- 专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
- 一种基于深度学习的驾驶员疲劳监测系统 CN202010735477.X - 本发明公开了一种基于深度学习的驾驶员疲劳监测系统及其使用方法,一种基于深度学习的驾驶员疲劳监测系统,包括图像获取模块、人脸检测模块、图像处理模块与服务器模块;本发明提供了一种基于深度学习的驾驶员疲劳监测系统及其使用方法,可利用此疲劳检测系统可在现今硬件平台上实现监测驾驶员疲劳驾驶、危险驾驶、视线偏离等行为。 专利申请的驳回
- 一种基于图像处理与目标识别的轨道交通避障系统 CN202010553991.1 2020-09-08 本发明公开一种基于图像处理与目标识别的轨道交通避障系统,包括数据采集模块、人工智能处理模块与显示控制模块;通过人工智能处理模块对采集到的图像进行图像分割,可快速、准确地标记列车行驶轨道,更精准地划分警戒区域;通过毫米波雷达进行障碍物探测,得到目标的方位和距离信息;通过人工智能处理模块识别采集到的图像中的人员、车辆和火车等目标,得到目标图像坐标,并与雷达数据进行融合,综合判断是否有障碍物,障碍物在警戒区域则报警。且本发明可通过以太网将视频数据实时上传到显示控制模块。本发明通过对铁轨进行图像分割,警戒区域划分更精准;通过图像目标识别和雷达探测能有效提高目标识别准确率,降低虚警率,提高警报正确率。 专利权的授权
- 湍流图像复原方法、装置、终端设备及计算机可读介质 CN202010060790.8 2020-06-30 本发明实施例提供了一种湍流图像复原方法、装置、终端设备及计算机可读介质,所述方法包括:获取当前待处理湍流图像;确定所述当前待处理湍流图像的配准点;根据光流计算法计算各配准点的运动矢量;对所述运动矢量进行非均匀B样条插值,并根据插值后的运动矢量变换当前待处理湍流图像中每个像素的位置,得到相对于参考图像的相对坐标;将所述相对坐标进行基于亚像素插值的运动补偿,得到当前待处理湍流图像的配准图像,并将所述配准图像与场景图像进行叠加融合,得到融合图像;对所述融合图像进行细节增强处理,得到复原图像,从而可实时地复原湍流图像,有效提高了图像序列的稳定性和可辨识度。 专利权的终止
- 视频跟踪装置、方法、系统和视频跟踪设备 CN201910713595.8 2022-12-06 本申请涉及一种视频跟踪装置、方法、系统和视频跟踪设备。所述装置包括:集成了处理器和现场可编程门阵列的系统级芯片,系统级芯片与数字处理芯片连接,处理器用于接收并处理系统指令,并且向现场可编程门阵列下发系统指令,现场可编程门阵列用于接收视频数据,并将视频数据发送给数字处理芯片,数字处理芯片对视频数据进行处理得到外观矩阵,现场可编程门阵列接收外观矩阵,根据系统指令和外观矩阵,通过预先存储的目标跟踪算法对外观矩阵进行处理,得到目标跟踪算法对应的核矩阵,数字处理芯片从系统级芯片获取核矩阵,根据核矩阵完成视频数据中待跟踪目标的位置决策。采用本方法能够提高计算量上升时视频跟踪的准确性。 专利权的授权
- 基于主动视觉的多信源目标跟踪测量系统及跟踪方法 CN201811094592.2 - 本发明属于图像处理技术领域,涉及一种基于主动视觉的多信源目标跟踪测量系统及跟踪方法。该系统包括光电组件和稳定平台;所述光电组件由可见光摄像机、红外热像仪、激光测距机、信息处理机和光电舱结构组成;所述可见光摄像机、红外热像仪、激光测距机和信息处理机均安装在光电舱结构内部;所述稳定平台由方位运动组件、俯仰运动组件和控制组件组成;所述控制组件接收信息处理机发出的指令,控制方位运动组件和俯仰运动组件将视轴平稳指向目标。本发明还提供了一种基于主动视觉的多信源目标跟踪方法,根据控制指令驱动方位运动组件和俯仰运动组件转动,使得可见光摄像机和红外热像仪的视轴指向目标,并使目标始终保持在拍摄图像的中央位置。 专利申请的驳回
