专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
一种知识图谱实体对齐方法、装置、设备及存储介质 CN202310896828.9 2023-10-20 本申请公开了一种知识图谱实体对齐方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能知识图谱技术领域，包括：获取第一知识图谱中所有实体和关系的第一向量和第二知识图谱中的第二向量；分别基于第一知识图谱和第二知识图谱对应的各中心实体及所述中心实体的目标邻居实体，以及，所述第一向量的权重值和所述第二向量的权重值对所述第一向量和所述第二向量进行归一化和向量加权处理，以得到第一最终对齐向量和第二最终对齐向量对第一知识图谱和第二知识图谱进行实体相似度对比，以确定出第一知识图谱和第二知识图谱中的对齐实体，然后对第一知识图谱和第二知识图谱进行实体对齐操作以得到目标知识图谱。这样一来，可以增强多源同指实体之间对齐的准确性。 专利权的变更
数据脱敏方法、装置、计算机设备及存储介质 CN202310885516.8 - 本发明涉及数据处理领域，公开了一种数据脱敏方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取包含数据脱敏注解类的逻辑代码块，其中，所述数据脱敏注解类用于标记所述逻辑代码块需要进行数据脱敏；基于所述逻辑代码块的入参信息，获取待脱敏数据，其中，所述待脱敏数据为所述逻辑代码块的数据源；对所述待脱敏数据进行数据量判断，得到判断结果；根据所述判断结果和脱敏规则，对所述待脱敏数据进行数据脱敏，得到脱敏结果，采用本发明提高系统的运行效率。 专利申请的驳回
一种异常补偿方法、装置、设备及存储介质 CN202310842422.2 2023-10-10 本申请公开了一种异常补偿方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：通过AOP对预先标记的业务进行拦截，并当判定业务执行失败时确定为待补偿业务；通过执行预设定时任务从预设数据库中调用对应的业务数据，以基于业务数据执行异常补偿操作；在异常补偿操作执行完毕后，判断当前异常补偿操作是否执行成功得到判断结果；若判断结果表明操作执行失败，并且当前业务数据调用次数小于预设阈值，则重新跳转至通过执行预设定时任务从预设数据库中调用对应的业务数据的步骤；若判断结果表明执行成功，则修改业务数据状态为执行成功。本申请在每次异常补偿操作执行完成后判断是否执行成功来确定是否补偿成功，能够有效提高用户体验感。 专利权的变更
一种基于注解的组件加载方法、系统、终端及存储介质 CN202310820195.3 - 本申请提供一种基于注解的组件加载方法、系统、终端及存储介质，涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于注解的组件加载方法，所述方法包括：获取在应用程序源代码中预先创建好的目标类，其中，所述目标类包括：基础组件加载抽象类、组件实现类、自动加载组件的自定义注解类、自动加载组件类和加载组件常量类；在所述自动加载组件的自定义注解类上添加所述自动加载组件类；获取所述应用程序的应用启动类，并在所述应用启动类上添加所述自动加载组件的自定义注解类，注解的值为所述加载组件常量类里配置的组件的常量属性字段；在所述应用程序启动时，运行所述应用启动类，并通过所述目标类，加载需要使用的组件。本申请能够实现组件的按需加载。 专利申请的驳回
一种动脉瘤分类识别装置、方法、设备、存储介质 CN202310798546.5 2023-09-19 本申请公开了一种动脉瘤分类识别装置、方法、设备、存储介质，涉及深度学习技术领域，包括：拍照模块，用于对包含待识别动脉瘤的部位拍照，获取目标图像；模型获取模块，用于利用病例图像训练组、训练后的预训练基座模型的参数权重系数对动脉瘤分类识别模型进行模型微调，获取动脉瘤分类识别模型；分类模块，用于将目标图像输入至训练后的动脉瘤分类识别模型，通过训练后的动脉瘤分类识别模型对目标图像进行图像解码并对解码后的图像特征进行分类识别，输出目标图像对应的动脉瘤分类结果并显示；减少患者等待利用医疗设备进行拍片检查时间和医生分析时间，提升用户的体验度。 专利权的变更
