专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
多特征融合的矿选识别方法及其矿石分选机 CN202411002330.4 2024-11-19 本发明涉及多特征融合的矿选识别方法及其矿石分选机，其输入层包括两个输入端，分别用于接收矿石的表面检测图像和透射投影图像；接着，分别提取表面特征和透射特征；再将表面特征和透射特征进行融合，以学习表面特征和透射特征之间的复杂关系，提取更高维的特征为总特征；最后根据总特征识别矿石种类，而输出矿选识别结果。该方法是一种多特征融合的矿选识别方法，基于同质优先原则，既能充分利用不同类型的图像信息，做到多方位融合；又能融合同质特征，突出每类特征的共性和个性，全方位提高矿石识别的准确性和效率。 授权
一种退役锂电池全组物理法分离回收方法 CN202410469788.4 - 本发明公开了一种退役锂电池全组物理法分离回收方法。该方法将退役锂电池带电破碎后经低温挥发，去除电解液，然后通过物理风选，分离隔膜，再经磁选分离外壳，得到铜铝极片；将铜铝极片通过X射线拣选分离后分别进行高温热解，热解产物经物理筛分得到筛上金属片和筛下活性物质；将筛下活性物质中正极活性物质回收再生，即得。该方法采用带电破碎‑低温挥发‑物理分选‑磁选‑X射线拣选‑热解‑筛分‑材料修复工艺，然后基于神经网络模型进行铜铝极片图像识别和分辨，再采用氧化焙烧‑还原再生的方法对极片进行还原回收，有效解决了传统工艺中铜铝材料分离效率低，对环境存在污染的问题，可满足大规模工业化回收再生的要求。 实质审查
一种退役锂电池高效资源化回收处理方法 CN202410469783.1 - 本发明公开了一种退役锂电池高效资源化回收处理方法。该方法将退役锂电池带电破碎后经高温热解，去除电解液和隔膜，然后通过物理筛分，得到铜铝箔混合物和正负极粉混合物；铜铝箔混合物通过X射线拣选分离，正负极粉混合物通过焙烧和还原再生，得到再生磷酸铁锂。该方法采用带电破碎‑高温热解‑物理分选对退役磷酸铁锂进行预处理，然后基于神经网络模型进行铜铝箔图像识别和分辨，再采用氧化焙烧‑还原再生的方法对正负极粉进行还原回收，有效解决了传统工艺中铜铝箔分离效率低，对环境存在污染的问题，可满足大规模工业化回收再生的要求。 实质审查
辐射屏蔽装置的参数优化方法及其矿石分选机 CN202410123882.4 2024-04-30 本发明涉及辐射屏蔽装置的参数优化方法及其矿石分选机，首先构建矿石分选机结构模型，然后仿真分析屏蔽结构各项参数对屏蔽结构屏蔽性能的影响规律，确定影响屏蔽结构屏蔽性能的关键参数，进而搭建矿石分选机中屏蔽结构的关键参数与屏蔽性能的预测模型；最后据此构建多目标优化问题，以对各关键参数进行优化更新，能够从经济效益、成本重量、防护性能各方面综合设置屏蔽结构的各项参数，为矿石分选机的设计过程提供指导性意见，为其生产降本降耗，为其使用提高屏蔽性能。 专利权的授权
矿石分选机的参数控制方法和矿石分选机 CN202310043201.9 2023-05-09 本发明涉及矿石分选机的参数控制方法和矿石分选机，首先根据矿石和执行机构的实际情况，构建矿石在执行机构作用下的夹带率和执行率的仿真模型，通过单因素仿真，确定哪些为容易确定的固定量，哪些为不容易确定的自变量，并通过回归试验，对自变量与夹带率、执行率的关系构建第一、第二回归方程。最后根据夹带率和执行率指标，以自变量为决策变量，自变量的取值范围为决策空间，构建第一回归方程和第二回归方程的多目标优化问题，并求解多目标优化问题，确定自变量的控制值，得到各参数的控制值，能够在保障执行率的前提下，最大限度的降低夹带率，提高矿石分选效率和经济效益。 专利权的授权
