专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
一种基于强化学习的问题生成方法、装置及存储介质 CN202410609624.7 - 本申请属于教育领域，公开了一种基于强化学习的问题生成方法、装置及存储介质，方法包括步骤：获取问答数据集，所述问答数据集中包括多个由问题、答案和子图组成的数据；基于有监督微调训练方式，使用所述子图引导答案的上下文信息生成初始问题；根据初始问题的答案和子图，输出待评分问题，对待评分问题的提问风格进行标注并打分；对待评分问题的问题质量进行标注；对标注后的待评分问题计算奖励得分；使用强化学习模型进行训练问题生成模型；强化学习模型根据先验知识反馈对评分后的问题进行偏差校正。本申请使用强化学习训练问题生成模型，增加了问题生成的多样性，提高了问题质量。 实质审查
一种工厂用计算机包装转运设备 CN202310938201.5 - 本发明公开了一种工厂用计算机包装转运设备，包括底座、扶手杆、第一支撑框架、第二支撑框架、第一限位组件和第二限位组件；所述底座的底部设置多个滚轮；所述扶手杆连接于所述底座；所述第一支撑框架和所述第二支撑框架均设置于所述底座；本发明提出的包装转运设备能够对放置的主机包装箱进行限位和固定，防止转运过程中因产生晃动而导致主机包装箱倾倒；具体使用时，先将第一限位板和第二限位板均转动至竖直状态，然后将主机包装箱依次堆叠放置于第一支撑框架和第二支撑框架上，并通过第一限位板和第二限位板来对主机包装箱进行限位和固定，即本转运设备设置有专门的限位装置，在进行转运时不容易产生晃动。 实质审查
学生在线编程能力评估方法、系统、介质、设备及终端 CN202310412712.3 - 本发明属于智能教育技术领域，公开了一种学生在线编程能力评估方法、系统、介质、设备及终端，提取学生编程行为特征；将编程作业的总耗时作为M，将完成编程作业的个数作为R，将所有编程作业的评测次数作为F；改进RFM模型，进行K‑means等聚类分为8类，给学生打5～10分，得到学生编程能力分数。RFM模型在电商领域已经有了非常好的效果，本发明通过对RFM进行融合改进，引入教育领域打分成绩中，具有创新性；与Excel软件做出的能力评估分数相比，更具有智能化，特征信息不易丢失。当K＝8时，本发明K‑means聚类的轮廓系数高达0.829，能快速准确评估学生在该门编程课程的学习情况。 实质审查
一种学生能力评估方法、系统、介质、设备及终端 CN202310412855.4 - 本发明属于智能教育技术领域，公开了一种学生能力评估方法、系统、介质、设备及终端，提取学生学习行为特征；将各个特征维度分别进行层次聚类，通过二次层次聚类得到学生各个课程的学习情况能力评估分数；利用聚类分数进行深度神经网络训练，基于在线教育平台构建学生能力评估模型；利用学生能力评估模型对用户活跃度分析，确定用户活跃度分数并生成学生的课程能力雷达图。本发明通过二次层次聚类得到了学生的能力评估分数，再通过深度学习算法训练出回归模型，与Excel等软件做出的雷达图相比，更具有智能化，融合特征更多，特征信息不易丢失。本发明的RFM模型在电商领域已经有了非常好的效果，引入教育领域打分成绩中，具有创新性。 实质审查
面向SaaS人工智能应用的图灵测试方法、装置和系统 CN202210632474.2 - 本申请涉及面向SaaS人工智能应用的图灵测试方法、装置和系统，方法包括：接收用户端发送的提问数据；根据提问数据从问答知识库中召回多个备选问题及对应回答；将备选问题中与提问数据中的问题相似度最高的备选问题确定为目标问题，将目标问题对应的目标回答返回给用户端；目标回答用于指示提问数据的回答信息；向用户端发送回答有效性问卷；回答有效性问卷用于指示目标回答对提问数据的有效性；接收用户端返回的问卷结果并进行有效性统计；若有效性统计结果中有效占比大于30%，则确定当前SaaS人工智能应用通过图灵测试。显著提升了SaaS人工智能应用的图灵测试质量。 专利申请的驳回
