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一种应用于中日文本的语种识别方法及相关设备 CN202311776376.7 - 本申请实施例属于自然语言处理领域，涉及一种应用于中日文本的语种识别方法及相关设备，该方法包括：获取用户终端发送的待识别文本；对待识别文本进行预处理操作，得到预处理文本；判断预处理文本是否属于中日文本字符；若预处理文本属于中日文本字符，则根据中日词配库以及语义分析模型对预处理文本进行语种判别处理，得到语种判别结果；若预处理文本不属于中日文本字符或者语种判别结果为无识别结果，则对预处理文本进行字符层次分类处理，得到目标识别结果；若语种判别结果为有识别结果，则将语种判别结果作为目标识别结果。本申请从语义角度出发，结合中日词配库与句法依存算法，对混合文本进行语种区分，有效提升混合文本的识别准确率。 实质审查
水军群体识别方法、装置、设备及介质 CN202310349637.0 2023-06-30 本发明提供一种水军群体识别方法、装置、设备及介质，该方法包括以下步骤：步骤一：基于社交网络事件，分析两两用户对是否在极短时间间隔内转发相同的文章源，如上述行为的发生次数达到预设阈值，则用户对之间存在协同转发关系，提取社交网络事件中所有用户对的协同转发关系，构建全局协同关系网络；步骤二：基于全局协同关系网络，对一阶直接邻近相似度和邻域相似度进行加权融合，以得到节点综合相似度；步骤三：基于节点综合相似度，使用层次划分方法对协同关系网络进行群体划分，获得参与社交网络事件的各水军群体。本发明方法能精准挖掘在社交网络事件中进行协同转发、刻意放大话题影响的水军群体，洞察水军群体的组织性行为及作战模式。 专利权的授权
事件脉络生成方法、设备及介质 CN202310189799.2 2023-05-09 本发明提供一种事件脉络生成方法、设备及介质，以提高事件脉络的准确性、可读性、简洁性、完整性。本方法包括：根据用户需求，制定主题关键词，采集主题相关数据生成主题相关数据集合，基于主题相关数据集合计算事件传播力，获取传播节点，生成初始传播列表；初始传播列表经过时间抽取器，初步提取出符合事件脉络生成的传播事件，组成传播事件列表；传播事件列表基于bert预训练模型抽取事件知识，然后聚类，去除相似事件，生成传播脉络列表；传播脉络列表与主题相关数据集合进行相似性匹配，获取数据信息并计算传播脉络特征，基于传播脉络特征计算事件参与度，对传播脉络列表进行筛选入库，生成事件脉络知识库。 专利权的授权
一种日志压缩加密方法、装置、设备及存储介质 CN202110454054.5 - 本发明公开了一种日志压缩加密方法，包括：获取原始日志的第一日志代码；将所述第一日志代码根据预设日志代码输出格式来划分为变量日志代码和第一常量日志代码，并通过对所述变量日志代码和第一常量日志代码建立索引，获取索引信息；将所述第一常量日志代码进行映射为第二常量日志代码，并将映射关系保存在本地文件中，其中，所述第二常量日志代码的字符小于所述第一常量日志代码字符；根据所述映射关系重构第二日志代码，其中，所述第二日志代码不包括所述常量日志代码；将所述第二日志代码替换第一日志代码，所述第二日志代码生成的日志为压缩日志。本发明还提供了一种日志压缩加密装置。采用本发明，可以提高压缩效率。 专利申请的驳回
一种舆情事件发展阶段自动划分与标识方法 CN202110263077.8 2021-06-01 本发明公开了一种舆情事件发展阶段自动划分与标识方法，包括：获取舆情事件变化的时间序列数据；对时间序列数据按照预设第一划分标准来判断是否需要对时间序列数据进行划分；若是，则采用分区竞争法对时间序列数据划分为若干个趋势阶段；分别对趋势阶段中的时间序列数据根据预设第二划分标准来判断是否需要进一步划分；若是，则分别采用分区竞争法对趋势阶段中的时间序列数据再次划分为若干个趋势阶段；迭代上述划分，直至所述趋势阶段中的时间序列数据不符合第二划分标准；分别对趋势阶段根据舆情事件生命周期相邻阶段指标标识为若干个舆情阶段。采用本发明，可以无人工参与、快速、准确的实现舆情事件发展阶段的划分与标识。   专利权的授权
