专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
一种主动式AI医疗问答系统、方法、设备及存储介质 CN202310111981.6 2024-06-18 本申请公开了一种主动式AI医疗问答系统、方法、设备及存储介质，涉及智能医疗领域，包括：问答模型训练模块，用于根据预设医疗问答数据集对初始问答模型进行模型训练得到目标问答模型；用户端信息监听模块，用于监听当前是否接收到用户端信息；用户信息确定模块，用于如果是，则根据用户端信息得到当前用户信息；服务端信息确定模块，用于基于当前用户信息和目标问答模型确定出当前提示词，并根据当前提示词确定当前服务端答复信息；服务端信息发送模块，用于将当前服务端答复信息发送至用户端，并触发所述用户端信息监听模块的工作流程。这样一来，可以主动与用户进行交互，采集更多的用户数据，以便提高医疗诊断的效率。 专利权的授权
一种模型局部数据处理方法、装置、设备及存储介质 CN202310085461.2 2023-05-09 本申请公开了一种模型局部数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及机器学习与隐私计算领域，包括：利用预设参数选取规则从目标模型的模型参数中确定若干目标参数，并生成与若干目标参数对应的下标系数，以得到目标下标系数集；利用预设破坏方式对若干目标参数进行破坏处理，以得到若干破坏后参数；利用预设加密算法对预设破坏方式以及目标下标系数集进行加密，以得到加密后数据；将若干破坏后参数、预设加密算法、加密后数据发送至解密端，以便解密端利用预设加密算法和加密后数据对若干破坏后参数进行恢复处理，以得到所述目标模型的所述若干目标参数。这样一来，可以通过对模型的局部数据进行加密解密来提高加密效率。 专利权的变更
基于图文多模态融合的肿瘤检测系统、方法、设备及介质 CN202310087066.8 2023-07-25 本申请公开了一种基于图文多模态融合的肿瘤检测系统、方法、设备及存储介质，涉及医学人工智能检测领域，包括：电子病历特征抽取模块、图像特征抽取模块、特征融合模块、肿瘤检测模块。电子病历特征抽取模块获取电子病历的文本特征向量；图像特征抽取模块获取电子计算机断层扫描图像特征向量、核磁共振图像特征向量以及活检病理图像特征向量；特征融合模块获取融合后特征向量；肿瘤检测模块用于检测肿瘤概率。由此可见，本申请通过充分学习患者自身表现症状主诉信息、电子计算机断层扫描、核磁共振、病理活检图像四个模态的数据，充分吸收融合四个模态有效特征，使得肝肿瘤检测达到了更高的准确率。 专利权的变更
一种舌体图像处理方法及系统 CN202310071132.2 - 本申请公开了一种舌体图像处理方法及系统，该方法通过舌体图像处理系统模拟多种光照环境来获取舌体图像；并将所获取的舌体图像进行标注处理，以得到舌体图像样本；再根据预设算法对舌体图像样本进行处理，来获取舌体特征；根据所获取的舌体特征和预设数据库构建舌体图像知识库；本方法通过模拟多种光照环境获取舌体图像，避免了外界光源的影响，从而提高了舌体图像分类的正确率，进一步提高了通过舌诊判断病因的准确性；该系统具有同样的有益效果。 专利申请的撤回
基于专家知识图谱推理的面诊系统、方法、设备及介质 CN202310071368.6 2023-05-09 本申请公开了一种基于专家知识图谱推理的面诊系统、方法、设备及介质，涉及中医面诊领域，包括：区域划分模块，用于利用人脸解析模型对与诊断目标对应的若干角度拍摄到的待诊断面部图像进行区域划分，得到多个待检测区域；特征融合模块，用于通过预设残差网络模型对待诊断面部图像以及待检测区域分别进行特征提取，并对提取到的特征进行特征融合得到融合后特征；特征预测模块，用于利用预设决策模型对融合后特征进行识别预测得到特征预测结果；诊断推理模块，用于基于特征预测结果以及预设专家知识图谱进行面诊知识推理得到面诊结果。本申请通过结合预设专家知识图谱进行推理以得到相应面诊结果，有效增强了结果的准确性，并保证了结果的专业性。 专利权的变更
