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一种远场语音识别方法、系统、装置及存储介质 CN202311629811.3 - 本申请公开了一种远场语音识别方法、系统、装置及存储介质，通过近场语音频域特征集预训练编码器和解码器，再使用近场语音频域特征集和远场语音频域特征集对域判别器、预训练后的编码器和解码器进行训练，再根据训练后得到的编码器和解码器构建得到声学模型，使得在预训练和训练的过程中结合了近场语音数据和远场语音数据，使得声学模型能够消除近场语音数据和远场语音数据之间的特征分布差异，将具备不同特征分布的近场语音数据和远场语音数据映射到同一个特征空间，能够实现声学模型的域适应，使得由声学模型、词典和语言模型构建的远场语音识别模型具备远场语音识别的能力，从而能够有效地提高远场语音识别模型对远场语音识别的准确率。 实质审查
一种主动式对话大模型构建装置、方法、设备及存储介质 CN202311499786.1 2024-02-20 本申请公开了一种主动式对话大模型构建装置、方法、设备及存储介质，涉及模型构建领域，包括：模型确定模块用于基于生成式预训练Transformer模型确定预设提问模型和预设诊断模型；训练集构建模块用于将用户真实病历信息输入预设提问模型以生成假样本，基于假样本和真样本构建第一训练集；控制器训练模块用于将第一训练集输入初始控制器，以利用对抗训练方法并基于预先构建的目标函数对初始控制器的参数进行梯度更新得到目标控制器；大模型构建模块用于基于预设提问模型、预设诊断模型和目标控制器构建主动式对话大模型以进行问诊对话。本申请通过构建主动式对话大模型，以对用户进行主动提问获取更多用户信息，提高问诊结果的准确性。 专利权的授权
一种AI心理医生对话交互处理方法、系统、终端及介质 CN202311482828.0 2024-06-18 本申请提供一种AI心理医生对话交互处理方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取用户输入的第一对话文本；对第一对话文本进行分析处理，得到第一用户标签；根据第一用户标签，构建用户标签集合；对第一对话文本进行编码处理，生成文本编码；获取用户的状态序列；利用预先训练好的状态转移模型，对用户标签集合、状态序列和文本编码进行分析处理，以从预先构建的有限状态机模型中确定目标状态节点；利用有限状态机模型，基于目标状态节点，生成反馈文本，并将反馈文本返回至用户；获取用户接收到反馈文本后输入的第二对话文本，以进行下一轮交互处理。本申请能够提升AI心理医生系统对话的准确性和安全性。 专利权的授权
一种对话处理方法及系统 CN202311460054.1 - 本发明提供了一种对话处理方法及系统，方法包括如下步骤：分别对待处理语句和预设词性模板做词性分析，以获取待处理语句的词性标注结果和预设词性模板的词性标注结果；对待处理语句的词性标注结果和预设词性模板的词性标注结果进行自定义词性映射，以获取对应的词性映射结果；根据预设映射模板的词性映射结果，在待处理语句的词性映射结果中进行非贪婪匹配，以将匹配结果逆映射为关键短语；若关键短语为多个，则根据多个关键短语构建多叉树，并根据多叉树对待处理语句进行切分，按MapReduce处理切分结果，得到对话处理结果。该方法成本风险较低，且可以在不更换意图识别模块，实现多标签意图的准确分类。该系统具有相同有益效果。 专利的公布
结合中医理论的面部特征分类装置、方法、设备及介质 CN202311452851.5 - 本申请公开了结合中医理论的面部特征分类装置、方法、设备及介质，涉及面色分类技术领域，包括：图像获取模块，用于获取包含所有面部特征的待分类人脸图像；区域截取模块，用于基于面部特征的四点坐标对待分类人脸图像进行区域截取，以获取目标感兴趣区；模型训练模块，用于基于中医理论知识对面部分类图像样本进行图像的面部特征分类标注，以获取携带面部特征分类标签的面部特征分类图像样本，利用面部特征分类图像样本对面部特征分类模型进行模型训练，以获取训练后面部特征分类模型；图像分类模块，用于将目标感兴趣区输入训练后面部特征分类模型，以便训练后面部特征分类模型输出相应的目标面部特征分类结果。输出更加准确的特征分类结果。 实质审查
