专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
一种机械故障定量诊断方法及系统 CN202310479883.8 - 本发明提供了一种机械故障定量诊断方法及系统，方法是通过对以获取的各部件的原始振动数据进行频谱分析，得到频谱数据；通过预设的故障特征频率与频谱数据进行比对，根据比对结果确定各部件机械故障类型；根据已确定的各部件机械故障类型，在频谱数据中按照预设规则提取各部件对应的第一故障频谱；对第一故障频谱进行重构处理，得到第二故障频谱；对第二故障频谱数据进行IFFT计算，从而提取时域数据；对时域数据进一步的精简处理后，计算相应的时域特征值；并将时域特征值作为定量指标，对机械故障进行定量诊断。该系统具有相同的有益效果。 实质审查
一种车轮踏面多边形故障诊断方法及系统 CN202310473090.5 - 本发明提供了一种车轮踏面多边形故障诊断方法及系统，方法包括如下步骤：获取车轮轴箱位置的振动加速度；对振动加速度的单样本数据进行频谱分析，得到振动频谱；提取振动频谱的多边形振动特征；根据多边形振动特征构建多边形故障定量模型；根据多边形故障定量模型、预设门限值和预设规则，实现多边形故障诊断和输出报警信息。相比于现有技术中的静态检测，本发明可以在行车状态下实现故障诊断与报警；相比于动态检测，本发明通过对多个单样本数据的处理，构建故障定量模型，通过故障定量模型与相关规则实现故障诊断，整体方案能有效提高踏面多边形故障的识别率，以使得对多边形故障精准诊断并及时报警。该系统具有相同有益效果。 实质审查
一种轴承故障自动诊断方法及系统 CN202310453360.6 - 本申请提供一种轴承故障自动诊断方法及系统，涉及轴承故障诊断领域，特别是涉及一种轴承故障自动诊断方法，包括：获取待测轴承的振动冲击监测数据；对所述振动冲击监测数据进行预处理，得到第一预处理数据；根据所述第一预处理数据，构建第一原始特征数据集；将所述第一原始特征数据集输入预先训练好的轴承故障诊断模型，得到轴承故障诊断结果，其中，所述轴承故障诊断模型基于轴承故障案例库和预设算法训练得到。本申请能够提高轴承故障诊断的效率和精度。 实质审查
一种时间序列数据处理方法及系统 CN202310232225.9 - 本发明提供了一种时间序列数据处理方法及系统，方法包括如下步骤：S1.根据第一时间序列数据待提取或待剔除的频率成分，选取中心频率；S2.根据中心频率分段处理第一时间序列数据，以获取多个分段时间序列和各分段的分段数据值；S3.根据预设规则处理分段时间序列和各分段的分段数据值，以获取第二时间序列数据。该方法及系统能够解决给定周期信号的调制频率成分，剔除干扰信号保留频率波动周期信号，有效提高时间序列数据处理效率及准确性。 实质审查
一种轴承二阶段寿命预测方法及系统 CN202310177331.1 - 本申请公开了一种轴承二阶段寿命预测方法及系统，其中，所述方法包括：获取在线监测数据；对所述在线监测数据中的轴承故障冲击信号数据和轴承运营里程数据进行处理计算，得到轴承退化特征值，所述轴承退化特征值为经过平滑后的冲击特征变化速率值；根据所述轴承退化特征值和经验阈值，确定当前的退化阶段，所述退化阶段包括平稳运行阶段和快速退化阶段；若当前的所述退化阶段为所述平稳运行阶段，则利用预先建立的平稳运行阶段预测模型进行寿命预测，得到当前轴承的剩余运营里程；若当前的所述退化阶段为所述快速退化阶段，则利用预先建立的快速退化阶段预测模型进行寿命预测，得到当前轴承的剩余运营里程。本申请能够提高轴承寿命预测的准确度。 实质审查
