专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
一种数据选择电路、芯片及电子设备 CN201910200077.6 2023-09-26 本发明实施例提出的数据选择电路、芯片及电子设备，涉及电子技术领域。数据选择电路包括N个数据选择层组，每个数据选择层组均包括多个数据选择器，当N＝0时，对应的数据选择层组为数据输出层组，当N大于0时，对应的数据选择层组为数据选择复用层组，数据选择复用层组中被复用的数据选择器的个数为M‑2N；其中，M为第N个数据选择复用层组中包含的数据选择器的个数；第N个数据选择复用层组的输出数据为第N‑1个数据选择层组的输入数据。该数据选择电路能够解决芯片在实现大位宽变换、大帧结构变换以及大位宽的顺序选出功能时，出现物理布线拥塞的问题。 专利权的授权
图像锐化方法及装置 CN201910186224.9 2021-03-12 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种图像锐化方法及装置，其中，所述方法包括：依据图像像素均值和目标像素均值，得到目标像素点基于像素值的第一锐化强度；依据图像梯度值和目标梯度值，得到目标像素点基于梯度值的第二锐化强度；依据第一锐化强度和第二锐化强度对目标像素点的像素值进行调整，得到目标像素点对应的目标像素值；将每个目标像素点的像素值更新为每个目标像素点对应的目标像素值，生成锐化图像。与现有技术相比，本发明提供的图像锐化方法及装置解决现有技术中经过锐化后的图像在强边缘出现锯齿，稍弱边缘锐化强度不够的问题。   专利权的授权
导航定位预测方法、装置、电子设备及存储介质 CN201910165074.3 2021-03-12 本发明公开了一种导航定位预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及卫星定位技术领域。其中，所述方法包括：获取本轮预测对应的观测位置信息及相邻上一轮预测对应的定位数据；根据所述相邻上一轮预测对应的定位数据，利用神经网络预测模型，确定一预测位置信息；依据所述预测位置信息及所述观测位置信息，结合滤波处理模型，得到本轮预测对应的定位数据。本方案采用了神经网络预测模型进行预测，利用神经网络预测模型的预测效果更稳定的特性，使得到的预测位置信息受客观条件的影响小、准确度也越高。进而，提高最终导航定位预测的准确性。   专利权的授权
随机数序列压缩方法、装置及电子设备 CN201910167666.9 2022-06-07 本发明公开了一种随机数序列压缩方法、装置及电子设备，所述方法包括：根据输入参数和输入数据块进行第n次加密运算，获得第n次加密运算输出密文；输入数据块为N个数据块中未被选中的任意一个数据块；当n取1时，输入参数为所述N个数据块中未被选中的任意一个数据块；当n大于1时，输入参数为第n‑1次加密运算输出的密文；重复根据输入参数和输入数据块进行第n次加密运算的步骤，直至n等于N‑1时，以第n次加密运算输出的密文作为压缩后的随机数序列。解决了现有技术中存在随机数序列的长度长、占据空间大的技术问题，达到了缩减随机数序列的长度、减小随机数序列占据的空间，同时还保持随机数序列具有唯一性的技术效果。 专利权的授权
一种编译结果输出控制方法、系统及应用 CN201910126113.9 2023-03-24 本申请提供了一种编译结果输出控制方法、系统及应用，所述方法包括：根据编译过程生成中间编译文件，获取所述中间编译文件；扫描检查所述中间编译文件；若所述中间编译文件通过扫描检查，将所述中间编译文件压缩，上传输出压缩后的所述中间编译文件；若所述中间编译文件未通过扫描检查，阻止上传输出所述中间编译文件。本申请提供的编译结果输出控制方法、系统及应用，通过直接扫描检查中间编译文件代替全面扫描检查打包完成的最终编译结果，省去扫描检查过程中的解压打包文件的过程，缩短输出编译结果时安全检查时间，节省了输出编译结果耗费时间，提高编译结果安全输出效率。 专利权的授权
