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一种轨到轨运算放大器、电子设备 CN202211279349.4 - 本申请公开了一种轨到轨运算放大器、电子设备，应用于电子电路及半导体领域。本申请所提供的轨到轨运算放大器的输入级电路包括两个差分对和恒流组件；恒流组件与两个差分对并联连接，用于当任一差分对截止时，对应的恒流组件导通，以使通过差分对两端的电流保持恒定，从而保持差分对的跨导恒定以及消除轨到轨运算放大器电流不平衡引起的offset，本申请提供的轨到轨运算放大器，在传统的轨到轨运算放大器的基础上增加了两对与原有的输入差分对连接的恒流组件，可保持差分对跨导恒定以及消除由电流不平衡引起的offset，可应用于高精度运放，提高运放的频响特性。 实质审查
抗干扰测试方法、装置、主控设备及存储介质 CN202211224760.1 - 本申请实施例提供了一种抗干扰测试方法、装置、主控设备及存储介质，属于测试技术领域。其中方法包括：向被测设备发送测试设备码；接收被测设备发送的设备码更新结果，设备码更新结果为被测设备将设备码更新为测试设备码的更新成功结果；获取被测设备的测试程序，根据测试程序获取被测设备的目标测试指令，目标测试指令包括测试设备码；向被测设备发送目标测试指令。这样，主控设备和被测设备进行协商，修改被测设备的测试设备码，确保在一个范围内的被测设备的测试设备码都不相同，从而实现被测设备在测试时不受干扰，实现一台主控设备可以对多个设备发送完全不同的测试脚本，各个测试设备进行独立不同的测试，从而提高测试的效率。 实质审查
机顶盒测试方法、测试主机、机顶盒和存储介质 CN202211222079.3 - 本发明实施例提供了一种机顶盒测试方法、测试主机、机顶盒和存储介质，涉及测试技术领域。通过测试主机获取机顶盒的各控件对应的坐标，建立各控件的坐标映射关系，得到测试控件映射表；根据获取到的测试用例确定目标测试控件；并根据目标测试控件的坐标映射关系确定目标测试坐标；向机顶盒发送包括所述目标测试坐标的测试指令，以使所述机顶盒根据所述测试指令进行测试操作。通过本发明测试方法，用测试主机代替传统的遥控器测试，测试过程抗干扰能力强，彻底解决了传统遥控器易受红外干扰、容易出错的情况，节约了硬件资源，有效降低了测试成本。本实施例提供的机顶盒测试方法，操作准确性高，能够自动完成测试过程，提高了测试效率。 实质审查
基于图像质量的关键帧提取方法、装置、电子设备及介质 CN202211079195.4 - 本申请实施例提供了一种基于图像质量的关键帧提取方法、装置、电子设备及介质，属于人工智能技术领域。其中方法包括：通过预先构建的质量评估模型对m个图像进行质量评估，以得到各图像的图像质量分值；根据各图像的图像质量分值从多个图像中确定图像质量分值大于或等于预设质量分值的n个目标图像；根据n个所述目标图像和预设清晰度阈值获取候选图像，对所述候选图像进行特征点匹配，提取关键帧。这样，加入质量评估对多个图像进行质量评估，选择清晰度较高的图像用于关键帧提取，从而提高图像特征点的匹配率以及回环检测的优化效果，提高关键帧的选取效率，提高VLSAM整体精度。 实质审查
加密方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 CN202211080846.1 - 本发明公开了一种加密方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，涉及信息安全领域，方法包括：接收到加密请求时，获取加密请求对应的第一种子矩阵；控制第一超混沌系统模块和第二超混沌系统模块根据第一种子矩阵中的参数生成对应的结果，并利用生成的结果更新第一种子矩阵；利用更新后的第一种子矩阵中的参数得到随机数值；利用随机数值对加密请求对应的待加密对象进行加密。基于此，本发明根据两个超混沌系统生成的随机数值的方式，提升了随机数值的字段长度，进而使基于随机数值的周期性更隐蔽，从而提高了基于随机数值的加密方法的效果。 实质审查
