专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
一种带有限位结构的变速型传动仪器 CN202111289903.2 2022-12-30 本发明公开了一种带有限位结构的变速型传动仪器，包括底板、限位箱、润滑箱、插槽和光电检测器，所述底板的顶部安装有固定架，所述固定架的外壁安装有限位箱，所述限位箱的内壁通过轴安装有韧性杆，所述底板的顶部安装有润滑箱，所述润滑箱的内部的顶壁安装有信号收发器，所述底板的顶部设有插槽，所述底板的顶部安装有光电检测器。本发明通过安装有限位箱可以对装置进行限制，限位杆带动移动板靠近蜗杆一端的齿轮处，移动板带动活动杆与齿轮接触，阻挡杆对活动杆进行限制，当蜗杆转动时，活动杆可以防止其发生反转，通过两侧均设有活动杆，可以方便蜗杆进行正转和反转，实现限制功能。 专利权的授权
一种面向分布式计算的自动多重子结构数据处理方法 CN202411483465.7 - 本申请涉及一种面向分布式计算的自动多重子结构数据处理方法，该方法将二叉消去树中的节点分为局部节点与全局节点两类。将节点循环映射到各个进程之中以保证负载均衡，同时记录下节点与进程之间的对应关系。每个进程按照先局部后全局的顺序计算分配给自己的节点。当所有二叉消去树的节点计算完毕之后，每个进程计算自身的局部特征向量，最后归约到根进程中得到广义特征方程的全局特征向量。该方法实现了适用于有限元仿真分析、计算流体力学、电磁学等领域的大规模稀疏广义特征方程的快速求解，能够有效满足现代工程仿真对计算精度和效率的高要求。 公开
一种基于边光滑的矢量有限元电磁计算方法 CN202411241449.7 2024-11-15 本发明属于工程计算电磁学技术领域，具体涉及一种基于边光滑的矢量有限元电磁计算方法，包括：对数值域内棱边的离散化信息初始化；基于初始化的离散化信息，构建矢量有限元插值函数；选取光滑函数，采用矢量有限元插值函对光滑域内的形函数进行光滑操作，得到光滑后的形函数；结合电磁场弱形式和光滑后的形函数，得到电磁场的边光滑的矢量有限元弱形式。通过构建电磁场的边光滑的矢量有限元弱形式，能在不增加自由度数量的前提下，提高电磁场求解精度，节约计算资源；能适用结构化和非结构化网络，以维持有限元在复杂几何边界上的解析精度，对于混合网格有较好的适配性；能改善矢量有限元在计算电磁学中的分析能力，有较好拓展性和适配性。 授权
一种基于稳定节点积分和光滑粒子法自适应耦合计算方法 CN202411159631.8 - 本发明公开一种基于稳定节点积分和光滑粒子法自适应耦合计算方法。该方法包括：在冲击碰撞过程模拟中的非结构背景网格上生成粒子模型；在粒子模型中标记出用于稳定节点积分法的节点和用于光滑粒子法的粒子；在粒子模型中识别出节点与粒子交界面的复合单元；构建基于邻接单元搜索的网格粒子界面追踪机制以及复合单元物理量求解方法，实现网格类方法和粒子类方法的自动耦合计算；本发明能适应复杂几何边界的同时，大幅提升基于非结构网格的计算精度，减少节点和积分点频繁映射引起的数值误差，提升现有有限元光滑粒子自适应耦合计算效率，充分利用稳定节点积分和光滑粒子方法各自的优势。 实质审查
用于锂电池热力耦合分析的梯度加权热力耦合方法 CN202410879330.6 - 本发明公开一种用于锂电池热力耦合分析的梯度加权热力耦合方法。本发明提供的用于锂电池热力耦合分析的梯度加权热力耦合方法，针对线性四面体单元仿真精度较低，难以满足实际工程分析需求的问题，通过梯度加权技术，提高了线性四面体单元的仿真精度，同时保证了仿真效率。与传统的有限元热力耦合方法相比，本发明能够更准确的预测锂电池的温度分布和位移分布，从而为锂电池的设计提供一种新的解决方案。 实质审查
