专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
一种基于丝状菌状态识别的水源检测方法及装置 CN202410585355.5 - 本发明实施例提供了一种基于丝状菌状态识别的水源检测方法、装置、存储介质及电子装置，涉及污水检测技术的技术领域。其方法包括：获取目标水源的流体检测数据；基于所述环境数据，确定所述目标水源的丝状菌的生物状态信息；基于所述生物状态信息以及所述超声波回波数据，确定所述目标水源的状态信息。通过本发明，解决了污水检测效率低的问题，进而达到了提高污水检测效率和精度的效果。 实质审查
一种基于生物相识别的生物信息确定方法及装置 CN202410584687.1 - 本发明实施例提供了一种基于生物相识别的生物信息确定方法及装置，涉及生物信息检测技术的技术领域。其方法包括：获取目标水源的超声波检测数据以及气体检测数据；基于所述超声波回波数据以及所述环境气体成分数据，确定所述目标水源的目标生物相信息；根据所述目标生物相信息，确定所述目标水源的生物信息。通过本发明，解决了水源生物相检测效率低的问题，进而达到了提高水源生物相检测效率和精度的效果。 实质审查
用于流化床的硅藻土完整度检测、回收率预测方法及应用 CN202410558351.8 - 本发明提供了一种用于流化床的硅藻土完整度检测、回收率预测方法及应用，包括步骤：在待测硅藻土中均匀取样，并将样品配置为料浆，料浆过筛后，计算筛上物在硅藻土中的质量占比a；获取待测硅藻土的比表面积平均值x；基于下式算得硅藻的完整度A：式中：S为硅藻土的参考比表面积，取值12~15m2/g。本发明首次提出了硅藻土应用于流化床污水处理时硅藻土回收率的预见趋势，效果显著，值得推广。 实质审查
污水处理方法、硅藻土基微生物载体及其生产方法和应用 CN202410544254.3 - 本发明提供了污水处理方法、硅藻土基微生物载体及其生产方法和应用，其中污水处理方法，包括步骤：S1.制得硅藻土基微生物载体，所述硅藻土基微生物载体的制备包括：将硅藻土原土擦洗制浆，得浆料；将所述浆料进行32~60目筛分除杂，得筛下物第一浆液；将所述第一浆液经80~100目筛分除杂，得筛下物第二浆液；将所述第二浆液经沉降、压滤、干燥得硅藻土基微生物载体；S2.将所述硅藻土基微生物载体投入污水处理生化池，其中，所述硅藻土基微生物载体的投入量为4~6g/L。本发明有效降低了生化池中的污水处理负担，提升了污水处理效率。 实质审查
一种基于DO模型及时延前馈模型的控制方法及系统 CN202410541125.9 - 本发明涉及生化系统数据处理技术领域，尤其涉及一种基于DO模型及时延前馈模型的控制方法及系统。该方法包括以下步骤：获取生化污水处理数据以及外部冲击负荷数据；根据生化污水处理数据中的DO浓度数据以及外部冲击负荷数据进行DO模型构建，得到DO模型；根据DO模型进行时滞效应处理，得到时滞效应模型；根据生化污水处理数据中的系统状态参数数据以及外部冲击负荷数据进行外部冲击负荷模型构建，得到外部冲击负荷模型；将时滞效应模型以及外部冲击负荷模型进行耦合关联，得到DO模型及时延前馈模型，以进行生化污水处理辅助作业。本发明能够更好地适应外部环境的变化，减少不必要的资源浪费，提高了生化污水处理系统的经济性和可持续性。 实质审查
一种基于载体计数的流体监控方法及装置 CN202410545061.X - 本发明实施例提供了一种基于载体计数的流体监控方法及装置，涉及流体监控技术的技术领域。其方法包括：获取目标流体的流体特征以及检测数据；基于所述流速信息以及所述第一数据和所述第二数据，确定所述检测载体的第一特征信息；基于所述流量信息以及所述第一数据和所述第二数据，确定所述检测载体的第二特征信息；基于所述第一特征信息以及所述第二特征信息，确定所述目标流体状态信息。通过本发明，解决了流体监控效率低的问题，进而达到了提高流体监控效率和精度的效果。 实质审查
一种基于机器学习的污水处理生化系统控制方法 CN202410541126.3 - 本发明涉及污水数据处理技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的污水处理生化系统控制方法。该方法包括以下步骤：通过摄像设备持续采集污水处理生化系统图像数据；根据所述污水处理生化系统图像数据进行污水处理气泡数据提取、污水池颜色数据提取以及飘泥数据提取，分别得到污水处理气泡数据、污水池颜色数据以及飘泥数据；根据所述污水处理气泡数据、所述污水池颜色数据以及所述飘泥数据进行污水池模型模拟，得到污水池模型数据；根据所述污水池模型数据进行系统运行情况判断，得到系统运行情况数据，以进行污水处理生化系统控制作业。本发明对污水处理过程的实时监测以及精准识别，从而提高了系统运行的效率、稳定性和可靠性。 实质审查
一种基于DO模型的控制系统及方法 CN202410541122.5 - 本发明涉及环境工程技术领域，尤其涉及一种基于DO模型的控制系统及方法。该方法包括以下步骤：在进水过程中通过在线数据采集仪器进行数据采集，得到污水基础数据，其中所述污水基础数据包括有机物数据以及进水基础数据；根据所述污水基础数据进行DO模型构建，得到DO模型；根据所述DO模型进行系统运行状态处理，得到系统运行状态数据；根据所述系统运行状态数据进行生物相平衡判断，得到生物相平衡判断数据，以进行生化系统工艺操作辅助作业。本发明能够实现对污水处理过程的实时监测、精准模型构建、系统运行状态优化和实时调整工艺操作，从而提高污水处理系统的运行效率和处理水平。 实质审查
一种自适应除浮泥的周进周出二沉池 CN202410126016.0 2024-05-14 本发明属于污水处理技术领域，本发明公开了一种自适应除浮泥的周进周出二沉池；包括二沉池主体、设置在二沉池主体中心的中心台、设置在中心台上的底部淤泥刮除机构和维修平台。本发明通过设置第一电机可以带动撇渣管可以绕中心台进行旋转，可以使撇渣管主动旋转去收集浮泥，从而提高浮泥收集效率，通过设置往复自转组件，在第一电机驱动撇渣管转动过程中，滚轮会从初始轨道进入到第一限位轨道、第二限位轨道或第三限位轨道内，滚轮的高度降低，通过齿条可以带动第二齿环旋转，从而使撇渣管产生自转，使撇渣口朝向撇渣管的转动方向，可以将浮泥收集进撇渣管内，使撇渣管始终可以收集浮泥，且收集效率较高，收集效果较好。 专利权的授权
一种污水中硅藻浓度检测方法 CN202311346852.1 - 本发明提供了一种污水中硅藻浓度检测方法，包括以下步骤：取待测样品溶液进行污泥浓度检测，并分离其中固体物质；将所述固体物质煅烧，测烧失量、煅烧后固体物质中二氧化硅含量；取煅烧后固体物质与碱液混合进行水热反应，分离其中的固体渣，测固体渣回收率以及固体渣中二氧化硅含量；根据上述各数据计算得到待测样品溶液中硅藻的浓度。本发明提供了一种污水中硅藻浓度检测方法，利用污水中含硅组分硅藻、石英砂以及黏土的碱溶性不同，实现对污水中硅藻浓度的检测，解决了相关技术中缺乏对HPB技术混合液中微生物载体含量（硅藻浓度）的检测方法的技术问题。 专利申请的驳回