专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
一种利用钙镁泥废弃物脱除二氧化硫的工艺及其设备 CN201110105795.9 - 本发明公开了一种利用制盐钙镁泥废弃物脱硫除二氧化硫的工艺及其设备，其特征在于：包括如下步骤：⑴制盐卤水净化工段产生的钙镁泥废弃物经滚筒筛除去杂质和大粒径颗粒后，送往再生分离一体化装置；⑵含二氧化硫烟气由脱硫吸收塔下部进入脱硫塔，脱硫吸收液从脱硫塔顶部进行喷淋吸收二氧化硫，完成二氧化硫吸收后的净化烟气由脱硫塔顶部出口排出；⑶吸收二氧化硫后的30～40%的脱硫吸收液由再生泵送到再生分离一体化装置内，与钙镁泥发生反应，恢复吸收二氧化硫能力的清液经回流泵送回脱硫塔顶部进行喷淋。本发明利用钙镁泥废弃物来脱除锅炉烟气中的二氧化硫，做到以废治废，降低锅炉烟气脱硫装置的运行费用。 专利申请的驳回
气力输灰螺旋料封泵 CN201010269609.0 - 本发明公开了一种气力输灰螺旋料封泵，其特征在于：包括进料口(1)、螺旋泵体（2）、气力输灰发生装置（7），在螺旋泵体（2）里有一旋转轴（4），在旋转轴（4）上带有非等距的螺旋叶片（3），旋转轴（4）在螺旋泵体（2）两端处设有助推轴承（5）和油毡密封装置（6），螺旋泵体（2）为三段，进料口(1)位于螺旋泵体（2）前段，螺旋叶片（3）位于螺旋泵体（2）中段，气力输灰发生装置（7）位于螺旋泵体（2）后段，由气化板（9）、气化风箱（10）、气化风接口（11）、进出口（8）组成。本发明除尘设备利用率高，大大改善了环境质量，且占地面积少，能耗降低，投资费用少。 专利申请的驳回
一种电除尘和电布袋除尘的组合除尘器 CN201010228281.8 - 本发明公开了一种电除尘和电布袋除尘的组合除尘器，包括进口气烟道(1)、电布袋除尘区（2）和电除尘区，其特征在于：在电布袋除尘区内由前而后布置有2级及2级以上气流导向阀和气流分布板（5），所述的各级气流导向阀相互成90度布置。本发明通过气流导向阀和气流分布板调节除尘器的入口气流，从而使得除尘器不受粉尘颗粒、含尘浓度的影响，可在高风速的电场内，对各类理化特性、细微粉尘颗粒均可高效收集。 专利申请的撤回
稻壳造粒碳化设备 CN201810977869.X - 本发明公开一种稻壳造粒碳化设备包括：造粒装置和碳化装置；造粒装置包括料斗、模压机构、刮料机构和输送机构，模压机构包括主驱动轴、模盘、固定架和多个压辊，固定架套接主驱动轴，多个压辊转动连接固定架，每一个压辊均与固定架偏心设置，主驱动轴、固定架和多个压辊均设置在模盘内部；刮料机构套设在模盘的外侧、且与模盘保持预设的间距；碳化装置包括碳化箱、冷却塔、螺旋传送机和出料机构，碳化箱包括燃烧室、干燥室、预热室和碳化室，螺旋传送机用于将物料依次输送经过干燥室、预热室和碳化室，并最终输送到冷却塔，冷却塔顶部连接出料机构。本发明的技术方案能够实现稻壳从前处理到碳化加工整个生产过程的自动化。 专利申请的撤回
一种绿色富硒大米生产加工设备系统 CN201710871400.3 2019-10-29 本发明公布了一种绿色富硒大米生产加工设备系统，它包括通过提升机依次连接的振动筛、流量计、去石机、胶辊砻谷机、除糠筛、除尘筛、米机、抛光机、色选机、白米筛、精选机、存储仓；胶辊砻谷机的机箱上端设置有进料斗，内部设置有自冷胶辊；自冷胶辊包括内套筒，内套上缠绕有螺旋铜管，螺旋铜管外包裹有胶辊套；内套筒两端对称设置有端头座；螺旋铜管两端分别延伸进入到两个端头座中心的安装孔内，并通过旋转接头连接冷却管；端头座内侧端之间设置有喇叭套，喇叭套连通安装孔；喇叭套之间设置有固定叶轮；冷却管与设置在机箱上的冷凝器连接。它能实现对富硒大米的连续加工，加工效率高，加工出来的富硒大米质量好，不易碎米，使用时间长。 专利权的授权
