专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
一体式复合管 CN201911397786.4 - 本发明公开了一体式复合管，内层，包括螺纹管和蛇骨链，所述螺纹管和所述蛇骨链两者一端相铰接；包覆层套设于所述内层的外侧，采用编织网；外层，包裹在所述包覆层外侧。本发明螺纹管采用大螺距和小螺距不同的部分，改变了复合管的软硬程度；采用扁丝和圆丝的交替使用，保证了里的传输性、同轴性；蛇骨链部分不采用焊接方式，采用铰接方式；本发明中所提出的技术方案组装方便，且成本较低。 实质审查
一种支气管内窥镜三维导航方法 CN201910727100.7 - 本发明公开了一种支气管内窥镜三维导航方法，包括以下步骤：读取多模态医学断层影像数据；将多模态医学断层影像数据生成虚拟三维模型；计算虚拟坐标和虚拟方向；根据实际位置图像和虚拟位置图像进行比较，调整虚拟坐标的坐标值和虚拟观察方向的方向值；对内窥镜实时图像边缘进行高斯函数衰减，并与内窥镜的虚拟场景视图融合，解决现有技术手术导航中医学影像成像质量差、精度低以及导航效果不理想的技术问题。 专利申请的驳回
一种基于深度学习的患者问题部位标注方法 CN201910726282.6 2022-03-11 本发明公开了一种基于深度学习的患者问题部位标注方法，包括以下步骤：采集三维深度图像，对三维深度图像进行分析，建立样本数据库；对数据库中的三维深度图像进行标记；构造描述患者问题部位的维度特征；训练二分类模型；利用问题部位检测模型实时标注患者问题部位，解决了现有技术中存在手术部位标识错误风险的技术问题。 专利申请的更正
一种内窥镜的自锁装置 CN201910726342.4 2024-03-19 本发明公开了一种内窥镜的自锁装置，所述内窥镜包括外壳和拨动件，拨动件包括拨动支架、弹性支架和拨手，所述拨手套设于所述拨动支架上，所述拨动支架内侧设有拨杆和摩擦片，所述拨杆一端与所述拨手相铰接，另一端与所述摩擦片不与相连接；其中，所述拨杆的横截面呈L型，其中间弯曲处与所述拨动支架固定，所述拨杆与所述拨动支架通过第一销栓铰接，所述拨杆受力后，能够以所述第一销栓为中心，做相对旋转，推动所述摩擦片运动。本发明通过摩擦片和拨杆的尾端的接触实现拨手的自锁，通过弹性支架贴近和远离外壳，实现内窥镜的自锁，且结构简单，生产成本低，但工作效率高。 专利权的授权
一种内窥镜的手持端 CN201910725815.9 2024-04-12 本发明公开了一种内窥镜的手持端，包括外壳、插入端定位组件和自锁组件，所述自锁组件与所述外壳相铰接；所述外壳包括插入端口；所述插入端定位组件包括定位件、第一定位螺母和螺纹钢管，所述定位件插入至所述插入端口，所述螺纹钢管和所述第一定位螺母通过螺纹配合，所述第一定位螺母固定置于所述定位件内；其中，所述插入端定位组件还包括贯穿孔和固定件，所述固定件与所述贯穿孔相配合，用于顶住所述螺纹钢管。通过螺纹钢管和定位件的配合，固定定位件的轴向位置，通过第二螺母和顶丝固定定位件的旋转位置，通过一字型卡槽和一字型固定块的配合，固定插入端的位置。 专利权的授权
一种内镜下支气管肿瘤自动检测方法及检测系统 CN201910722331.9 2023-03-17 本发明涉及医疗设备技术领域，公开了一种内镜下支气管肿瘤自动检测方法及检测系统。通过本发明创造，提供了一种基于卷积神经网络的且能够替代医生自动识别支气管肿瘤病情的新方法，即通过先对大量的支气管内镜图像进行基于卷积神经网络方法的肿瘤识别训练，然后使用训练模型对实时检测图像进行识别预测，可以替代现有构建图的方式，在支气管实时检测中去识别肿瘤类型，不但可以大大减少实时数据处理的运算需求量，还可以自动发现肿瘤病情，提醒医生做进一步的诊断，及时确诊病情，进而能够减轻医生的工作强度，及时确诊是否有病变发生，避免耽搁病情的治疗时机，尤其有助于早期病变的发现。 专利权的授权
