专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
人脸识别方法及系统 CN202010854368.X 2021-06-01 本发明公开了一种人脸识别方法及系统，通过获取待识别的人脸图像和多个已知身份的对比人脸图像；采用分布式计算框架对所述对比人脸图像进行特征分类，并计算/更新每个类别的对比人脸特征的类中心样本特征；从所述人脸图像中抽取人脸特征，并将所述人脸特征与多个不同类别的类中心样本特征进行相似度匹配，并根据相似度匹配的结果判断所述人脸的身份，采用分布式计算框架对人脸类中心特征的计算和更新，能够提升系统对大规模人脸特征类中心计算的能力，进而更加快速的识别人脸。   专利权的授权
一种麦克风参数设置系统 CN202010753941.8 - 本发明公开了一种麦克风参数设置系统，包括人脸识别组件、数据处理组件以及声音处理组件，所述人脸识别组件、声音处理组件均与所述数据处理组件连接；所述人脸识别组件用于采集用户的面部特征，并将用户的面部特征发送至数据处理组件；所述数据处理组件用于接收并调用预存用户特征与所述面部特征进行匹配，当存在有用户特征与所述面部特征匹配成功时，查找匹配成功的用户特征所对应的、预存的麦克风参数给所述声音处理组件；所述声音处理组件用于接收并根据所述麦克风参数调节麦克风。本发明相比现有技术，减轻了用户操作负担，提高了麦克风智能化设置水平，节省了用户调试麦克风的时间。   专利申请的驳回
一种基于人脸识别的停车场管理系统 CN202010752214.X - 本发明公开了一种基于人脸识别的停车场管理系统，通过采集待通行者的面部特征及停车费用，获取用户的面部特征与采集的面部特征进行匹配，当存在用户的面部特征与所述面部特征匹配成功时，获取所述用户的面部特征对应的优惠券额度，对所述待通行者的消费额度进行减免，并在减免后控制所述通行组件放行，本发明相比现有技术，用户无需向商家申报车牌号，也无需手机操作将停车优惠券与车牌绑定，节省了用户时间，增加了便捷性，且商家无需进行输入车牌号绑定停车优惠券操作，减少了商家的操作负担，增加了便捷性；用户不必担心领完优惠券立即出场的问题，利用出场的人脸识别在出口实时抵扣停车费用或停车时长，提升了用户体验。   专利申请的驳回
人脸识别系统及方法 CN202010425126.9 - 本发明公开了人脸识别系统及方法，该人脸识别系统包括人脸获取模块、人脸特征抽取模块、人脸识别模块以及人脸索引模块；所述人脸获取模块用于获取待识别者的人脸图像；所述人脸特征抽取模块用于从所述人脸图像中提取待识别者的人脸特征数据；所述人脸识别模块用于将所述待识别者的人脸特征数据与所述人脸索引模块存储的已知身份的样本数据进行相似度匹配；所述人脸特征抽取模块是以轻量级神经网络为基础，将GDConv Block替换掉轻量级神经网络的全局平均池化层所构成的深度神经网络，使得神经网络更深，泛化能力更强，鲁棒性更好，能在保证准确率的基础上，快速的提取待识别者的人脸特征数据，进而快速且准确的识别待识别者的身份。   专利申请的驳回
一种用于构建人体三维模型的方法及系统 CN201811550273.8 2021-04-27 本发明涉及计算机机器视觉技术领域，公开了一种用于构建人体三维模型的方法及系统，以快速有效且准确地实现对人体三维模型的构建；本发明的方法包括采用深度相机获取待构建人体的深度图像和与深度图像同步的RGB图像，并对深度图像进行预处理，深度图像为点云数据；从经过预处理后的深度图像中选取初始点云块，查找与初始点云块匹配的点云块，并对匹配成功的点云块与初始点云块进行配准以得到待构建人体的点云数据模型；采用方向距离函数优化待构建人体的点云数据模型，并采用泊松表面重建方法根据点云数据模型重建待构建人体的三维模型。 专利申请的更正