一种Druid压实方法 CN202011463087.8 2023-12-08 本发明公开了一种Druid压实方法，属于数据查询技术领域。包括：通过Druid片段服务接口获取数据源的片段信息；筛选出需要参与压实的片段列表；对数据进行合并和汇总生成新的片段，新片段的开始根分区号与结束根分区号覆盖了参与压实的片段，生成的片段信息保存在Druid深度存储中；向Druid元数据库中写入需要新增的片段信息，Druid协调节点会从深度存储中加载到新的片段到历史节点，完成压实。可以提高查询性能。 专利权的授权
基于图片文字定位的关键词显示方法、装置及存储介质 CN202011316753.5 2021-09-07 本发明提供了一种基于图片文字定位的关键词显示方法，所述方法包括：获取待检测图片；对所述待检测图片中的字符进行识别，获取识别结果，其中，所述识别结果包括所识别的字符以及每块文字区域所对应的坐标；基于目标关键词，在所述识别结果中进行匹配，以获得匹配结果；若在所述匹配结果中匹配到与所述目标关键词对应的字符，则在所述待检测图片中获取包含所述匹配结果的目标文字区域；基于预设显示规则和所述目标文字区域所对应的坐标，通过计算显示目标关键词区域。用户能够判断待检测图片中是否包含目标关键词，并能快速找到该目标关键词的位置。 专利权的授权
基于微服务的开发处理方法、装置及存储介质 CN202010381718.5 2024-04-02 本发明公开了一种基于微服务的开发处理方法，其特征在于，所述方法包括：将待开发的应用拆分成多个不同功能的微应用；对所述微应用进行独立开发；基于不同的业务需求，将开发完成的所述微应用中全部或部分所述微应用配置到目标应用的主应用中。本发明还同时公开了一种基于微服务的开发处理装置及存储介质。所述方法解决了现有技术中应用开发效率低及容易出错的问题。 专利权的授权
一种话题分析方法、装置和存储介质 CN202010065623.2 2020-07-10 本发明公开了一种话题分析方法，包括：获取待处理文本语料，并获取每一个待处理文本语料所对应的分词结果和对应的词性；获取过滤后文本语料；通过依存句法对过滤后的每一文本语料的分词结果和对应的词性进行分析，获得分词的语法成分和分词之间的依存关系以及获得每一个文本语料对应的依存对；根据组合句式结构和依存对，获得每一个文本语料对应的话题；获取相似话题，并根据相似话题的数量进行排序。本发明还同时公开了话题分析装置和存储介质，通过分词的基础上使用句法分析，来分析文本语句中的语法结构和分词结果之间的依存关系，再按照预设的多种汉语常见组合句式结构，提取出通顺、准确的话题，能够从海量文本中分析话题。   专利权的授权
网页栏目识别模型训练方法、使用方法、装置和存储介质 CN201911161584.X 2020-03-13 本发明公开了一种网页栏目识别模型训练方法，包括：选取第一数量的网页栏目url，第二数量的网页内容url，以及网页所对应的标题长度；对网页栏目url进行处理，得到对应的第一字符串特征；对网页内容url进行处理，得到对应的第二字符串特征；对标题长度进行归一化处理，得到标题特征；划分为训练集和验证集；将训练集输入到所选取的机器学习模型中进行训练，得到训练后的机器学习模型；采用验证集对训练后的机器学习模型进行测试，得到评价参数；并在评价参数达到设定的阈值时，确定为合格模型。本发明还同时公开了网页栏目识别模型训练装置和存储介质，解决了现有技术中无法有效识别网页栏目的问题。 专利权的授权