专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
一种环形压控振荡器、一种压控振荡器以及一种集成电路 CN202010652678.3 2023-05-02 本申请公开了一种环形压控振荡器,在该环形压控振荡器中由于可以同时使用IO器件和Core器件,并且,可以使得环形压控振荡器能够工作在安全电压之下,这样就可以使得环形压控振荡器具有较小的Rm或者是较大的VDD‑Vin,由此就能够进一步拓宽环形压控振荡器输出信号频率的范围。相应的,本申请所公开的一种压控振荡器、一种集成电路同样具有上述有益效果。 专利权的授权
一种USB接口的检测电路以及一种端口检测装置 CN202010651846.7 2023-06-09 本申请公开了一种USB接口的检测电路,通过该检测电路不管是对USB2.0接口进行检测,还是对USB3.0接口进行检测,均可以直接利用一个检测电路来对主机端与USB2.0接口或者是主机端与USB3.0接口的连接情况进行检测,而无需额外设置两个检测电路来对主机端与USB2.0接口或者是USB3.0接口的连接情况进行检测,由此就可以显著降低在对USB接口进行检测时的检测成本。相应的,本申请所公开的一种端口检测装置同样具有上述有益效果。 专利权的授权
一种分段式电平转换电路、集成芯片及电平转换装置 CN202010651797.7 2023-06-09 本申请公开了一种分段式电平转换电路,包括:依次连接于接地端和第一电源电压之间的第一NMOS管、第二NMOS管和第一PMOS管;以此连接与接地端和第二电压电源之间的第三NMOS管和第二PMOS管;源极接地、漏极与栅极分别连接所述第三NMOS管的漏极的第四NMOS管。由于本申请中分段式电平转换电路的电路结构设置,其中所有MOS管的电源域在1.8V,可使用先进工艺的元器件实现较高电压域的高压信号输出,不需要耐高压的器件,面积小、成本较低,具有更广泛的应用价值。相应的,本申请还公开了一种具有相同有益效果的分段式电平转换集成芯片和电平转换装置。 专利权的授权
测试方法、装置及计算机可读存储介质 CN202010621787.9 - 本发明实施例提供的测试方法、装置及计算机可读存储介质,涉及数据稳定性测试领域,所述方法包括获取数字产品的配置文件数据;在配置文件数据中随机抽取配置文件节点进行破坏;若数字产品启动失败或运行出现异常,则判定数字产品存在故障。通过模拟异常情况下的文件节点被恶意破坏,暴露了常规测试方法不能发现的问题,提高了测试质量,短时间的测试能暴露出更多的问题,避免了数字产品在测试阶段进行数以万计的开关机实验,确保了配置数据的安全稳定,也避免了由于配置数据损坏导致数字产品不能正常开机的情况,更加高效、准确。   实质审查
信号捕获方法和装置 CN202010624205.2 2023-08-29 本发明实施例提供的信号捕获方法和装置,涉及信号捕获领域,所述方法包括:接收待捕获信号,根据待捕获信号的电平值划分待捕获信号的强弱等级;根据强弱等级设置待捕获信号的对应的相关积分时间和非相干积分时间;根据相关积分时间和非相干积分时间完成待捕获信号的积分运算;对积分运算后的待捕获信号进行帧同步和定位解算,以得到待捕获信号的定位数据;通过划分待捕获信号的强弱等级来设置不同的相关积分时间和非相干积分时间,再根据对应的相关积分时间和非相干积分时间完成待捕获信号的积分运算,提升了接收机的捕获效率和成功率,以及缩短了冷启动时间。 专利权的授权