一种基于人脸识别的门禁方法及系统、计算机设备 CN201811422542.2 2021-09-28 本发明公开了一种基于人脸识别的门禁方法及系统、计算机设备，该方法包括：当门禁的摄像头前有人时，获取人员图像；获取到人员图像后，分析人员图像中的人员特征，根据人员特征进行广告匹配；以及提取人员图像中的人脸特征数据，进行人脸识别开锁；将与人员特征匹配的广告在屏幕上播放，并更新人员停留时长，当人员停留时长大于阈值时，将当前人员、人员停留时长、播放广告信息以及人员特征上报服务器。本发明的优点在于:在前端设备进行高精度的人脸识别，实时性强；人脸识别与广告匹配模块并行执行，提升了精准广告推送的及时性，并且能增加广告对人员有效播放时长。本发明能可以加快人脸识别门禁系统在社区中的推广、使用。 专利权的授权
基于人体关键点检测改进演讲者姿体动作的方法及系统 CN201811422699.5 2022-02-11 本发明公开了一种基于人体关键点检测改进演讲者姿体动作的方法及系统，该方法包括：在数据库中存储标准的预设人体关键点数据以及每一组预设人体关键点数据对应的描述语；通过摄像头装置，获取带有深度信息的视频流；从带有深度信息的视频流中提取人体关键点信号，将人体关键点信号与数据库中的预设人体关键点数据进行逐一比对，若人体关键点信号与数据库中预设人体关键点数据的差异小于阈值，判定比对成功，获取组预设人体关键点数据对应的描述语；将描述语语音播报给用户。本发明与传统训练方法相比，具有实时性，效率高同时费用低等优点。 专利申请的更正
高维数据检索方法、计算机设备和存储介质 CN201810156823.1 2020-09-08 本申请涉及一种高维数据检索方法、计算机设备和存储介质，通过获取查询指令，所述查询指令包括：查询数据及检索范围；获取当前节点，所述当前节点包含至少一个子节点；对所述当前节点的子节点由上向下剪枝，直至叶子节点；遍历各所述叶子节点中的数据，获得符合与所述查询数据之间的距离位于所述检索范围的数据。通过当前节点，并由上向下进行剪枝，从而实现快速查找相似数据。解决了线性遍历大规模、高维度的数据并逐一计算与查询数据之间距离的过程对于计算资源消耗极大，查询效率低的问题。   专利申请的更正
社交网络数据查询方法、装置、计算机设备和存储介质 CN201810111975.X - 本申请涉及一种社交网络数据查询方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收查询指令，并解析查询指令，得到待查询的时间段；然后根据待查询的时间段，从树状图中查找目标子树，树状图存储有用户历史信息数据，树状图包括根节点和子树集合，根节点用于索引不同时间点，各时间点分别指向对应时间段的子树，子树集合包括各时间段的子树；遍历目标子树中的节点，当目标子树中的节点为叶子节点时，获取目标子树中叶子节点存储的用户历史信息数据，这样可以有效提高查询速度。 专利申请的驳回
人脸图像生成方法、装置、存储介质和计算机设备 CN201711480435.0 2021-01-08 本发明涉及一种人脸图像生成方法、装置、存储介质和计算机设备，包括基于残差网络和具有卷积神经网络特征的快速区域网络，构建目标检测网络；构建对抗生成网络，对抗生成网络用于对人脸特征进行重构；将目标检测网络与对抗生成网络级联，得到超分辨率网络；将待检测人脸图像输入至超分辨率网络，得到超分辨率人脸图像；超分辨率网络中的目标检测网络从待检测人脸图像中提取并识别人脸特征，对抗生成网络对人脸特征进行重构，得到超分辨率人脸图像，这样的处理可以有效提升输入图像的清晰度，从而提升输入图像的图像质量。 专利权的授权