专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
一种多通道多目标机载AIS碰撞信号模拟方法及系统 CN202410880673.4 - 本发明属于信号模拟和仿真技术领域，公开了一种多通道多目标机载AIS碰撞信号模拟方法及系统，本发明系统可以实现逼真产生的机载侦察时接收具有相对运动引起的多普勒频移、幅度起伏等的动态变化多目标碰撞的AIS射频信号；本发明系统产生两路信号、四个通道AIS信号的所有滤波、变频均为全数字计算，通道间一致性好，信号杂散小、谐波分量小；本发明的时钟采样率高，所生成AIS信号的时间分辨率高，时间延迟的控制精度可达约8us量级。本发明可以产生AIS目标个数多、连续仿真时间长（≥30分钟以上），可以仿真同一视场内0～1000艘船的任意场景。 公开
一种旋转基线测向系统偏差校正方法及系统 CN202410173609.2 - 本发明属于无线电探测测向技术领域，公开了一种旋转基线测向系统偏差校正方法及系统，通道相位偏差初值估计与做表，得到粗估的偏差表；基线长度偏差、旋转角偏差、垂直角偏差、转轴安装偏差联合估计；联合估计结果确认，将各偏差估计结果配置到旋转基线测向系统，重新进行测量；天线‑通道相位偏差实时估计与补偿，通过计算相差180°的两次测量之差计算，从而实时估计和补偿。本发明的系统偏差估计方法充分考虑旋转基线测向系统特点，特别适用于该类型系统偏差估计与校正；将非线性估计问题转化为线性估计问题，算法稳定，计算量小，估计精度高，简单实用；充分利用旋转基线特点，将静态做表补偿和动态实时补偿结合，可以实现实时精确补偿。 实质审查
一种基于多传播方式识别的置信度排序定位方法及系统 CN202311858177.0 - 本发明属于通信技术系统领域，提供了一种基于多传播方式识别的置信度排序定位方法及系统，通过对视距、非视距和多径识别结果进行数据分析，可以有效提高无源定位精度。因为预测结果数字越小表示对应接收信号置信度越高，结合相干求和，大大提高了输出信噪比，从而克服了无源定位系统中低信噪比带来的较大定位不确定性。同时输出和标签排序对应的基站排序，实现了对LOS、NLOS、MP三种情形下传播的接收信号进行优先级设置，选择综合排序所对应的基站和传播信号进行定位。通过本公开的方案，可以综合运用多种定位方法，有效降低定位误差，提高定位精度，该模型和算法简单、可靠、可操作性强。 实质审查
一种基于数据驱动的高精度阵列测向方法及系统 CN202311858141.2 - 本发明电子对抗领域，特涉及一种基于数据驱动的高精度阵列测向方法及系统，本发明首先分析单信号入射均匀线阵条件下阵列输出协方差矩阵的特点，提取冗余度小的输入特征，结合卷积神经网络，构建智能化阵列测向框架；然后基于独立分量分析，将多信号测向问题转化为单信信号测向问题，利用单信号训练好的网络逐个估计各信号的来波方向。该方法减少了输入特征向量的维数和网络训练所需的样本数目，降低了测向模型训练的复杂度，同时有效继承了机器学习技术对模型误差自我适应的优势。 实质审查
自旋短基线高精度测向方法、系统、设备、介质及终端 CN202311021571.9 2024-04-30 本发明属于信号处理和无源定位技术领域，公开了一种自旋短基线高精度测向方法、系统、设备、介质及终端，利用安装在地面平台上的接收天线构成一维基线绕某个轴旋转，构成自旋基线，则多个时刻自旋基线对空中辐射源辐射的多个脉冲信号会形成多个相位差，通过构造最优化代价函数的方法寻找代价函数的峰值点即可得到辐射源的真实方向。本发明提供的自旋短基线高精度测向方法，采用自旋短基线天线接收感兴趣的辐射源信号，与现有的多基线干涉仪测向系统相比，大大降低现有系统的体积、功耗、重量和成本，且测向误差随着自旋转动的圈数增加而减小（在数学上满足渐进无偏估计），且能随着目标的运动而保持稳定，积累后可实现任意高精度测向的能力。 专利权的授权