在线编程实验与开源项目贡献转化方法和装置 CN202210390210.0 2024-04-16 本发明涉及软件工程领域，公开了一种在线编程实验与开源项目贡献转化方法和装置，本发明通过获取目标开源项目并根据所述目标开源项目创建在线编程实验代码仓库；新建开源项目仓库并将所述开源项目仓库与所述在线编程实验代码仓库进行关联；提取所述目标开源项目Issue信息，根据所述Issue信息创建在线编程实验关卡任务；将所述在线编程实验关卡任务推送至所述在线编程实验代码仓库中；在所述在线编程实验代码仓库中获取PR并提交至所述开源项目仓库；在检测到学习者发送的学习完成指令时，推送所述目标开源项目Issue信息，实现了将复杂的开源项目开发任务转换为在线编程实验任务，从而吸引大规模学生参与并提交代码贡献，促进开源项目的发展。 专利权的授权
面向SaaS模式的开发板测评方法及装置 CN202210312343.6 2023-12-12 本发明涉及云服务开发领域，公开了一种面向SaaS模式的开发板测评方法及装置，本发明通过在SaaS模式下开启监听线程以获取来自工作终端的评测请求；在接收到所述工作终端的评测请求之后根据所述评测请求中的请求内容从仿真集合中启动目标仿真器；将所述请求内容对应的开发制品载入至所述目标仿真器并获取运行结果；根据所述运行结果与预期结果进行对比生成评测结果；将所述评测结果发送至所述工作终端以使工作终端执行本地硬件实体评测；根据所述实体测评结果生成目标开发板评测结果，以SaaS模式为用户提供仿真器运行服务，并通过工作终端与用户端开发板互联与评测，实现仿真评测与硬件实体评测相结合，达到提高评测效率和精准度的目的。 专利权的授权
面向SaaS模式的客户端GPU应用评测系统及方法 CN202210312357.8 2024-02-06 本申请涉及一种面向SaaS模式的客户端GPU应用评测系统、方法、计算机设备和存储介质。所述系统包括：调度中心、控制中心、客户端以及工作终端；调度中心部署并开启监听线程使得客户端能够和云端的软件开发任务进行通信；工作终端启动GPU客户端调度程序，客户端接收云端的调度请求，将通过编译的代码下载提取到本地；客户端提取GPU客户端调度程序所需的资源，选择相应GPU资源，利用客户端本地的GPU运行和调试下载的代码，得到执行日志和运行结果；工作终端利用浏览器对运行结果进行分析和评测，得到评测结果并上传至控制中心；控制中心进行分析和评测结果的展示。采用本方法能够提高软件评测的效率。 专利权的授权
异质架构的跨云测试方法、系统和计算机设备 CN202210143296.7 2024-02-13 本申请涉及一种异质架构的跨云测试方法、系统和计算机设备。所述方法包括：接收云集群发送的测试任务，并对测试任务的云服务信息进行识别，以根据预先设置的任务分发策略配置，将测试任务分发至对应的测试云；工作终端从私有镜像仓库拉取测试镜像，启动任务容器作为测试任务运行载体，并且通过私有文件管理服务接口拉取测试代码仓库，以此构建测试环境，以提供对外访问接口；工作终端通过所述外部访问接口接收测试任务，并且在所述测试环境中进行程序测试，运行测试代码获取测试结果，并回传至控制中心，并对结果进行异步回收；控制中心根据结果展现形式进行结果展示。采用本方法能够满足对互联网上海量软件测试任务的运行调度需求。 专利权的授权
基于可伸缩集群的智能化大数据实训方法及系统 CN201910742858.8 - 本发明提供一种基于可伸缩集群的智能化大数据实训方法及系统。实训系统包括管理模块、内容教学模块以及评测模块；管理模块实现对脚本模板管理，大数据实训所依赖作为执行环境的Docker基础镜像的管理以及实训系统运行过程所有数据集的管理；内容教学模块用于实训导师创建实训模型，同时实现实训学员与实训系统的交互；评测模块用于实现实训系统的任务管理，容器生命周期管理，资源管理以及存储管理。本发明提出了导师编写实训，学员学习实训，学员挑战实训的教学机制，实现了“教—学—用”的有机统一。此外，利用Kubernetes的易扩展特性，在学员挑战实训的过程中，可以根据后台负载情况，实现集群的动态调整，保证了资源的合理高效使用。 专利申请的驳回