专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
一种传感器网络高精度授时方法 CN202410323286.0 2024-06-04 本发明公开了一种传感器网络高精度授时方法，其特征在于，包括主站和若干从站：主站设定授时模式，根据授时模式配置主站ID，根据主站ID选择修正时间；从站配置与所述主站ID匹配的ID、设定LORA通信频率以及LORA通信带宽；基于NTP授时协议计算主站与从站之间的网络往返总延迟以及系统偏移，根据网络往返总延迟d、系统偏移t以及授时模式所对应的修正时间，运用倒计时器对传感器网络时间进行修正；本发明的有益效果是：设计可随意切换授时模式的主站，兼容GNSS授时以及调频广播授时，可面对场景多；基于NTP授时协议选择修正时间；设计LORA通信频率以及对应的通信带宽，确保主站从站交流及时，防止出现串扰状态。 专利权的授权
一种车载式检测超载联网报警系统 CN202410166632.9 2024-04-26 本发明公开了车载式检测超载联网报警系统，属于车辆超载检测领域。系统包括测量模块、车载处理模块和云平台。测量模块向车载处理模块传输测量数据。车载处理模块包括车载数据分析模块。车载数据分析模块计算第一载重值和第二载重值，根据误差校正指令调整计算参数。云平台包括神经网络模型和云端数据分析模块。神经网络模型根据测量数据获取第三载重值。云端数据分析模块对载重值进行误差分析得到误差分析结果。本申请通过车载的激光测量装置和应变式传感器确保检测实时性；并通过神经网络模型验证车载检测的准确性，并实现自动校正误差。 专利权的授权
基于交叉注意力的2D卷积网络的动作识别方法及系统 CN202310613931.8 - 本发明公开了一种基于交叉注意力的2D卷积网络的动作识别方法及系统，所述动作识别方法包括：读取RGB视频，将视频分成多段，在每段中随机采样一帧，生成动作识别的图像序列，并处理使之符合神经网络的输入要求；将交叉注意力模块添加至2D‑CNN的主干架构中，得到交叉注意力网络，使主干架构拥有处理图像序列中的时序信息的能力，再利用数据集数据对网络进行训练得到交叉注意力网络中各个层的参数；将处理后的所述图像序列输入训练后的交叉注意力网络，得到动作识别的分类特征，再根据所述分类特征输出识别结果。本发明解决了视频的时序特征的网络计算复杂度较高的问题。 实质审查
一种滑坡位移动态预测方法、装置、电子设备与存储介质 CN202310531739.4 2023-08-08 本发明公开了一种滑坡位移动态预测方法、装置、电子设备与存储介质，涉及位移动态预测技术领域。采集目标区域预设时间段内的时序数据作为原始数据，使用卡尔曼滤波器对原始数据进行预处理；将原始数据分解为趋势项、周期项和多个本征模态函数IMF子序列，并通过交叉验证的方法确定的最优滞后期；使用多个IMF子序列以及最优滞后期的趋势项和周期项作为特征项对滑坡相对位移进行单步或多步骤预测。提出了一种基于模态分解的多变量输入的滑坡体表面位移时序数据预测模型，先做序列分解，再分别建模预测，模型设计有针对性与滑坡体表面位移数据变化趋势明显、异常波动较多的特点相适应。 专利（申请）权的质押、保全及解除
基于电流检测的阵列式位移计的地址自动分配方法和排序方法 CN202310427596.2 2023-06-20 本发明公开了一种基于电流检测的阵列式位移计的地址自动分配方法和排序方法，通过节点对应的电流检测芯片分别检测电源线上并联电流的大小，从而根据节点上流经的电流大小确定当前节点处于总线上的位置，并利用其相对位置来修改自身的地址或者对与节点电流关联的地址重新进行排序，最终得到按照节点顺序编号的地址表，从而利用地址表来依次采集各节点的三轴位移数据，最终得到整个阵列式位移计的形变测量结果。本发明的方法通过软硬件方面的配合改进，能提高阵列式位移计测量工作的自动化程度，并提高批量地址的排序和分配处理速度。 专利权的授权
