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专利标题
公开号/公告号
公开日期
摘要
专利状态
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图像信息获取方法、图像信息获取装置
CN201911195446.3
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本公开涉及图像信息获取方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：扫描图像；识别图像，以获取图像的标识；接收语音；识别语音，以确定语音的语义；在语义与图像相关联的情况下，在语义中确定需要获取的信息对应的词汇；获取与标识和词汇相关联的信息。根据本公开的实施例，一方面用户在需要获取图像的信息时，只需扫描图像和输入语音，而无需存储图像，也无需将图像上传至服务器；另一方面可以只获取用户所需的信息，而不会反馈大量用户不需要的信息，有利于减少对通信资源的占用。
专利（申请）权的转移
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一种图像推荐方法、系统、终端设备及服务器
CN201911054926.8
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本发明实施例公开了一种图像推荐方法、系统、终端设备及服务器，方法包括：获取用户上传的图像，作为待处理图像；获取用户的行为日志，基于行为日志对待处理图像相关联的推荐图像进行排序；推荐排序后的推荐图像；可见，第一方面，本方案实现了自动推荐用户感兴趣的图像；第二方面，用户的行为日志能够反应用户的喜好，基于用户的行为日志向用户推荐图像，提高了推荐的准确性。
专利（申请）权的转移
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画作显示方法、画作采集装置、画作显示系统及电子设备
CN201911049510.7
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本发明提供了一种画作显示方法、画作采集装置、画作显示系统及电子设备。所述方法包括：获取观看指令；在所述观看指令为第一指令的情况下，获取用户的观看角度；根据预先采用多个采集角度获取的目标画作，获取并显示与所述观看角度匹配的指定角度的目标画作；在所述观看指令为第二指令的情况下，显示融合图像。本发明可以为观察者提供更为精准的油画笔墨纹理信息，帮助观察者体会画家的创作思路。
专利（申请）权的转移
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一种情绪预测装置、情绪预测方法及显示装置
CN201910796728.2
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本发明提供了一种情绪预测装置、情绪预测方法及显示装置，涉及电子设备技术领域。本发明通过图像采集模块采集待检测图像，人脸检测模块检测待检测图像是否包含人脸图像，当待检测图像包含人脸图像时，提取待检测图像中的人脸图像，表情识别模块根据人脸图像识别用户的表情情绪，通过语音采集模块采集语音信号，语音识别模块根据语音信号识别用户的语音情绪，情绪预测模块根据预设时间段内的表情情绪和语音情绪，预测用户的情绪状态。通过识别用户的表情情绪和语音情绪，对用户在预设时间段内的表情情绪和语音情绪进行统计，以实现对用户情绪的预测，可以在一定程度上尽早预测到抑郁情绪，以便及时采取相应措施来缓解抑郁情绪。
专利申请的驳回
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数字作品的推荐方法、装置、设备及存储介质
CN201910579785.5
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本申请提供了一种数字作品的推荐方法、装置、设备及存储介质。该数字作品的推荐方法包括：获取符合当前用户偏好的数字作品的第一推荐结果；根据第一推荐结果生成至少一个第一推荐页面，每个第一推荐页面与至少部分第一推荐结果关联；依次对各个第一推荐页面进行展示，使得各个第一推荐页面依次展示所关联的第一推荐结果。本申请可基于符合当前用户偏好的数字作品的第一推荐结果，生成至少一个第一推荐页面，并通过依次展示各个第一推荐页面的方式实现对各部分第一推荐结果的展示，从而为用户精准地呈现满足该用户喜好的数字作品，以提高用户的查阅体验。
专利申请的驳回
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艺术作品的定制方法、客户端及电子设备
CN201910492773.9
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本发明公开了一种艺术作品的定制方法、客户端及电子设备，涉及艺术作品定制领域，主要目的提高初学者或儿童的艺术水平。本发明的主要技术方案为：艺术作品的定制方法，应用于第一客户端，包括：包括：获取第一作品；将所述第一作品传输至指定第二客户端，以使所述指定第二客户端根据所述第一作品得到完整作品；接收所述指定第二客户端发送的所述完整作品。从而初学者能够根据完整作品进行学习，以提升艺术水平。
专利（申请）权的转移
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显示终端的边框自适应调整方法及相关设备
CN201910422916.9
2022-01-25
本公开实施例提供了一种显示终端的边框自适应调整方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备。该方法包括：获取所述显示终端的当前终端图像；通过深度学习模型对所述当前终端图像进行处理，获得所述显示终端的当前边框图像，以使所述当前边框图像显示于所述显示终端。
专利权的授权
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用于画作多标签识别的神经网络、相关方法、介质和设备
CN201910001328.8
2021-09-10
本发明公开一种用于画作多标签识别的神经网络及相关方法和装置。该网络包括：卷积网络；多特征层融合网络，融合高阶卷积层和低阶卷积层输出的特征图并输出融合后的特征图；空间正则化网络，接收融合后的特征图；第一内容标签全连接层，接收空间正则化网络输出的特征图并输出内容标签的第一预测概率；第二内容标签全连接层，接收第N阶卷积层输出的第N阶特征图并输出内容标签的第二预测概率，内容标签的第一预测概率和第二预测概率进行求和平均得到内容标签预测概率；题材标签全连接层，接收第N阶卷积层输出的第N阶特征图并输出题材标签预测概率；类别标签全连接层，接收第N阶卷积层输出的第N阶特征图并输出类别标签预测概率，1
专利权的授权
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数字图像展示方法、装置及系统
CN201811231662.4
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本公开的实施例提供了一种数字图像展示方法、装置及系统，所述展示方法包括：接收与目标数字图像关联的电子印章的信息，所述目标数字图像和所述电子印章的信息均与目标用户账号关联；响应于显示目标数字图像，根据所述电子印章的信息显示所述电子印章。
专利申请的驳回
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画单生成方法及装置，电子设备，计算机可读存储介质
CN201811105767.5
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本发明涉及一种画单生成方法及装置，电子设备，计算机可读存储介质。一种画单生成方法包括：获取画作数据和用户行为数据；利用预先设置的聚类算法组对所述画作数据和所述用户行为数据进行聚类，得到聚类结果；根据所述聚类结果生成画单。可见，本实施例中，由于增加了用户行为数据，可以基于用户的喜好来确定画单，有利于提高推荐效率。本实施例中利用（包括多个聚类算法的）聚类算法组对画作数据进行聚类，提高生成画单的效率和准确率。
专利申请的驳回