- 专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
- 一种风电场一次调频建模方法、系统及调频方法 CN202411232206.7 2024-11-29 本发明公开了一种风电场一次调频建模方法、系统及调频方法,涉及风电机组一次调频性能优化技术领域,包括步骤:建立风电场一次调频控制策略模型,调频控制策略模型包括前馈输出单元和反馈输出单元;建立风电场一次调频被控对象控制仿真模型;将风电场一次调频控制策略模型和风电场一次调频被控对象控制仿真模型整合进行仿真模拟,基于模型关联参数进行仿真分析确定前馈关联参数和反馈关联参数的设定值,进而整定风电场一次调频控制策略模型。本发明的方法,解决了现有的风电场一次调频的控制效果取决于能量管理系统和风机本体有功控制系统,风电场一次调频控制效果差的技术问题。 授权
- 一种输电线路舞动检测方法及系统 CN202411230355.X 2024-11-29 本发明公开了一种输电线路舞动检测方法及系统,涉及智能电网技术领域,包括步骤:获取多帧输电线路图像;获取第一帧输电线路图像的输电导线区域;获取像素比对信息;判断是否发生输电导线区域偏移;若发生输电导线区域偏移确定线路发生舞动,采用输电导线区域跟踪法更新下一帧输电线路图像的输电导线区域;获取相邻的下一帧输电线路图像与当前帧输电线路图像的线路舞动像素振幅;定义下一帧输电线路图像为当前帧输电线路图像;重复步骤获取多组线路舞动像素振幅。本发明的输电线路舞动检测方法,在进行输电线路舞动智能化监测时,避免了需要每次调用预训练语义分割模型获取的输电导线区域情况,在有较高的准确性的同时极大地节省了计算资源。 授权
- 一种交流励磁调相机的等效惯量提升方法及系统 CN202411230354.5 2024-11-29 本发明公开了一种交流励磁调相机的等效惯量提升方法及系统,涉及电网支撑技术领域,包括步骤:实时采集电网的当前电网频率和交流励磁调相机的当前转子转速;采用控制函数基于电网频率偏差和预期惯量放大系数计算交流励磁调相机的转速指令值;根据转速指令值向交流励磁调相机发送转速信号指令。本发明提供的方法,创造性地提出了将交流励磁调相机的机侧励磁变流器有功控制外环修改为调相机转子转速灵活控制环节,交流励磁调相机通过主动按预期惯量放大系数的倍数快速跟踪电网频率偏差调整转子转速,实现交流励磁调相机按预期惯量放大系数放大的等效惯量提升,进而实现交流励磁调相机对电网频率支撑能力的提升的有益效果。 授权
- 一种密文转换方法及系统 CN202411230353.0 2024-11-29 本发明公开了一种密文转换方法及系统。其中,方法包括根据初始化算法生成公开参数和系统主私钥;将公开参数和系统主私钥发送至数据发送方和数据接收方,以使数据发送方根据公开参数利用普通公私钥生成算法生成普通公私钥;数据接收方根据公开参数和系统主私钥利用身份基私钥生成算法生成身份基私钥;接收数据发送方利用普通公钥加密算法使用普通公钥加密的数据密文和利用转换密钥生成算法生成的转换密钥;根据转换密钥利用密文转换算法对数据密文进行重加密,生成重加密密文;将重加密密文发送至数据接收方,以使数据接收方利用重加密密文解密算法使用身份基私钥对重加密密文进行解密,获得明文数据。本发明方案能实现一种较灵活的数据分享。 授权
- 一种电力设备用齿轮复合镀层及其制备方法 CN202411153807.9 - 本发明公开了一种电力设备用齿轮复合镀层及其制备方法,齿轮复合镀层包括在齿轮表面依次镀有锌镍合金层和锌镍磷非晶态合金层,所述锌镍合金层的厚度为5~15微米,所述锌镍磷非晶态合金层的厚度为10~20微米。制备方法包括以下步骤:先对齿轮进行表面清理和活化,在表面上先电镀锌镍合金层并产生催化活性,再化学镀锌镍磷非晶态合金层,随后进行热处理和钝化处理,本发明复合镀层的两合金层具有较好的相容性和互补性,所形成的复合镀层具有较好的硬度、耐磨性和耐蚀性,解决了现有技术中齿轮表面镀锌或发黑工艺耐蚀性和硬度不足易破损、锌镍磷非晶态合金层难以在齿轮表面镀厚且耐蚀性仍不足的技术问题。 公开