一种医疗设备使用次数控制系统及其工作方法 CN201910605439.X - 本发明涉及医疗设备应用技术领域，其目的在于提供一种医疗设备使用次数控制系统及其工作方法。本发明公开了一种医疗设备使用次数控制系统，包括依次电连接的第一电源模块、开关模块和医疗设备本体；还包括操作终端和服务器。本发明还公开了一种医疗设备使用次数控制系统的工作方法，包括以下步骤：S1.操作终端接收验证请求并将其发送至服务器；S2.服务器接收验证请求；S3.服务器判断该操作终端的操作次数是否小于该操作终端对应医疗设备的预定使用次数，若是则验证成功，然后进入步骤S4；S4.服务器发送使用许可信号至操作终端，操作终端接收使用许可信号，然后发送闭合信号至开关模块；S5.开关模块闭合。本发明可对医疗设备的使用次数进行限制。 专利申请的驳回
一种避免数据丢失的机器热插拔工作方法及系统 CN201910606265.9 - 本发明属于数据通信技术领域，公开了一种避免数据丢失的机器热插拔工作方法及系统。其中，工作方法包括：配置分布式存储系统、主存储节点、备份节点及备份线路；启动备份线路，实时检测主存储节点的数据是否发生更新；实时检测分布式存储系统中主存储节点是否存在热拔操作或热插操作。系统包括：主控模块、主存储器、备用存储器及热插拔检测模块。本发明解决了热插拔操作过程中由于本地存储损坏或系统宕机造成的数据丢失问题，使得数据可以通过热备节点与现有容错机制共同得到还原，提高了整体系统的整体运行可靠性，且能够及时监测到节点或线路故障，实用性极高，适于推广使用。 专利申请的驳回
一种基于深度学习模型的病灶图像识别方法及病灶图像识别系统 CN201910527716.X 2021-07-02 本发明涉及医疗设备技术领域，公开了一种基于深度学习模型的病灶图像识别方法及病灶图像识别系统。通过本发明创造，提供了一种基于深度学习模型的且能够替代医生自动识别医疗图像中病情的新方法及新系统，即针对获取的待检测医疗图像，通过依次进行最小器官组织影像的分割以及对应器官组织的影像识别、深度学习模型预测和预测结果图上标记，可以替代医生发现医疗图像中的潜在病情，并自动地在医疗图像上进行病灶组织的识别标记，以便提醒医生做进一步的诊断，及时确诊病情，进而能够减轻医生的工作强度，及时确诊是否有病变发生，避免耽搁病情的治疗时机，尤其有助于早期病变的发现。 专利申请的更正
医疗影像方向校准系统及其校准方法 CN201910517205.X - 本发明涉及医疗设备应用技术领域，其目的在于提供一种医疗影像方向校准系统及其校准方法。本发明公开了一种医疗影像方向校准系统，包括摄像模块、姿态传感器、控制器、显示模块和电源模块。本发明还公开了一种医疗影像方向校准系统的校准方法，包括以下步骤：S1：设定标准方向值；S2：采集工作图像数据或工作视频数据，采集摄像模块的三维加速度值和/或角速度值；S3：获取摄像模块的三维加速度值和/或角速度值，并将其设定为工作方向值；S4：计算校准差值，再校准工作图像数据或工作视频数据，得到校准处理后的标准图像数据或标准视频数据；S5：显示标准图像或标准视频。本发明可对医疗设备采集的图像和/或视频进行方向校准，避免误操作。 专利申请的驳回