一种复合型大米 CN201710698671.3 2019-08-27 本发明公开了一种复合型大米，采用烘干装置进行烘干制得，所述烘干装置包括箱体，箱体的上部设有金属制成的烘干筒，烘干筒横向贯穿箱体并与箱体转动连接，烘干筒的内部沿轴向固设有第一螺旋板带，烘干筒的内部设有加热机构；所述烘干筒的下方设有金属制成的冷却筒，冷却筒与烘干筒平行设置，冷却筒贯穿箱体并与箱体密封转动连接，冷却筒的内部沿轴向固设有第二螺旋板带；所述箱体的内部储存有酒精，冷却筒的下部浸没在酒精内；所述箱体上设有连通烘干出料口和冷却进料口的运料管；所述烘干筒和冷却筒之间通过齿轮传动机构连接，箱体上固设有用于驱动烘干筒转动的电机；解决了现有技术中复合型大米因烘干后冷却不及时导致的品质不统一的问题。 专利权的授权
一种基于机器视觉的铝型材表面缺陷检测方法 CN202410896338.3 - 本发明属于深度学习技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的铝型材表面缺陷检测方法，包括以下步骤：对公开数据集进行优化并制作出所需的缺陷检测数据集，再进行图像滤波处理，数据增强处理，数据归一化处理；提出一种针对背景干扰排除和优化特征提取的改进模型；该模型以SE（缺陷像素的正确率）、SP（背景像素的正确率）和IOU（交并比）作为本发明的分割性能评价指标；单独对铝型材区域分割网络和缺陷分割网络进行训练，最后对决策网络进行训练；通过搭建的实验平台对本发明所提出的改进型分割决策网络模型分割准确率、分类精确度等指标进行评估。此方法基本能够解决铝型材表面缺陷检测的问题，提高铝型材产品表面质量。 专利的公布
一种基于卷积神经网络的铝型材表面缺陷识别方法 CN202410797444.6 - 本发明提出一种基于卷积神经网络的铝型材表面缺陷识别方法，包括以下四个阶段：第一阶段解决复杂目标的特征提取问题，提出一种基于分层注意力机制和上下文信息融合的铝型材表面缺陷识别技术，实现缺陷特征的精确提取；第二阶段针对难以准确获取缺陷边缘的问题，在缺陷特征的基础上，使用分类回归的思想快速得到缺陷类别和位置，再针对目标区域进行频域滤波和阈值分割，实现了缺陷的精确分割和数据计算；第三阶段解决模型参数冗余问题，使用量化技术进一步减少模型参数量，提升模型缺陷检测效率；第四阶段进行目标缺陷的计算。此方法实现了缺陷目标的精准定位和精确分割，同时提升了方法的效率，并对缺陷信息进行了计算分析。 专利的公布
一种基于DTGAN模型的铝型材表面缺陷检测方法 CN202410750647.X - 本发明属于深度学习技术领域，具体涉及一种基于DTGAN模型的铝型材表面缺陷检测方法，包括以下步骤：构建一种可同步适用于铝型材表面缺陷进行缺陷表面去任意形状遮挡物和缺陷的分类识别双任务的GAN模型，即DTGAN。其中，引入相似感知损失函数，用以提高修复质量，然后基于差分进化算法对DTGAN模型参数进行优化。得到DTGAN模型后，用预处理好的缺陷图像集对其进行训练，然后进行数据掩膜处理，损坏铝型材表面缺陷图像修复工作，最后进行铝型材表面缺陷识别，并采用Adam算法进行参数调优。此方法能有效检测铝型材表面缺陷，有效解决了铝型材生产过程中产生的缺陷识别基本问题以及损坏缺陷图像影响缺陷识别结果需要进行图像修复的问题，具有一定的工业生产价值。 专利的公布
一种铝合金工业材表面无损伤的预防方法 CN202410650380.7 - 本发明公开了一种铝合金工业材表面无损伤的预防方法，包括以下步骤：步骤一、作业标准化，步骤二、转运防护，步骤三、包装防护，本发明按ISO16949的要求，针对每个产品制定SOP与SIP文件，规定工艺参数及标准操作动作，所有环节中料与料之间要保证2厘米以上的间距，装框时要使用方管垫高两侧，层与层之间材料之间不能接触，保证作业生产出铝合金工业材的标准化；为防止内部转运擦伤加强材料防护，型材两端采用高温绳捆绑，高温绳有序的缠绕在铝合金工业材的两端，对铝合金工业材进行耐磨、防水和阻燃保护；包装采用木方打捆，铝合金工业材有序堆列在木框内，且瓦楞纸壳从外侧进行支撑和减震保护，有效解决了运输造成的损伤。 实质审查