人脸抓拍方法和人脸抓拍系统 CN202010610528.6 - 本发明提出一种人脸抓拍方法和人脸抓拍系统,涉及计算机视觉技术领域。通过对采集的图像进行预处理,得到待检测图像,根据预先训练的人脸检测模型对待检测图像进行人脸检测,得到人脸区域图和人脸区域图中的人脸区域的坐标信息,该人脸检测模型包括多层神经网络,每层神经网络的每个卷积层中设置的输出通道数和分组卷积时对应的分组数符合预设条件,对人脸区域图中的人脸区域进行人脸质量评估,得到人脸区域的质量评估信息,根据人脸区域的坐标信息进行目标跟踪,并将属于同一目标的人脸区域加入目标对应的队列,对队列中质量评估信息大于设定阈值的人脸区域进行存储。不仅能有效提高检测速度,还能同时兼顾检测精度,实现了较好的检测效果。   实质审查
神经网络处理方法、装置、电子设备及存储介质 CN202010612070.8 2023-12-26 本发明涉及神经网络技术领域,提供一种神经网络处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取待处理的神经网络,其中,神经网络包括至少一个卷积层,每一卷积层对应输入特征图及卷积参数;依据每一卷积层的输入特征图及卷积参数确定该卷积层的拆分方式及该卷积层的数据复用方式;按照每一卷积层的拆分方式及数据复用方式,对神经网络的卷积运算进行拆分,得到神经网络的卷积运算的拆分结果。相对于现有技术,本发明实施例通过为每一卷积层确定该卷积层的拆分方式及该卷积层的数据复用方式,使得每一卷积层可以按照适合本卷积的输入特征图的拆分方式和数据复用方式进行卷积计算的拆分,由此提高了神经网络的计算加速效率。 专利权的授权
一种应用于高压电源的ESD钳制电路 CN202010598434.1 - 本申请公开了一种应用于高压电源的ESD钳制电路,其中,第一PMOS管的栅极分别与分压电路的第一端、第二PMOS管和第一NMOS管的栅极相连,第一PMOS管的源极和漏极接地;第二PMOS管的源极与第一降压电路的第一端相连,第二PMOS管的漏极与第一NMOS管的源极相连,第一NMOS管的漏极接地,第二PMOS管的漏极与第一NMOS管的源极之间的连线与第二NMOS管的栅极相连,第二NMOS管的源极与第二降压电路的第一端相连,分压电路的第二端、第一降压电路的第二端和第二降压电路的第二端分别与高压电源相连,第二NMOS管的漏极接地。显然,该电路能够利用耐压值较低的MOS管来实现高压电源的ESD钳制电路。   专利申请的驳回
一种人脸图像质量评估方法、装置、设备、介质 CN202010598471.2 - 本申请公开了一种人脸图像质量评估方法、装置、设备、介质,该方法包括:获取待评估的目标人脸图像;对所述目标人脸图像进行预处理;将预处理后的目标人脸图像通过预先得到的目标卷积神经网络,以便得到所述目标人脸图像的质量得分。由此可见,本申请在获取到待评估的目标人脸图像之后,可以对所述目标人脸图像进行相应的预处理,并将预处理后的目标人脸图像通过预先得到的目标卷积神经网络,以便得到所述目标人脸图像的质量得分,这样能够利用训练后CNN评估人脸图像质量,人脸质量评估效率高,且鲁棒性强。   专利申请的撤回
人脸属性识别方法、装置、电子设备及存储介质 CN202010600278.8 2023-05-12 本发明提供的人脸属性识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人脸识别技术领域,该方法包括:获取待识别人脸图像;基于预先训练的人脸检测模型检测待识别人脸图像以获得多个子图像数据;每个子图像数据包含待识别人脸图像的有效人脸区域和有效人脸区域对应的人脸质量评分;将人脸质量评分大于或等于质量评分阈值时对应的子图像数据输入预先训练的属性识别模型中,通过属性识别模型的多个属性提取层获取待识别人脸图像对应的多个属性信息。本发明相较于现有技术,能够实现提升属性识别的泛化性能和属性识别的精度,大幅降低属性识别的耗时的有益效果。 专利权的授权