SM4算法的实现方法与装置 CN202211020412.2 - 本申请实施例公开了一种SM4算法的实现方法与装置，其中，该实现方法通过获取第一随机数，判断轮函数的第N轮迭代运算是否结束；当轮函数的第N轮迭代运算结束时，第一计数器从零开始计数；判断第一计数器是否等于第一随机数；若第一计数器不等于第一随机数，则第一计数器加1；若第一计数器等于第一随机数，则第一计数器归零，获取第二随机数，并根据第二随机数进行下一轮迭代运算。本发明方法通过设置的第一计数器为每一轮迭代运算加入随机冗余周期，并通过对第一计数器计数进行周期控制，使得SM4算法的32轮运算中的每一轮运行时间不断发生变化，运行周期都不固定，从而使得整个实现装置可以有效抵抗计时攻击，增强了SM4算法加密的安全性。 实质审查
特征点提取方法、装置、计算机设备及可读存储介质 CN202210981085.0 - 本申请实施例公开了一种特征点提取方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括：利用光流法获取图像采集装置采集的当前帧图像中的第一角点；利用第一角点计算图像采集装置的位姿；利用位姿，将第一角点对应的第一地图点投影至像素平面，并计算第一地图点在像素平面的理论投影位置与实际投影位置的距离，将距离小于预设距离阈值的第一地图点作为内点；判断内点的数量是否大于预设数量阈值且与第一地图点的数量的比值大于预设比值阈值；若是，则将第一角点作为提取结果；若否，则将当前帧图像作为关键帧，并利用特征点检测更新第一角点，将更新后的第一角点作为提取结果。本申请无需对每一帧都进行特征点的提取与匹配，提高了计算效率。 实质审查
固件加解密方法、装置、计算机设备及可读存储介质 CN202210973055.5 - 本发明实施例公开了一种固件加解密方法、装置、计算机设备及可读存储介质，所述加密方法包括：获取固件地址和固件明文，对所述固件地址和所述固件明文分别进行扩散，得到扩散地址和扩散明文；获取加密密钥，利用所述加密密钥对所述扩散地址进行混淆，得到混淆密钥；根据预设加密函数，利用所述混淆密钥对所述扩散明文进行加密运算，得到中间密文；对所述中间密文进行扩散，得到固件密文。通过在加密密钥中加入扩散地址的信息，不仅提升了混淆密钥的盗取难度，还保证了各个地址的固件明文都采用不同的混淆密钥进行加密，并且通过对固件进行反复加密处理，提高了破译难度以及固件的安全性和可靠性。 实质审查
目标地图的构建方法、装置、计算机设备及可读存储介质 CN202210974669.5 - 本发明公开了目标地图的构建方法、装置、计算机设备及可读存储介质，涉及视觉处理领域，方法包括：获取连续的多帧三维影像；将每帧三维影像输入至预设的目标检测网络中，得到每帧三维影像中的每个目标的类别和影像特征表示；根据每个目标的影像特征表示，则将不同帧所述三维影像中相似或相同的目标的影像特征表示设置为相同的值；根据预设分类规则和每个目标的类别，确定所有目标中的静态目标；根据每个静态目标的影像特征表示生成目标地图。基于此，本发明使得视觉同步定位与建图中的回环检测及重定位等地图检索任务能基于目标地图以进行，避免了仅采用特征地图而导致建图精度受环境光照、相机视角等影响较大的情况。 实质审查
一种量化神经网络的矫正方法、系统及相关组件 CN202210969151.2 - 本申请公开了一种量化神经网络的矫正方法、系统及相关组件，涉及计算机视觉领域，该方法包括：获取用于处理图像数据的目标神经网络；根据目标神经网络，确定对应目标神经网络每个网络层的权重量化误差张量；在全精度模型上运行校准集图像数据，并一次性得到每个网络层的输入特征图的各输入通道均值；根据每个网络层的权重量化误差张量和输入通道均值，确定对应每个网络层的权重量化均值偏移误差；根据初始量化模型的各网络层的偏置张量和权重量化均值偏移误差，对初始量化模型进行矫正得到目标量化模型。本申请的矫正过程中不需要迭代，耗时较小，对CPU要求较低，且不依赖批规范化参数，适用范围更广。 实质审查