专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
一种气动盾形闸门气路切换装置 CN201910474248.4 2021-09-28 本发明公开了一种气动盾形闸门气路切换装置，包括进气管道、充气管道、排气管道和机架，所述进气管道分别与充气管道和排气管道相连通，所述进气管道竖直设置，所述充气管道和排气管道平行设置，所述进气管道的下端安装有进气阀组件，所述充气管道安装于进气管道的顶端，且充气管道的左端安装有充气阀组件，所述排气管道安装于充气管道的下方，且排气管道的左端安装有排气阀组件。本发明的有益效果是：该装置通过设置双回路切换，可以满足对闸门快速、高精度的控制要求；通过设置手自动切换，丰富了闸门的控制功能，安全性、可靠性更高；通过配有多种类型的气阀，提高了系统硬件的安全性。 专利权的授权
一种水轮机转轮磨损大数据分析系统 CN201811035063.5 - 本发明涉及一种水轮机转轮磨损大数据分析系统，包括第一模块、第二模块和启动模块，所述第一模块的输出端电性连接有机组水力输入模块，且机组水力输入模块的输出端电性连接有机组水力与额定水力计算模块。本发明的有益效果是：本发明通过对第一模块、第二模块和曲线生成时间模块的设置，且第一模块与第二模块之间为并联电性连接，通过第一模块、第二模块及其它模块的共同作用，能够长期跟踪水轮机出力情况，在剔除了各种干扰因素后，绘制出转轮出力曲线的变化趋势，计算出效率损失的大小，这样就能精确定位转轮磨蚀程度，实时反映出效率的损失变化，因从外围的数据表现来分析转轮，所以和转轮型式及水流模型无关，保证了分析的准确性。 专利申请的撤回
一种基于大数据平台的水电站智能报警系统 CN201810900428.X - 本发明涉及信号报警附属装置的技术领域，特别是涉及一种基于大数据平台的水电站智能报警系统，其无须复杂配置及复杂的设备建模，减少报警数目及误报，提高报警精度，解决模型和算法无法覆盖；包括报警配置、水电站历史数据库、相关性计算模块、时序预测模块、聚类分析模块、复合计算模块、模型数据存取器、模型训练处理模块和报警处理模块，相关性计算模块、时序预测模块、聚类分析模块和复合计算模块均与报警配置电连接，且相关性计算模块、时序预测模块、聚类分析模块和复合计算模块均与水电站历史数据库电连接，相关性计算模块、时序预测模块、聚类分析模块和复合计算模块均与模型数据存取器电连接，报警配置和报警处理模块电连接。 专利申请的撤回
一种抑制松材线虫的暹罗芽孢杆菌H-4及松材线虫生防制剂 CN202410504155.2 - 本发明提供了一种抑制松材线虫的暹罗芽孢杆菌H‑4及松材线虫生防制剂，旨在通过直接杀死松材线虫和抑制松墨天牛虫卵孵化率来防控松材线虫病。本发明提供了一种抑制松材线虫的暹罗芽孢杆菌H‑4，所述暹罗芽孢杆菌H‑4已于2022年12月14日保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心，保藏编号为：CGMCC No.26203；保藏地址：北京市朝阳区北辰西路1号院3号。本发明提供了一种含有上述抑制松材线虫的暹罗芽孢杆菌H‑4的松材线虫生防制剂。本发明提供的一种抑制松材线虫的暹罗芽孢杆菌H‑4，一方面不会危害松树生长，并且对松材线虫有较好的灭杀效果；另一方面对松墨天牛的虫卵孵化率有一定的降低作用；在松萎蔫病的防治上有较好的应用前景。 实质审查
