专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
一种基于图像修复的去湍流方法和系统 CN202410888912.0 - 本发明公开了一种基于图像修复的去湍流方法和系统，方法包括：S1：使用非下采样小波变换分解受湍流影响的图像并提取分解后图像的特征；S2：基于自适应阈值分割进行湍流检测，获得受湍流影响的图像中的湍流区域；S3：计算受湍流影响的图像的灰度特征并进行映射，针对步骤S2中获得的湍流区域进行特征增强，获得湍流区域增强特征；S4：基于步骤S3中获得的湍流区域增强特征，计算自适应权重和局部相似性度量，并用于修复受湍流影响的图像，获得修复后的图像；S5：将修复后的图像中的湍流区域与原始图像中的非湍流区域结合，得到最终的去湍流图像。本发明能够精确地检测和修复受湍流影响的图像区域，以恢复图像的清晰度和质量。 公开
一种基于三层窗口的局部对比度红外弱小目标检测方法 CN202311685390.6 - 本发明属于红外目标检测技术领域，公开了一种基于三层窗口的局部对比度红外弱小目标检测方法，包括如下步骤：读取一帧图像，为了克服点状噪声的影响，对图像进行高斯滤波；利用三层窗口设计，计算局部对比度；对局部对比度图，计算自适应阈值，LCM图中心区域和邻域比值，提取红外小目标结果。本发明有效降低处理时间，能在复杂背景下检测出红外弱小目标，鲁棒性强，虚警率低。 实质审查
一种视频的快速去噪方法 CN202311160634.9 2023-11-21 本发明公开了一种视频的快速去噪方法，方法包括步骤：输入视频当前帧图像和上一帧去噪图像；对当前帧图像和上一帧图像的进行高斯滤波，然后求取拉普拉斯梯度幅度图；计算当前帧和上一帧去噪图像的差值，得到差值图像；计算待处理像素点的差值信息；用相似度作为权重信息，空域上进行相似块融合；当差值小于阈值时，取时域上前后两帧的均值，作为去噪结果。本发明提供了一种快速的视频去噪方法，有效解去除视频中的噪声以及降低处理时间，减少视频去噪运动物体拖影的问题。 专利权的授权
一种结合矩阵低秩分解和动态目标提取去湍流的方法 CN202211445041.2 2023-03-21 本发明公开了一种结合矩阵低秩分解和动态目标提取去湍流的方法，包括以下步骤：输入湍流干扰后的图像序列；提取图像序列中的湍流部分：将图像序列进行矩阵低秩分解，得到图像的场景结构图和湍流掩膜图；提取当前图像的运动目标：采用SuBSENSE前景提取算法提取场景中的运动目标部分，形成运动目标掩膜；对当前帧中的湍流部分，在序列图像中选取清晰的图像块融合得到去除湍流的当前图；对上述步骤中的图像进行融合，得到包含当前运动目标的去除了湍流的图。本发明采用运动目标提取算法，将运动目标部分与去湍流的图像进行融合，可消除运动目标的拖影以及运动目标模糊问题。 专利权的授权
一种基于图像配准和动态目标融合的去湍流方法 CN202211292393.9 2023-01-31 本发明公开了一种基于图像配准和动态目标融合的去湍流方法，包括步骤：获取湍流干扰后的图像序列，搭建基于深度学习非刚性配准网络，对网络进行初始化后进行迭代优化获取去湍流形变图像；提取当前图像的运动目标：采用vibe前景提取算法提取场景中的运动目标部分，形成运动目标掩膜；对去湍流形变图像和原图图像运动区域进行局部区域融合，得到包含当前运动目标的去除了湍流的图；采用基于分块导向滤波算法增强图像细节部分，得到清晰的去湍流图像。本发明采用基于深度学习非刚性配准得到去湍流图像；采用运动目标提取算法，将运动目标部分与去湍流的图像进行融合，可有效去除运动目标的拖影以及运动目标模糊问题。 专利权的授权