应用于阵列式位移计的地址自动分配和排序方法 CN202310427593.9 2023-06-30 本发明公开了一种应用于阵列式位移计的地址自动分配和排序方法，通过在每个位移计节点上设置首尾两端和对应的排序线，在电源持续供电的情况下，得到反映串联节点连接顺序的地址表，从而利用地址表来依次采集各节点的三轴位移数据，最终得到整个阵列式位移计的形变测量结果。本发明的方法通过软硬件方面的配合改进，能够在任意个节点自由连接后自动将各节点的相对位置存入到采集终端中，从而提高阵列式位移计测量工作的自动化程度。 专利权的授权
一种混凝土空心板检测设备及其检测方法 CN202310317107.8 - 本发明公开了一种混凝土空心板检测设备，包括重锤、导向件、载荷位移传感器、支架和采集分析主机，所述支架底板水平放置在需要检测的混凝土空心板顶面上，所述重锤通过竖直设置的所述导向件可滑动安装在所述支架上，所述载荷位移传感器位于所述导向件的底部且承受所述重锤自由落体的冲击并传递给所述支架底板和所述混凝土空心板顶面；所述载荷位移传感器线缆连接到所述采集分析主机输入端子排上。本发明还公开了一种混凝土空心板检测方法，应用所述混凝土空心板检测设备进行测试。本发明混凝土空心板检测设备及其检测方法，机械化检测，节省了检测时间，提高工作效率。 实质审查
基于RISC-V的桥梁支座监测芯片及设计系统、方法 CN202310288662.2 2023-05-30 本发明公开了基于RISC‑V的桥梁支座监测芯片及设计系统、方法，涉及芯片设计技术领域，包括建议上传模块、信息制定模块以及设计修正模块；建议上传模块用于工程师访问信息发布模块并根据调查问卷编辑针对监测芯片设计的建议信息；云端服务器用于将工程师编辑的建议信息审核过滤后，将对应的功能需求按照重要度值ZY的大小进行排序并传输至信息制定模块；信息制定模块用于选取预设数量的功能需求来制定监测芯片设计信息；使得制定的监测芯片设计信息更加贴合工程需求，提高芯片开发效率；设计修正模块用于管理人员根据工程师的浏览、评论对制定的监测芯片设计信息进行修改完善；进一步优化设计，提高监测芯片设计层次。 专利权的授权
一种压路机-土基材料系统的理论模型 CN202310210559.6 2023-06-16 本发明公开了一种压路机‑土基材料系统的理论模型，包括整体系统模型，整体系统模型包括框架，设于框架内且与框架转动相连的滚筒，设于滚筒下部的土基材料；压路机‑土基材料系统的理论模型还包括振动模型；振动模型包括压路机滚筒振动模型和土基材料振动模型；压路机滚筒振动模型包括竖直方向振动力学模型和水平方向振动力学模型；建立竖直方向振动力学模型以分析滚筒在竖直方向振动情况，建立所述水平方向振动力学模型以分析滚筒水平方向的振动压实情况。与现有技术相比，本发明的压路机‑土基材料系统的理论模型结构完整，全面考虑了实际影响压实度的因素，符合工程实际，解决了现有理论模型过于理想化的问题。 专利权的授权
一种用于收敛、沉降监测的阵列式位移计监测方法及系统 CN202310155076.0 2023-05-16 本发明公开了一种用于收敛、沉降监测的阵列式位移计监测方法及系统，涉及隧道安全监测技术领域，包括监测节点、沉降分析模块以及运维管理模块；监测节点用于监测隧道各个测点区域的变形信息；所述监测中心用于对当前变形信息进行预处理，并将预处理后的变形信息传输至沉降分析模块进行安全性分析，确定各个测点区域是否存在沉降威胁，从而分配对应的工程人员对隧道进行检修加固，维护隧道安全；当接收到沉降检修任务后，所述运维管理模块用于调取对应测点区域的潜在威胁关联数据进行融合分析，智能评估对应测点区域的威胁等级WX，并根据威胁等级WX辅助制定检修消缺策略；有效提高检修效率，消弭隧道沉降隐患；实现资源分配利用最大化。 专利权的授权