一种转速脉冲信号修正方法及相关组件 CN202211734153.X - 本发明公开了一种转速脉冲信号修正方法及相关组件，涉及脉冲信号处理领域。该方案中，如果转速脉冲信号的当前脉冲的周期不在期望周期时间范围内，则在当前脉冲为多脉冲时使转速脉冲信号停止输出当前脉冲，在当前脉冲中存在丢脉冲时使基于期望周期时间范围补充输出补充脉冲。基于此，在当前脉冲为多脉冲时通过停止输出当前脉冲，以避免因多脉冲导致采样频率误增加，在当前脉冲中为丢脉冲时，增加当前脉冲中的补充脉冲，以避免因丢脉冲导致采样频率误降低，保证在对振动传感器采样时，采样频率和待测旋转部件的转速配合调节，提高对待测旋转部件的健康状态监测的准确度。 实质审查
一种车辆运行平稳性的监测方法、装置及介质 CN202211674931.0 - 本申请涉及车辆平稳性监测技术领域，公开了一种车辆运行平稳性的监测方法、装置及介质，包括：分别获取车体和转向架的角速度数据，并分析角速度数据以输出车辆失稳告警信号。由此，基于对车体和转向架的角速度数据的分析结果以输出车辆失稳告警信号，提前对车辆的失稳进行判断，降低事故发生的概率。同时，对角速度分析的同时，结合振动加速度和倾角等指标进行列车运行平稳性监测，避免仅监测车辆转向架和车体的振动加速度时，导致监测对象和监测维度不全面，完善了车辆运行平稳性监测的内容。进一步的，结合转向架和车体的横滚角、俯仰角和偏航角的三向倾角指标进行车辆倾覆监测和告警，有效提高车辆运行平稳性监测的效果。 实质审查
一种车辆部件健康状态及运行品质监测方法、装置及介质 CN202211675741.0 - 本申请涉及车辆状态监测技术领域，公开了一种车辆部件健康状态及运行品质的监测方法、装置及介质，包括：分别获取车辆的车体和/或转向架的振动加速度、和/或角速度和/或倾角，对振动加速度、角速度和倾角进行处理得到对应的特征数据，并对各类特征数据进行趋势分析以输出对应的告警信号。由此可见，本申请所提供的技术方案，在根据振动加速度分析车辆运行平稳性的基础上，还可以获取车辆的车体和/或转向架的角速度和/或倾角，由此可基于对振动加速度、角速度和倾角对应特征数据的分析确定车辆部件健康状态及运行品质，以多维度的数据分析提升平稳性的判断准确性，进而提高车辆运行安全系数，提升用户体验感。 实质审查
一种利用倾角监测车辆运行姿态的方法、装置及介质 CN202211675742.5 - 本申请涉及车辆平稳性监测技术领域，公开了一种利用倾角监测车辆运行姿态的方法、装置及介质，包括：分别获取车体和转向架的倾角数据，并对倾角数据的分布特性进行分析以输出车辆倾覆预警信号。由此，基于车体和转向架的倾角数据对车辆运行的姿态进行监测，提前对车辆可能出现的危险进行预警，提升车辆运行安全性。此外，对转向架、车体在运行过程中绕某一方向的旋转运动的不平稳现象进行分析，完善了车辆运行姿态的监测内容。同时，进一步对转向架、车体的倾角及倾角差等数据的长时间的积累和分析，进而关注转向架、车体及转向架和车体之间的部件如悬挂装置等的状态趋势，以便全面了解车辆运行姿态的发展规律。 实质审查
一种基于齿轮和/或踏面的剩余寿命预测方法及系统 CN202211633753.7 - 本申请公开了一种基于齿轮和/或踏面的剩余寿命预测方法及系统，其中，所述方法依据预先确定的齿轮关键指标和/或踏面关键指标，获取列车的目标状态监测数据，并进行数据清洗和特征提取，得到第一齿轮退化特征和/或第一踏面退化特征；获取预先建立的齿轮退化模型和/或踏面退化模型；根据所述第一齿轮退化特征及所述齿轮退化模型，和/或根据所述第一踏面退化特征及所述踏面退化模型，得到齿轮预测退化轨迹和/或踏面预测退化轨迹；根据所述齿轮预测退化轨迹和/或所述踏面预测退化轨迹，进行剩余寿命预测，得到齿轮剩余运营里程信息和/或踏面剩余运营里程信息。本申请能够基于走行部关键旋转部件，实现剩余运营里程的准确预测。 实质审查