一种基于大数据技术的病虫害防治系统 CN202211428807.6 - 本发明属于病虫害防治领域，公开了一种基于大数据技术的病虫害防治系统，包括用户端和云服务器；用户端包括拍摄模块、第一通信模块和显示模块；拍摄模块用于获取病虫害图像；第一通信模块用于将病虫害图像传输至云服务器；云服务器用于采用大数据技术对病虫害图像进行分析，获取病虫害图像中出现的病虫害的类型，并将病虫害的类型发送至第一通信模块；第一通信模块还用于将病虫害的类型发送至显示模块；显示模块用于显示病虫害的类型。本发明能够高效地处理大量的病虫害图像，从而能够避免由于病虫害没有被及时识别出来而产生经济损失。 实质审查
一种基干LoRa技术的红火蚁防治系统 CN202211428812.7 - 本发明公开了一种基干LoRa技术的红火蚁防治系统，包括监测模块、收集模块、卫星通信模块和云服务模块；监测模块包括相机和LoRa通信节点，相机用于获取指定区域的红火蚁的活动图像；LoRa通信节点与相机连接，用于将相机获取的活动图像发送至收集模块；收集模块用于将LoRa通信节点发送过来的活动图像传输至卫星通信模块；卫星通信模块用于通过卫星通信技术将活动图像传输至云服务器模块；云服务模块用于对来自卫星通信模块的活动图像进行图像识别处理，获得识别结果。本发明可以部署在没有蜂窝通信网络的区域，并在该区域能够实现将活动图像实时传输至云服务器。 实质审查
一种基于人工智能技术的松材线虫防治系统 CN202211429979.5 - 本发明属于防治领域，公开了一种基于人工智能技术的松材线虫防治系统，包括拍摄模块、人工智能识别模块和输出模块；拍摄模块用于获取松树生长区域的可见光图像和红外图像；人工智能识别模块用于基于可见光图像和红外图像计算松树生长区域中的被感染的松树的感染面积；输出模块用于显示感染面积。在本发明中，通过红外图像和可见光图像两种图像来综合计算被感染的松树的感染面积，能够提高计算结果的准确率。 实质审查
一种基于卷积神经网络的松材线虫防治系统 CN202211429969.1 - 本发明属于防治领域，公开了一种基于卷积神经网络的松材线虫防治系统，包括无人机、云服务器和防治终端；无人机用于获取巡查区域的俯拍图像，并将俯拍图像传输至云服务器；云服务器用于将俯拍图像输入到训练完毕的卷积神经网络中进行计算，识别俯拍图像中是否包含被松材线虫感染的松树，获得识别结果，以及用于将识别结果发送至防治终端；防治终端用于显示所述识别结果。本发明有效地提高了松材线虫防治的效率。 实质审查
一种废弃疫木利用离心力分离破碎装置 CN202110263554.0 2022-12-06 本发明涉及一种环保领域，尤其涉及一种废弃疫木利用离心力分离破碎装置。本发明的技术问题是：提供一种废弃疫木利用离心力分离破碎装置。一种废弃疫木利用离心力分离破碎装置，包括有底板组件、切割单元、筛选单元、粉碎单元和控制屏；底板组件与切割单元相连接。本发明实现了将弯曲不定的疫木传送至切刀下方，并调整切刀切割角度，将被侵蚀的疫木进行切割，接着，利用来回往复移动时产生的离心力，将疫木内部残留的粉末状木材碎屑从疫木中清理出来，并将粉末状木材碎屑从疫木中分离，并率先传送出去，由工作人员进行收集，最后对疫木进行破碎处理，提高了后期产品的质量，并提高了使用体验。 专利权的终止
一种港闸联动自适应控制方法及系统 CN202411429460.6 - 本发明涉及港闸联动的技术领域，公开了一种港闸联动自适应控制方法及系统，所述方法包括：获取港口船舶的停泊信息、铁路的运输信息以及货物运输信息，并计算得到不同物流运输方式运输货物的物流运输效率；构建多物流联动的物流运输目标函数以及约束条件；结合约束条件对物流运输目标函数进行优化求解，得到港口船舶以及铁路的物流运输方案进行物流运输。本发明根据不同货物选取不同运输工具的运输成本以及运输到达时间，实现不同运输方式以及运输工具的物流运输效率量化处理，进而构建物流运输目标函数，求解得到物流运输效率最高的物流运输方案，实现多种物流联动的物流运输方案求解，构成物流运输效率最高的物流运输方案，提高货物运输效率。 公开