一种高效的自动多重子结构核外并行计算方法 CN202410870614.9 - 本申请涉及一种高效的自动多重子结构核外并行计算方法，将有限元仿真分析模型剖分为由子结构组成的二叉消去树；并初始化内存空间；计算节点组装所需的内存大小，并将其与分配的组装内存比较，更新组装内存；基于更新的组装内存和更新数据完成节点的矩阵组装；将求解得到的约束矩阵以及特征向量作为第一类数据写入磁盘；基于节点中求解得到的约束矩阵以及特征向量计算节点对其祖先节点的更新数据，并作为第二类数据写入磁盘；求解各节点中降维的广义特征方程，得到特征对；基于各节点的特征对以及约束矩阵回代计算，得到阵型向量。该方法提高了计算机的内存使用率，在减少计算过程中的峰值内存的同时尽可能避免了性能损失。 实质审查
基于DAG调度的稀疏矩阵并行数值分解计算方法及装置 CN202410822231.4 2024-08-23 本发明公开一种基于DAG调度的稀疏矩阵并行数值分解计算方法及装置，该方法包括：获取有限元仿真计算中的稀疏矩阵；将稀疏矩阵的消去树中的超节点划分成若干个块；用有向无环图来表示基于块的数值分解中的任务依赖关系；预先统计每个块的依赖任务数量，每当一个依赖任务完成都会使该块的依赖数减一，一旦块的依赖数为零，将该块包含的计算任务添加到计算队列中并在计算完成之后产生新的任务。本发明能够应对CPU核心计算能力不一致的场景，并且在任意核心数上实现高效地稀疏矩阵Cholesky分解计算。 专利权的授权
一种基于稳定节点光滑有限元法的磁滞问题求解方法 CN202410773048.X 2024-08-30 本申请涉及一种基于稳定节点光滑有限元法的磁滞问题求解方法，包括：根据网格数据中的体心、面心以及边的中点构造网格数据中稳定节点光滑有限元的积分域；将空间直角坐标系中的三轴与光滑球域边界面的交点作为辅助积分点；计算辅助积分点下的形函数偏导；基于牛顿迭代线性方程组中的雅克比矩阵将形函数偏导与矢量J‑A磁滞模型进行耦合；采用牛顿迭代方法迭代求解牛顿迭代线性方程组直至收敛，得到求解变量；基于求解变量计算第一磁感应强度，基于第一磁感应强度和磁场强度对磁感应强度的偏导计算第一磁场强度；根据第一磁感应强度与第一磁场强度之间的关系反映铁磁材料的磁滞。该方法提高了求解磁滞问题的计算精度和收敛稳定性。 专利权的授权
一种基于GPU并行的接触搜索方法 CN202311705183.2 - 本发明公开一种基于GPU并行的接触搜索方法，包括：计算接触块扩展域，其中，在CUDA架构下，采用单个CUDA线程对应单个接触块的计算方式，计算每个接触块扩展域，并存入到全局显存中用于存储混合表的一维数组中；找到落入所述接触块扩展域内的接触点，形成测试对；从所述测试对找到接触对。本发明针对接触碰撞仿真领域对高效接触搜索算法的需求，提出了基于GPU并行的接触搜索策略，针对接触搜索过程中出现的大量接触块与节点形成的测试对和接触对，发展线程与接触块的映射策略及GPU并行排序技术，充分利用GPU的众核特性将此类数据量大的独立任务利用GPU线程来进行计算，实现测试对和接触对搜索的GPU加速。 实质审查
CPU与GPU异构并行的自动多重子结构数据处理方法 CN202311585574.5 2024-03-19 本发明公开一种CPU与GPU异构并行的自动多重子结构数据处理方法，包括分界线划分与CPU子树并行，基于CPU+GPU的节点混合并行计算，基于GPU的降维特征值问题并行计算，回代转换的并行策略。本发明根据稀疏矩阵重排序算法形成的子结构消去树节点分布特征和CPU线程数量确定消去树的分解线，界限之上的节点采用多节点CPU与GPU混合并行的计算模式，尽可能保证计算资源的有效利用；界限之下使用CPU多核并行计算独立的子树任务，并为此设计一种减少数据同步的并行策略。 专利权的授权