一种数据处理方法及系统 CN202311048599.1 2023-11-10 本方法所提供的数据处理方法及系统，采用了程序语言结合分布式系统，设计了同一的数据处理方式，通过提前的配置，即可实现对数据的处理，减少了数据处理的使用复杂性，由于设计了相应的数据处理注解类、数据处理规则注解类、数据处理拦截类和数据处理实现类，即便在数据不完整、数据不规范以及数据不满足要求时，能依照所相应的方法有效的对数据处理，降低了数据处理的复杂性，提高工作效率。 专利权的变更
一种基于音频的睡眠分期的方法、系统、终端及存储介质 CN202311042494.5 2023-12-01 本申请提供一种基于音频的睡眠分期的方法、系统、终端及存储介质，涉及音频领域，特别是涉及一种基于音频的睡眠分期的方法，所述方法包括：获取预设时长的睡眠分期的音频数据；对所述音频数据进行特征提取，得到特征数据，其中，所述特征数据包括梅尔谱特征数据、频谱质心特征数据、声谱衰减特征数据及音频色度特征数据；将所述梅尔谱特征数据，输入预先训练好的音频事件向量提取模型，得到音频事件向量；对所述特征数据进行特征拼接，得到拼接特征数据；将所述拼接特征数据和所述音频事件向量，输入预先训练好的睡眠分期模型，得到睡眠分期结果。本申请能够提高睡眠分期的准确性。 专利权的变更
文本聚类模型训练方法、文本聚类方法、装置及相关设备 CN202311039559.0 2023-11-14 本发明公开了一种文本聚类模型训练方法、文本聚类方法、装置及相关设备，所述方法包括：从训练文本中获取至少一句训练句子，并确定训练句子的字特征和实体特征；将字特征和实体特征进行融合，得到融合特征；对融合特征进行编码处理和池化平均处理，得到第一句向量组和第二句向量组；将第一句向量组和第二句向量组输入第一对比学习模块进行对比学习，并确定第一损失值；将第一句向量组和所述第二句向量组输入第二对比学习模块进行聚类，并确定第二损失值；当第一损失值和所述第二损失值满足预设条件时，将得到的模型作为文本聚类模型，采用本发明提高面对复杂语义的医疗问答信息时的聚类准确率。 专利权的变更
一种抗遮挡人脸图像分割方法 CN202311013748.0 2024-05-14 本发明所提供的抗遮挡人脸图像分割方法，是通过对原始图像进行分割标注处理，从而获得遮挡物标注图和人脸标注图，通过原始图像、遮挡物标注图和人脸标注图对初始图像分割模型进行训练，得到训练后的图像分割模型；当需要获取人脸分割图像中，将待定图像进行预处理后，结合训练后的网络模型，获取人脸分割图像。通过将遮挡物与人脸解耦，可以有效地区分遮挡物与人脸部位的相邻边界，提高模型对于人脸遮挡、弱光、强光、轻度模糊等困难样本的分割准确率，加快模型推理速度。 专利权的授权
一种闪光活体检测模型的构建方法、系统和检测方法 CN202310940768.6 2024-02-27 本申请提供一种闪光活体检测模型的构建方法、系统和检测方法，涉及活体检测领域，特别是涉及一种闪光活体检测模型的构建方法，包括：获取人脸图像样本；对人脸图像样本进行处理，得到训练样本；根据训练样本的类别，对训练样本进行分类，得到分类样本，其中，分类样本包括携带有分类标签的攻击人脸样本和真实人脸样本；以分类样本作为输入，分类样本的预测深度信息作为输出，构建基于混合专家网络的预测模型；以预测模型输出的预测深度信息作为输入，预测深度信息属于各分类标签的概率作为输出，构建分类模型；利用分类样本，对预测模型和分类模型进行联合训练，得到闪光活体检测模型。本申请能够提高闪光活体检测的检测精度。 专利权的授权