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电网地震灾害发展态势研判方法、装置及存储介质 CN202311775586.4 - 本申请实施例提供一种电网地震灾害发展态势研判方法、装置、处理器及计算机设备。方法包括：确定正在发生地震灾害的电网区域，将电网区域划分为N个面积相同的网格，N为自然数；基于电网区域，确定每个网格在当前时刻下的第一线路停运率；将在当前时刻下线路停运率最大的网格确定为目标网格；将在当前时刻下，距离目标网格最远且第一线路停运率不为零的网格确定为第一网格；确定每个网格在上一时刻下的第二线路停运率；将在上一时刻下，距离目标网格最远且第二线路停运率不为零的网格确定为第二网格；基于目标网格、第一网格以及第二网格所在的网格位置预测地震灾害在下一时刻将发展到的预测区域。 实质审查
手动注液装置 CN202311776619.7 - 本申请涉及电池注液技术领域，公开了一种手动注液装置，其包括针筒、出液组件和调节组件，针筒内部形成有用于盛装电解液的储液腔，针筒的底盖外侧设有针头，针头内部形成有与储液腔连通的注液腔，注液腔包括出液腔和进气腔；出液组件设于针头的底部，出液组件用于控制出液腔单向出液以及使得进气腔能够阻液透气；调节组件与针筒的内壁面密封滑动配合，调节组件沿高度方向在针筒内的运动用于驱动出液组件动作，以将注液腔中的电解液排出或供进气腔进行气体交换；其中，储液腔位于调节组件的底壁面与针筒的底部内侧壁之间。本申请的注液装置能够便捷地注入电解液，且在气体交换时不会将电解液一并抽入到注液装置中。 实质审查
电网台风灾害故障风险排序方法、装置及存储介质 CN202311776357.4 - 本申请实施例提供一种电网台风灾害故障风险排序方法、装置、处理器及存储介质。方法包括：确定正在发生台风灾害的电网区域，将电网区域划分为N个面积相同的网格，N为自然数；确定每个网格包括的线路输送的有功功率的总和、用户重要性指标以及包含的线路的线路重要性指标；确定每个网格与海岸线之间的距离、每个网格与台风预报路径之间的垂直距离以及每个网格所在位置的平均海拔高度；分别将全部的网格基于线路重要性指标、海岸线之间的距离、与台风预报路径之间的垂直距离、平均海拔高度、线路输送的有功功率的总和以及用户重要性指标排列，并记录每个网格的第一排名、第二排名、第三排名、第四排名、第五排名以及第六排名。 实质审查
电网台风灾害发展态势研判方法、装置及存储介质 CN202311776878.X - 本申请实施例提供一种电网台风灾害发展态势研判方法、装置及存储介质。方法包括：确定正在遭受台风灾害影响的电网区域；将电网区域划分为N个面积相同的网格；分别确定每个网格的第一停运率、第二停运率以及第三停运率；筛选出第一网格；针对每个第一网格，确定除第一网格以外的每个网格与第一网格之间的第一距离；根据第一距离确定与每个第一网格对应的第一目标网格；筛选出第二网格；针对每个第二网格，确定除第二网格以外的每个网格与第二网格之间的第二距离；根据第二距离确定与每个第二网格对应的第二目标网格；预测台风灾害在下一时刻将发展到的预测区域。 实质审查
芳基磷腈类化合物的应用、电解液用组合物、电解液及其制备方法、电池 CN202311772885.2 - 本发明涉及锂离子电池技术领域，公开了芳基磷腈类化合物的应用、电解液用组合物、电解液及其制备方法、电池。本发明公开的芳基磷腈类化合物在阻燃剂中的应用，其中该芳基磷腈类化合物为式（I）所示结构的化合物。该化合物作为阻燃剂被应用，尤其是作为锂离子电池电解液中的阻燃剂时；其能够提高锂离子电池电解液中的阻燃性能及电解液的电化学性能。 实质审查