一种伴随搭载式隐蔽通信方法、系统、介质、设备及终端 CN202310017254.3 2023-05-09 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种伴随搭载式隐蔽通信方法、系统、介质、设备及终端，宽带接收机接收扫描周围环境信号，并根据信号稳定性和阈值选择目标信号源作为寄主信号；对寄主信号进行高精度参数测量；将接收机转移到不同位置进行高精度参数测量，再采用异步交叉定位算法确定寄主位置；将己方待传输数据进行编码生成相同调制方式、编码模式的信号，得到宿客信号；寻找合适位置，将宿客信号伴随搭载在寄主信号上发射；接收端接收到混叠信号后进行单通道或多通道盲源分离，解调宿客信号，完成信号隐蔽传输。本发明提供的伴随搭载式隐蔽通信技术巧妙的利用了第三方通用信号源作为寄主信号，大大降低了宿客信号公开传输被截获的概率。 专利申请的更正
无人机微弱信号检测提取方法、系统、设备、介质及终端 CN202310013934.8 2023-05-09 本发明属于无人机信号处理技术领域，公开了一种基于时频双包络特性民用无人机微弱信号检测及提取方法，基于时频双包络特性的民用无人机微弱信号检测及提取方法包括：利用自适应时域窗宽测算对滤波信号进行时频变换，并提取时频能量双包络曲线；利用基于时频双包络特性曲线的脉冲检测及提取方法、归一化时频双包络特性曲线双门限计算方法和时域尺度缩放分离脉冲信号的处理方法进行脉冲信号的分离提取。本发明以截获无人机微弱图传信号和遥控信号为抓手，实现复杂电磁环境中无人机脉冲信号的检测和分离，为后续无人机信号参数估计和个体识别提供技术支撑。 专利申请的更正
一种等长短基线高精度测向定位方法、系统、设备及终端 CN202211599646.7 2023-03-21 本发明属于短基线定位技术领域，公开了一种等长短基线高精度测向定位方法、系统、设备及终端，通过基线间配比采用“先低后高”的原则进行阵列天线部署的计算，采用相对相位估计算法估算某时刻多通道接收信号的相位；构造两级虚拟基线，采用干涉仪逐级解模糊的原理，通过将两次虚拟基线测量值进行比对校验的方式完成测向；基于无源比相测距原理实现等长基线测距并得到目标位置，对已完成单脉冲测向测距的目标定位结果进行分析处理。本发明通过构设两级虚拟基线和相对相位估计算法，解决低信噪比下测向不准问题；通过两次虚拟基线测量值进行比对校验的方式，减少随机误差过大导致某级无法测向解模糊情况出现概率，保证后续逐级解模糊正常进行。 专利申请的更正
无人机图传信号与热点信号识别方法、介质、计算机设备 CN202110414728.9 2022-06-24 本发明属于无人机信号检测和识别技术领域，公开了一种无人机图传信号与热点信号识别方法、介质、计算机设备，信号输入，将中频信号进行降采样后输入模型进行计算；信号延迟相关检测，在时域上对信号进行延时相关处理，并提前其伪码周期；谱峰检测，信号时域上延时相关归一化后进行谱峰搜索，根据设定自适应检测明显，提前大于检测明显的谱峰值；非零相关点是否存在谱峰，检测信号延时相关谱在非零点时是否存在谱峰，作为无人机图传信号和WiFi热点信号的识别特征；识别置信度评价体系对识别结果进行评价。本发明在复杂电磁环境中提取和识别出无人机图传信号，实现了区域无人机动向的掌控，消除了“黑飞”提供技术支撑。 专利权的授权
一种LFMCW雷达快速目标识别方法 CN202010314621.2 - 本发明涉及一种LFMCW雷达快速目标识别方法，解决现有单通道LFMCW雷达对于行人，车辆目标的识别过程复杂，难以直接应用等问题。该方法将其多普勒频率进行长时间积累，通过多普勒随时间变化获取目标的微多普勒特征的关系完成对行人与车辆目标的分类识别，该算法的计算量要比基于时频分析类方法小的多，并且是对动目标检测（MTD）之后的数据进行处理，不需要再对信号进行复杂的时频变换分析，因而具有很强的实际工程应用能力，仿真试验验证了该方法的正确性。   专利申请的撤回