一种健康睡眠监测管理方法及系统 CN202310082968.2 - 本申请提供一种健康睡眠监测管理方法及系统，涉及人工智能健康领域，所述方法包括：获取实时睡眠图像数据；将所述实时睡眠图像数据，输入预先训练好的人眼关键点检测模型，得到第一特征数据；将所述实时睡眠图像数据，输入预先训练好的人体骨架检测识别模型，得到第二特征数据；根据第一预设周期，将所述第一特征数据和所述第二特征数据进行时域上对齐，得到第三特征数据；将所述第三特征数据，输入预先训练好的睡眠状态分类模型，得到睡眠状态信息，其中，所述睡眠状态信息包括清醒状态信息、浅睡状态信息和深睡状态信息；根据所述深睡状态信息，得到睡姿信息。本申请能够对睡眠状态和睡姿实现无感的监测和管理。 实质审查
医保身份认证方法、装置、计算机设备及存储介质 CN202310074967.3 - 本发明公开了一种医保身份认证方法、装置、设备及介质，包括：获取用户使用医保时的视频数据；基于视频数据进行人脸聚类，得到人脸聚类结果；采用人脸聚类结果构建知识图谱；在检测到用户进行医保身份认证时，基于知识图谱对用户进行取证认证，得到认证结果。提高了医保身份认证的准确性。 实质审查
舌诊图像的颜色校正模型训练方法、颜色校正方法及设备 CN202310071035.3 - 本发明公开了一种舌诊图像的颜色校正模型训练方法、颜色校正方法及设备，包括：获取预设颜色的闪光状态下的拍摄的舌部图像，作为初始图像，得到若干初始图像，预设颜色为N种，N为大于3的正整数；针对每张初始图像，采用语义分割网络，识别初始图像中的舌部区域，并对舌部区域生成第一标记，对舌部区域外的区域生成第二标记，得到包含第一标记和第二标记的训练图像；根据训练图像和训练图像对应预设颜色，确定每种预设颜色对应的偏色信息；基于偏色信息和训练图像进行初始颜色校正模型的训练，得到训练好的舌诊图像的颜色校正模型。使得得到的颜色校正模型可以快速识别出不同光线对真实舌部的颜色造成的偏色，有利于提高颜色校正的准确性。 实质审查
活体检测方法、装置、计算机设备及存储介质 CN202310075051.X - 本发明公开了一种活体检测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：基于闪光检测的方式，获取待检测活体的人脸照片；将待检测活体的人脸照片输入到训练好的活体检测模型中进行识别，得到第一任务分值和第二任务分值，其中，训练好的活体检测模型包括第一任务模型和第二任务模型，第一任务模型用于第一类伪活体进行检测，得到第一任务分值，第二任务模型用于对第二类伪活体进行检测，得到第二任务分值，第一类伪活体为平面图像，第二类伪活体为包含闪光信息的图像；基于第一任务分值和第二任务分值，确定待检测活体的检测结果。实现对不同类型的伪活体均能快速识别，提高了活体识别的准确性。 实质审查
医疗数据分类模型训练方法、分类方法、装置及相关介质 CN202310073285.0 - 本发明涉及数据分类领域，公开了一种医疗数据分类模型训练方法、分类方法、装置、计算机设备及存储介质，所述分类方法包括：获取医疗文本数据和医疗图像数据；将所述医疗文本数据和所述医疗图像数据输入医疗数据分类模型中，其中，所述医疗数据分类模型为上述模型；基于特征提取模块，对所述医疗文本数据进行文本特征提取，得到文本特征，对所述医疗图像数据进行图像特征提取，得到图像特征；基于Transformer模块，对所述文本特征和所述图像特征依次进行注意力计算、融合处理、分类处理，得到分类结果，采用本发明提高医疗数据分类的分类准确率。 实质审查