光伏出力预测方法、装置、电子设备及存储介质 CN202311749168.8 - 本申请公开了一种光伏出力预测方法、装置、电子设备及存储介质，光伏出力预测方法包括：获取预设时间段内的历史天气数据与对应的历史光伏出力数据；对历史天气数据进行聚类，得到历史天气数据的多种天气类型；获取目标预测日的天气数据；确定每种天气类型下的历史天气数据与目标预测日的天气数据之间的皮尔逊相关系数；根据皮尔逊相关系数确定目标预测日的天气数据的目标天气类型；将目标预测日的天气数据输入至目标天气类型对应的光伏出力预测模型中，得到光伏出力预测值，其中，光伏出力预测模型是基于Transformer模型训练得到的。由此，提高了光伏出力的预测准确性。 实质审查
用于云雾的识别方法、云雾识别装置及云雾识别系统 CN202311745113.X - 本申请实施例提供一种用于云雾的识别方法、云雾识别装置及云雾识别系统。识别方法包括：获取目标区域所在的上空区域在预设时间段内的多个卫星图像；对多个卫星图像进行预处理，以将多个卫星图像进行图像增强；将每个卫星图像转化为灰度图像，并基于每个卫星图像中每个像素的灰度值将每个卫星图像划分为多个子卫星图像；针对每个卫星图像，将卫星图像的多个子卫星图像输入至预设生成判别网络模型中，以通过预设生成判别网络模型确定上空区域的介质类型，介质类型包括云和雾，其中，预设生成对抗模型是基于多个历史卫星图像训练得到的。本发明有效提升了云雾像元的识别精度。 实质审查
光伏出力预测方法、装置、电子设备及存储介质 CN202311724642.1 - 本申请公开了一种光伏出力预测方法、装置、电子设备及存储介质，光伏出力预测方法包括：获取第一目标区域内第一预设时间段内的多个第一历史卫星云图；提取第一历史卫星云图中的第一历史云团遮挡特征；根据第一历史云团遮挡特征，预测第二预设时间段内的云团遮挡特征；获取第二预设时间段内的第一天气信息；将云团遮挡特征与第一天气信息输入至预设模型中，得到光伏出力预测值，其中，预设模型是基于ConvTransformer模型训练得到的。由此，提高了光伏出力的预测准确性。 实质审查
用于覆冰预测的方法、处理器、装置及存储介质 CN202311715881.0 - 本申请涉及气象预测技术领域，具体涉及一种用于覆冰预测的方法、处理器、装置及存储介质。包括：获取历史时间段内的全球气象观测值；根据全球气象观测值和全球天气预报模型确定预设未来时间段内全球的第一气象预报数据；根据第一气象预报数据确定目标区域的预测覆冰时间段，预测覆冰时间段处于预设未来时间段内；确定第一气象预报数据中处于预测覆冰时间段内的第二气象预报数据；将第二气象预报数据输入预先针对目标区域构建的精细化天气预报模型，以输出预测覆冰时间段内目标区域的第三气象预报数据；根据第三气象预报数据和覆冰预测模型确定目标区域在预测覆冰时间段内的覆冰厚度情况。 实质审查
覆冰厚度的预测方法、处理器、装置及存储介质 CN202311715013.2 - 本申请涉及电网工程技术领域，具体地涉及一种覆冰厚度的预测方法、处理器、装置及存储介质。方法包括：获取多组全球天气预报模型；基于预设规则，根据每组全球天气预报模型输出的全球的第一气象预报数据确定多种气象情景；获取目标区域的历史气象数据，根据历史气象数据和WRF区域模型建立目标区域的精细化天气预报模型；从每组第一气象预报数据中确定出与目标区域对应的第二气象预报数据；将多组第二气象预报数据依次输入至精细化天气预报模型，以通过精细化天气预报模型输出与每组第二气象预报数据对应的目标区域的第三气象预报数据；根据多组第三气象预报数据和覆冰预测模型确定目标区域在不同气象情景下的覆冰厚度情况。 实质审查