一种分时复用图像处理装置、方法以及电子设备 CN201910110426.5 - 本发明实施例提出一种分时复用图像处理装置，涉及图像处理领域。该装置包括图像处理模块、至少两个数据通道，图像处理模块与数据通道连接，图像处理模块用于基于处理时序对每个数据通道的原始图像数据进行处理，以输出每个数据通道的图像输出数据，其中，处理时序表征至少两个数据通道之间的处理顺序。由于图像处理模块基于处理时序对每个数据通道的原始图像数据进行处理，实现了图像处理模块的分时复用功能，即一个图像处理模块能够处理多个数据通道中的原始图像数据，降低了硬件开销以及成本开销，减小芯片面积。 专利申请的驳回
一种扰码获取方法及相关装置 CN201910110403.4 - 本发明实施例提出一种扰码获取方法及相关装置，涉及通信编解码领域。该方法包括：获取包括N位初始数据的初始化序列，获取第n位初始数据对应的至少一个辅助位初始数据，根据第n位初始数据对应的至少一个辅助位初始数据确定第n位有效扰码位数据。基于N和每一位有效扰码位数据，构成有效扰码序列。由于根据每一位初始数据对应的至少一个辅助位初始数据就可以一次确定出对应的有效扰码位数据，从而在有效扰码序列的计算过程中，只需进行计算量为N的一轮计算即可得到有效扰码序列，避免对有效扰码序列进行重复多轮的计算，故有效解决了计算复杂，效率低下，耗费逻辑资源的问题。 专利申请的驳回
一种缓冲资源分配方法、模块以及电子设备 CN201910069218.5 - 本发明实施例提出一种缓冲资源分配方法、模块以及电子设备，涉及存储管理领域。模块可以设置于电子设备中以实现该方法。方法包括：接收携带请求缓冲长度的资源占用请求，依据资源占用请求从多个缓冲资源段中确定总长度大于或等于请求缓冲长度的分配资源段，然后将分配资源段分配至请求资源，并将分配资源段对应的识别号标记为占用状态。当有资源占用请求时，从多个可用识别号中确定多个分配识别号，并且这些分配识别号对应的分配资源段的总长度大于或等于请求缓冲长度，然后将分配识别号对应的缓冲资源段分配给资源占用请求对应的请求资源，从而解决存储介质的读写效率低下的问题。 实质审查
基于Linux系统的SDIO接口数据传输方法及装置 CN201910066723.4 - 本申请公开了基于Linux系统的SDIO接口数据传输方法及装置，方法：获取sg链表数据的地址，并将多组sg链表数据的地址和多组DMA控制器的控制参数均对应写入DMA控制寄存器链表模块中；一个DMA控制寄存器将sg链表数据的地址和DMA控制器的控制参数发送给DMA数据传输模块；读取地址中的数据，并将数据和控制参数发送给SD卡；发送完成信号给DMA控制寄存器链表模块；DMA控制寄存器链表模块中余下的DMA控制寄存器数据发送过程完成，DMA控制寄存器链表模块发送中断信号。本申请，将DMA控制寄存器改为DMA控制寄存器链表模块，修改SDIO接口的驱动，减少数据拷贝过程，降低Linux系统资源消耗。 专利申请的驳回
一种AI加速器的加密装置及其数据处理方法 CN201910064863.8 2023-01-17 本申请公开了一种AI加速器的加密装置及其数据处理方法，用于AI加速器用到的数据，包括算子数据、及网络系数及AI算子运算后的数据，分别进行加、解密处理，并完成数据运算处理。AI加速器的加密装置对AI加速器使用的数据进行加密，即使AI加速器使用的数据被非正常用户接收到，其得到仅是密文数据，无法得到明文数据，从而起到对数据的保密作用，提高AI加速器的安全特性，使数据的使用过程更加安全。 专利权的授权