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图像数据的传输系统以及图像数据的传输方法 CN202410137785.0 - 本发明涉及图像传输技术领域，公开了一种图像数据的传输系统以及图像数据的传输方法，该系统包括：主控模块及接口板卡；接口板卡与主控模块之间通过至少一个数据通道进行通信连接，接口板卡与外部设备之间通信连接；主控模块用于生成第一图像数据，并发送第一图像数据；接口板卡用于通过至少一个数据通道接收第一图像数据，并转发第一图像数据；或者，接口办卡用于接收外部设备发送的第二图像数据，并通过至少一个数据通道发送第二图像数据；主控模块用于接收第二图像数据。本发明一方面能够保证图像数据传输的冗余性，另一方面能够在图像数据占用内存较大时，将图像数据通过多通道进行传输，从而提高图像数据的传输效率。 实质审查
数据传输测试系统以及数据传输测试方法 CN202311288833.8 2024-01-02 本发明涉及航空航天图像传输技术领域，公开了一种数据传输测试系统以及数据传输测试方法，该系统包括：控制器、至少两个接口板卡以及测试设备；接口板卡包括：至少一个数据传输通道以及至少一个中继转发通道；其中，一个接口板卡的数据传输通道与另一个接口板卡的中继转发通道相连接；和/或，一个接口板卡的数据传输通道与另一个接口板卡的数据传输通道相连接，一个接口板卡的中继转发通道与另一个接口板卡的中继转发通道相连接，以构建接口板卡的拓扑结构；拓扑结构连接控制器和测试设备，用于接收控制器发送的测试数据，并将测试数据发送给测试设备；其中，测试设备对测试数据进行测试，生成测试结果。本发明提高了测试数据的传输效率。 专利权的授权
一种稳压器及其控制方法、装置和设备 CN202411262967.7 - 本发明公开了一种稳压器及其控制方法、装置和设备，涉及电子电路技术领域，该稳压器，包括：运算放大器、稳压输出电路和模式切换控制电路；其中，模式切换控制电路用于控制稳压输出电路，以调整切换稳压器的工作模式；工作模式包括电源电压为第一电压时的第一工作模式和电源电压为第二电压时第二工作模式，稳压输出电路用于在工作模式为第一工作模式时，在运算放大器的作用下，将第一电压转换为第二电压输出；在工作模式为第二工作模式时，输出第二电压；其中，第一电压大于第二电压；本发明能够实现LDO在不同电源电压情况下的工作模式的切换，使LDO在两种电源电压情况下均能输出稳定电压，提高了LDO在不同应用场景的适用性。 公开
一种数据处理电路和方法 CN202411174899.9 - 本发明公开了一种数据处理电路和方法，涉及数据处理领域。数据转换模块通过将X位并行数据转换为N组M位的串行数据，数据选择模块通过根据第二控制信号将N组M位的串行数据按预设顺序输出，第一数据输出模块根据第三控制信号输出X位串行数据。本申请中在对X位并行数据转换时，能够分散转换过程中对时钟频率的要求，从而降低功耗，且不再局限于2的n次方的位数，可以实现对任意M的整数倍的并行数据进行转换，从而扩展了电路的适用范围，确保数据能够按照所需的格式进行输出。综上，本发明提供的数据处理电路，既减少了功耗，又扩展了适用范围，满足了更广泛的应用需求。 公开
一种延迟锁相环及其芯片 CN202411151115.0 - 本申请公开了一种延迟锁相环及其芯片，应用于电路技术领域，包括：相位检测反馈单元的输出端和输入端分别与第一压控延时单元的控制端和输出端连接，相位检测反馈单元的输出端与第二压控延时单元的控制端连接；第一压控延时单元用于接收参考时钟信号，并基于相位检测反馈单元所反馈的第一电压和第二电压对参考时钟信号进行不同程度的延时输出；相位检测反馈单元用于基于所检测的第一压控延时单元输出信号之间的相位差调整第一电压和第二电压，并锁定参考时钟信号；第二压控延时单元用于接收输入信号，并基于相位检测反馈单元输出的第一电压、第二电压对输入信号进行延时输出。应用本申请的方案能有效地提高延迟锁相环的准确性。 公开
一种电平移位电路及芯片 CN202411074244.4 - 本发明公开了一种电平移位电路及芯片，涉及电子电路技术领域，该电路包括：电平切换电路和电平移位器；其中，电平切换电路的输出端与电平移位器的输入端连接；电平切换电路的输入端与第一电源连接，用于根据第一电源输出控制电平；电平移位器的电源输入端与第二电源连接，用于根据控制电平输出第一电压和/或第二电压；其中，第一电压为第一电源的电压，第二电压为第二电源的电压，第二电源的电压高于第一电源的电压；本发明中电平移位器能够在保证MOS管处于耐压范围内的情况下，根据平切换电路输出的电平信号的控制，将高电压电源的输出转换为相应的电压输出，为芯片提供耐压保护。 公开
一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 CN202411070033.3 - 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域，包括：从外部存储器读取串行的N级算子中第一级算子的输入数据；以第一级算子为始，根据N级算子的输入数据对串行的N级算子进行循环递进式运算，直至得到第N级算子的运算结果时，将第N级算子的运算结果写入外部存储器；其中，第n级算子的输入数据包括从本地读取的第n‑1级算子的至少部分运算结果，n为大于1且小于等于N的整数。通过串行循环递进实现网络计算，并且算子直接通过本地读取待处理数据，无需从外部存储器读取，由此在循环计算中没有总线和外部存储的数据交换，降低了网络运行的总线传输数据量，并且由于大幅节省了总线的数据交互，提高了网络计算的性能。 公开
一种踩内存定位方法及相关装置 CN202411064015.4 - 本申请公开了一种踩内存定位方法及相关装置，涉及芯片技术领域，该方法通过获取请求访问内存接口单元中的内存保护列表的访问请求记录，所述访问请求记录包括发起所述访问请求的对象；将所述对象确定为造成踩内存的异常单元，这样能够快速有效检测硬件IP踩内存，准确定位踩内存的硬件IP，由此解决针对硬件IP造成的踩内存分析十分耗时且困难的问题。 实质审查
深度图像质量增强模型训练方法、系统、设备及介质 CN202411032733.3 - 本公开实施例中提供了一种深度图像质量增强模型训练方法、系统、设备及介质，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，构建预设模型对应的一个跨模态对比损失函数，据此通过对比学习对预设模型进行微调；步骤2，将数据对集输入预设预设进行训练，得到目标模型。通过本公开的方案，引入跨模态对比损失函数学习深度信息和其它相关模态之间的关系；通过对比学习对预设模型进行微调，可以使其在特定任务中精准度和适应性更强；数据对集由低质量深度图像和对应的高质量深度图像组成，从而提高模型在实际应用中的适应性和泛化能力。 公开
一种基于同态加密的医疗数据推理预测方法及相关设备 CN202411032723.X - 本发明提供了一种基于同态加密的医疗数据推理预测方法及相关设备，通过同态加密对获取的目标患者的原始远程医疗数据进行加密，得到加密后的远程医疗数据；将加密后的远程医疗数据输入推理预测模型进行推理预测，得到目标患者的医疗预测结果；推理预测模型由对通过多项式加速算法优化后的卷积神经网络模型进行训练得到的；与现有技术相比，本发明利用同态加密技术确保目标患者的原始远程医疗数据始终处于加密状态，有效的保护了个人隐私，同时利用多项式加速算法对卷积神经网络模型进行优化，提升了模型对远程医疗数据的推理速度，进而提升了远程医疗服务的实时性。 公开