一种基于深度神经网络的单目标长时跟踪方法 CN202210831023.1 - 本发明属于目标跟踪技术领域，公开了基于深度神经网络的单目标长时跟踪方法，包括：获取跟踪目标图像和跟踪搜索区域图像，搭建基于孪生网络的特征提取网络，进行特征提取；在跟踪过程中，通过PNR得分选择目标图像加入模板库，送入模型学习网络进行模型学习和更新，将模型目标特征图和搜索特征图进行卷积得到响应图，将响应图送入尺度回归网络得到尺度位置得分图，获取目标尺度；当目标被遮挡或丢失时进行目标重捕获；在跟踪过程中，记录目标和疑似目标的信息，当出现干扰物时，选择跟历史轨迹最匹配的跟踪位置。本发明减少模型漂移现象；使得尺度估计更加稳定准确；采用重搜索机制和抗干扰匹配技术使得算法适合长时目标跟踪。 实质审查
基于Transformer和CNN的目标跟踪方法 CN202210819539.4 2022-09-30 本发明公开了基于Transformer和CNN的目标跟踪方法，包括以下步骤：根据初始目标位置，对目标和搜索区域进行裁剪；根据已知目标，使用图像增广手段，生成在线模板库；通过CNN网络进行目标特征提取；对目标特征分析，得到相应帧得分图；将两目标进行相似度计算，若相似度高于一定阈值，经过简单处理输出；若相似度低于阈值，对漏检的成因进行判断，若仅单一网络出现漏检，则使用当前正确目标对模板库进行更新，并对相应网络进行校正；若两网络同时漏检尝试找回目标。本发明保证对形变、模糊目标跟踪鲁棒性；确保跟踪时对目标尺度变化的自适应力；保证对目标进行长期跟踪的稳定性；确保对遮挡，形变目标跟踪鲁棒性。 专利权的授权
一种面向红外杂波背景图像的统计特性分析方法 CN202210808674.9 - 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种面向红外杂波背景图像的统计特性分析方法，方法包括以下步骤：选择分析用红外场景图像序列集，并基于图像序列的时空连续性，建立红外图像的数学模型和合理假设；计算所有样本的平均值和样本自协方差，构建样本均值、自协方差与像元位置的关系曲线，并分析红外图像的平稳特性；采用拟合优度检验法检验红外杂波背景图像的空间分布特性；在广义平稳条件下，估计红外背景图像的相关长度。本发明可深入分析红外杂波背景的平稳特性、空间分布特性和空间相关特性，可计算出杂波背景的相关长度范围，有利于选择合适的滤波器参数，适用于各种背景。 实质审查
一种面向全景智能监视与预警的相机阵列结构及调整装置 CN202011425733.1 2022-03-25 本发明公开了一种面向全景智能监视与预警的相机阵列结构及调整装置，包括滑轨工装组件、智能相机组件与棘轮拨轮组件；本发明提供了一种面向全景智能监视与预警的相机阵列结构及调整装置，特型锁紧螺钉拧紧穿过底板，特型锁紧螺钉能在轨道上自动滑动，且不掉下来，特型锁紧螺钉通过拨轮逆时针逐个（每个卡槽只能过一个）通过进入圆环形轨道后，把智能相机拧上去（勿需拧紧），由于智能相机底部的两个小圆柱与圆环形轨道结构和参数均是匹配的，单个智能相机能沿圆环形轨道自动运动，圆环形轨道外圈有角度标示0°～360°；在镜头视场角满足要求的前提下，可以实现数量为6、8、10、12、14、16的阵列相机的配置。 专利权的授权
一种长距离全范围超高分辨率智能感知复眼监控摄像机 CN202011202703.4 2021-06-22 本发明公开一种长距离全范围超高分辨率智能感知复眼监控摄像机，包括外壳防护罩、接线端子板、防雷器、电源模块、复眼监控摄像组件与信号发送装置；复眼监控摄像组件包括安装板、概略相机、细节相机、处理板安装架、处理板，安装板上设有概略相机、多个细节相机与处理板安装架，处理板安装架上设有处理板，并且概略相机与细节相机上远离镜头的一端设有连接镜头的光学传感器Sensor板，光学传感器Sensor板通过传输线与处理板相连，处理板上设有标定系统、预警系统与抓拍系统；实现了摄像头前端会将违法行为自动推送图片和短视频至后台的过程，从而可以解决将交警从日常的审核监控视频的繁重劳动中解放出来，节约了大量的人力物力。 专利权的授权