- 一种火电机组调峰综合性能动态评价方法及系统 CN202411015193.8 - 本发明公开了一种火电机组调峰综合性能动态评价方法及系统,方法包括:实时获取目标火电机组调峰工况下的运行数据和污染物排放量;根据运行数据计算度电煤耗实际值和标杆值后进行对比,得到调峰工况下的经济性评价指标;根据运行数据计算每个评价周期内的负荷变化速率和调峰深度,以此计算得到调峰工况下的调节性评价指标;根据污染物排放量计算调峰工况下的环保性评价指标;对经济性评价指标、调节性评价指标和环保性评价指标进行加权求和,得到目标火电机组的调峰综合性能评价指标。本发明能够从多个方面进行综合考虑、动态评价,从而为调度机构、发电企业等提供一种更为全面、准确的调峰性能评价方式。 公开
- 基于预训练大语言模型的源荷小样本时序预测方法、系统、装置及存储介质 CN202410960500.3 - 本发明公开了一种基于预训练大语言模型的源荷小样本时序预测方法、系统、装置及存储介质,方法包括:将影响源荷时序序列输出的属性进行分词编码得到时间提示词编码;获取源荷时序数据并可逆实例归一化处理后再划分得到分块Patch;使用标记Token编码的向量查询表对分块Patch进行标记Token编码,对标记Token生成位置编码;将位置编码和标记Token编码相加后与时间提示词编码拼接,将拼接结果输入预训练大语言模型中并进行微调,截去预训练大语言模型输出向量中的时间提示词编码部分后经过输出层处理得到源荷时序预测序列;然后进行逆实例归一化处理得到最终预测结果。本发明满足了源荷预测任务小样本条件下的需求。 公开
- 一种电力导线点云分割方法、系统及介质 CN202410590292.2 - 本发明公开了一种电力导线点云分割方法、系统及介质,本发明包括利用分组特征提取与多级注意力融合网络进行电力导线点云提取,包括将点云数据升维后通过多层集合抽象层SA进行分层特征抽象,再将输出的特征经过特征上采样层FUS得到分组局部特征;同时将升维后的点云数据通过多级自注意力层TR后再通过多级残差连接、融合提取点云逐点特征;将分组局部特征、点云逐点特征经特征融合层FF融合得到点云全局特征向量,并通过线性层映射为类别分数向量,经过Softmax层激活得到每个点的预测标签。本发明旨在高效地提取电力导线点云数据特征,有效提高复杂场景下电力导线点云的准确率和效率。 实质审查
- 一种用于火电机组旋转设备的故障诊断方法及系统 CN202410209988.6 - 本发明公开了一种用于火电机组旋转设备的故障诊断方法及系统,本发明包括选取历史正常运行数据并进行预处理得到历史正常数据集合;根据旋转设备运行特征,选取特征参数;根据各特征参数的数值范围从历史正常数据集合中选取部分数据构成记忆矩阵Di;输入观测向量,构建动态记忆矩阵D并采用MSET计算估计向量;采用总体相似度和参数相似度两个指标进行故障预警和诊断,引入预警阈值系数确定故障的预警阈值;当总体相似度低于预警阈值时进行设备故障报警,若某参数的相似度报警则表示该参数可能为故障参数。本发明旨在降低故障诊断方法的计算量,提升故障诊断方法的稳健性和抗污染性,实现旋转设备故障的实时和准确的故障识别。 实质审查
- 一种基于涡流的10kV干式配变低压侧绕组材料无损检测方法 CN202410153201.9 - 本发明涉及干式配变绕组材质检测技术领域,具体而言,涉及一种基于涡流的10kV干式配变低压侧绕组材料无损检测方法。检测方法包括:分别根据导体的材质的不同、导体厚度的不同、导体表面积的不同、绝缘层厚度的不同以及绕组匝数的不同,得到若干个模拟低压侧绕组;分别检测每个模拟低压侧绕组的导电率,得到若干个模拟导电率;检测待测干式配变低压侧绕组的导电率,得到实测导电率;将实测导电率分别与每个模拟导电率进行比较,绝对差值最小的组所对应的模拟低压侧绕组中的导体材质即为待测干式配变低压侧绕组中导体所用材料。该方法可以在不损坏变压器的前提下,实现对干式变压器中的导体材质的检测和判断,具有安全、环保、准确度高等优点。 实质审查