- 一种基于分区匹配和仿射模型相结合的图像去旋稳像方法 CN201310361439.2 - 本发明公开了一种基于分区匹配和仿射模型相结合的图像去旋稳像方法,第一步,参考帧、当前帧的图像直方图均衡化处理;第二步,选择十字分布的四个区域和图像中心区域作为运动估计的匹配区域,不但运算量小、速度快,而且在图像同时存在平移和旋转运动时,具有良好的运动估计能力,帧间估计误差小于1个像素;第三步,建立仿射变换模型,求解当前帧运动矢量;第四步,建立kalman滤波模型,实现当前帧位移矢量的运动补偿;可高精度去除视频图像随机运动量,保留平台或载荷固有的扫描运动,增强动态图像序列的平稳性。本发明可有效地增强视频图像,抑制随机噪声。 专利申请的驳回
- 基于可服务时长的网络切换方法、装置、设备和存储介质 CN202411109582.7 - 本发明涉及一种基于可服务时长的网络切换方法、装置、设备和存储介质,方法包括:对于能检测到信号的非地面网络小区,根据信号质量的好坏构建第一优先级序列;对于不能检测到信号的非地面网络小区,根据投射点的远近构建第二优先级序列;根据第一优先级序列和第二优先级序列构建优先级列表;设定通信传输时长阈值,基于优先级列表计算非地面网络小区的连续服务有效时长,当连续服务有效时长大于或等于所述通信传输时长阈值时,则允许地面网络切换至非地面网络。本发明能够优化非地面网络的资源利用率,避免频繁切换导致乒乓机制的发生,提高通信的稳定性,保证通信传输的连续完整性,有效提升非地面网络连接时的可靠性。 公开
- 通信网络切换方法和装置、终端设备 CN202411097671.4 - 本发明涉及一种通信网络切换方法和装置、终端设备。方法包括:获取卫星出入境时间,根据卫星出入境时间判断卫星处于境外阶段还是入境阶段;当卫星处于境外阶段时,终端设备为休眠状态;当卫星处于入境阶段时,终端设备被唤醒,且射频模块从卫星通信网络占用状态释放出来进行小区搜索,得到小区搜索结果;根据小区搜索结果判断是否存在移动通信网络;若是,则将射频模块切换至移动通信网络进行数据传输;若否,则射频模块继续采用卫星通信网络进行数据传输。本发明只需要进行小区搜索就可以实现通信网络的自主切换,确保用户始终保持连接,保证了通信的连续性和稳定性,提升用户体验。 公开
- 一种卫星载荷分系统自动配置方法、系统、设备及介质 CN202410829521.1 - 本发明涉及一种卫星载荷分系统自动配置方法、系统、设备及介质。所述方法包括:读取卫星载荷分系统的指令配置文件生成载荷列表;根据载荷列表获取载荷对象列表;读取载荷对象列表中每一个载荷对象的接口属性对所述载荷对象对应的接口对象进行实例化,得到接口对象列表;根据接口对象列表获取所述接口对象的指令信息集,通过读取指令信息集配置载荷对象的接口调试界面;在接口调试界面下,遍历载荷对象列表,将载荷对象的名称、接口对象的接口类型以及指令信息的名称分别加载至无参指令区的树视图空间中不同层对应的节点,完成卫星载荷分系统的自动配置。采用本方法能够实现快速、高效的自动化调试载荷分系统。 实质审查
- 星地间跳频通信的多通道捕获跟踪方法及装置 CN202410795653.7 - 本发明涉及星地间跳频通信的多通道捕获跟踪方法及装置。方法包括:确定可用频段,对可用频段进行频率通道划分;基于快速傅里叶变换频率分辨率构建频率通道与谱线区间的映射关系;获取采样数据,对采样数据进行快速傅里叶变换,得到谱线数据;根据谱线数据顺序在谱线区间内查找能量峰值;判断能量峰值是否大于阈值,若是,则记录该谱线为第一谱线数据;设置隔离区,判断第一谱线数据是否满足隔离区条件,若是,则记录为第二谱线数据;确定第二谱线数据所处的谱线区间,并基于频率通道与谱线区间的映射关系,确定对应的频率通道,捕获跳频信号。本发明通过峰值判断及隔离区的双重设置,能够在复杂的信号环境下有效地捕获目标信号。 实质审查