智能问答方法、装置、计算机设备及介质 CN202310752754.1 - 本发明公开了一种智能问答方法、装置、计算机设备及介质，包括：在接收到客户端提问时，获取提问过程中的有效问答对，作为参考问答对；基于参考问答对，选取应答模式，应答模式包括第一模式和第二模式，第一模式为基于标准问答库的应答模式，第二模式为基于知识图谱的应答模式；基于应答模式进行智能应答。实现了通过不同模式进行智能问答，有效降低图谱查询的频率，同时缓解因为用户描述的多样性带来的同义词识别问题，提高应答效率。 实质审查
一种流行病趋势预测方法及系统 CN202310750651.1 - 本发明提供了一种流行病趋势预测方法及系统，方法是通过采集用户的基本信息，根据用户的基本信息，给定该用户的流行病权重；根据预设的规则对该用户的流行病权重进行更新，在更新完毕后，根据更新后的流行病权重以及该用户的基本信息计算获取用户所在区域的预警分数；当用户所在区域的预警分数大于预设的预警阈值时，判断所预设的趋势预测模型中是否对该流行病已建模；若该流行病已建模，则通过趋势预测模型输出感染趋势定量预测结果，并对趋势预测模型进行修正；若该流行病未建模，则通过趋势预测模型输出感染趋势定性预测结果，并对趋势预测模型进行拟合。该方法及该系统能解决预测结果精度不准以及某些情况下的预测结果缺失的技术问题。 实质审查
一种知识图谱实体相似度计算方法及系统 CN202310653253.8 2023-09-29 本发明公开了一种知识图谱实体相似度计算方法及系统，包括如下步骤：S1.根据知识图谱查询待计算的第一实体和待计算的第二实体，以获取对应的第一子图谱和第二子图谱；S2.分别将第一子图谱和第二子图谱分解为第一无序根集合和第二无序根集合；S3.根据预设图核计算规则、第一无序根集合和第二无序根集合，获取第一实体和第二实体之间的图核相似度。该方法逻辑清晰，安全、有效、可靠且操作简便，既能有效提高相似度计算效率和准确性，又能在处理大规模知识图谱时表现更为优秀。该系统具有相同的有益效果。 专利权的变更
图像分类模型可信训练及图像分类方法、装置、设备 CN202310624459.8 2024-02-27 本申请公开了图像分类模型可信训练及图像分类方法、装置、设备，包括：将图像训练样本输入老师模型和学生模型，得到所述老师模型输出的老师模型特征向量以及所述学生模型输出的学生模型特征向量；其中，所述老师模型为训练后的图像分类模型；若任意两个图像训练样本对应的学生模型特征向量之间的几何结构关系不可信，则利用所述任意两个图像训练样本对应的老师模型特征向量和学生模型特征向量计算几何结构关系损失；基于所述几何结构关系损失更新所述学生模型的参数；当参数更新后的学生模型满足收敛条件，则将参数更新后的学生模型确定为目标图像分类模型。这样，能够提升学生模型的图像分类精度。 专利权的变更
一种多生理指标检测方法、装置及相关设备 CN202310611339.4 - 本发明公开了一种多生理指标检测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待测用户的面部视频；将待测用户的面部视频输入脉搏波信号预测模型，该模型包括视频质量增强模块、特征提取模块和信号预测模块，视频质量增强模块用于对待测用户的面部视频进行质量增强处理，特征提取模块用于提取质量增强后的面部视频的时空特征图，信号预测模块根据时空特征图预测得到待测用户的脉搏波信息；根据待测用户的脉搏波信号，计算得到待测用户的多生理指标。采用本发明可以不需要与被测者直接接触，提高检测效率和检测精度。 专利申请的驳回