载玻片检测仪的定位方法及检测仪和载玻片 CN202310005915.0 2023-03-31 本发明涉及载玻片检测仪的定位方法及检测仪和载玻片，包括：确定检测仪上显微镜的定位起始位置和扫描起始位置；所述定位起始位置，为载玻片上定位框和载物区以外的任意位置；所述扫描起始位置，为载物区角点；根据定位起始位置和扫描起始位置，确定显微镜从定位起始位置移动至扫描起始位置的移动轨迹；按照移动轨迹移动显微镜，并在每个移动点位上，获取显微镜的当前图像；判断当前图像为全白图像或全黑图像，并根据判断结果，定位显微镜至载物区角点，视载物区角点为扫描起始位置。能避免固定扫描起始位置，而造成的漏扫有效视野图像和扫描无效视野图像所造成的检测误差，提高检测精度和效率。 专利权的授权
一种矿石图像去噪及品位预测方法及系统 CN202210967985.X - 本发明适用于矿石自动分拣技术领域，提供了一种矿石图像去噪及品位预测方法及系统，包括以下步骤：通过双能XRT机器分别采集低速矿石透色图像和高速矿石透色图像，每份透色图像均由高能和低能两组图像组成；确定低速低能矿石透色图像为纯净图像，确定高速低能矿石透色图像为噪声图像，基于残差网络结构对训练样本进行改良和重构，重新整合去噪后的低能和高能矿石透色图像，针对像素级进行计算，创建1个与矿石透色图像分辨率相同的全零矩阵M，创建一个与矿石透色图像尺寸相同3维的全零矩阵，进行通道融合并转化为矿石品味图。本发明有效地改善了矿石图像去噪困难的难题，提高了XRT设备的识别精度及实时性能，便于目测矿石品位。 实质审查
双能XRT图像分割方法、目标分类方法及系统 CN202210709255.X - 本发明公开了一种双能XRT图像分割方法、目标分类方法及系统，其中，本发明提供的分割方法和目标分类方法均利用本发明构建的高低能模型更新了高能图像，更新后的高能图像的对比度增加，更凸显了图像细节信息，从而有利于提高分割精度以及目标分类识别精度。此外，本发明提供的分割方法和目标分类方法均基于HSV颜色空间的视觉特性，利用人眼对彩色图像分辨能力比灰度图像强，将更新后高能图像转换到HSV彩色空间，从而促进算法的识别和分割精度的提高，改善了在双能XRT图像分类识别领域中，由于图像灰度特征不明显，人眼识别误差较大，导致目标分割效果不佳等问题，有效提高了XRT图像的分类和分割精度。 专利的公布
一种矿石智能分选机给料系统及其多目标优化方法 CN202210443520.4 2023-04-11 本发明公开了一种矿石智能分选机给料系统及其多目标优化方法，方法为：对检测皮带上的给料重叠率与检测皮带速度x1、胶皮离底高度x2、矿石处理量x3、溜板高度x4和溜板角度x5的关系进行回归分析；对给料波动速度与x1,x2,…,x5的关系进行回归分析；同时以给料重叠率和给料波动速度最小为目标，以x1,x2,…,x5为决策变量，构建多目标优化问题；求解所述多目标优化问题的Pareto最优解集，所得即为矿石智能分选机给料系统的多组最优的以下参数的设置：检测皮带速度、胶皮离底高度、矿石处理量、溜板高度、溜板角度。本发明可以降低给料重叠率和速度波动，提高矿石智能分选机的分选精度。 专利权的授权
一种图像目标分割方法及其系统 CN202210085593.0 - 本发明公开了一种图像目标分割方法及其系统，所述方法包括：获取待分割的原始图像；对所述原始图像进行去噪；对去噪后的图像进行阈值处理得到二值图像；对所述二值图像进行目标分割；其中，基于所述二值图像识别每个目标的中心点坐标，再以粘连区域以及粘连区域内目标的中心点坐标输入基于神经网络构建的目标分割模型得到目标分割结果。本发明所述方法基于上述技术手段，能够实现基于XRT的矿石图像的矿石目标分割，即应用于矿石目标分割应用中。且为了适用于矿石特性，本发明还优化了去噪技术以及目标分割技术，并采用并行技术手段进行处理，提高了图像处理效率。 实质审查