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批流一体流程化实时处理异构平台海量数据的方法及系统 CN202410171210.0 2024-05-03 本发明公开一种批流一体流程化实时处理异构平台海量数据的方法及系统，包括如下步骤：进行环境部署，并对基础数据初始化；新建工作空间，并在所述工作空间内新建工作流，流程配置和节点配置，并发布所述工作流至所述作业调度服务模块；所述作业调度服务模块获取要调度的所述工作流的详细信息，并按照所述工作流的消息节点进行作业调度分组，将所述调度作业发布到批流一体计算平台；工作流服务模块提供了可视化的图形组件；依赖于消息服务组件的异步传输机制，实现高效的大数据处理和实时数据处理；实现从数据获取到数据输出的整个过程的全流程化；采用变化数据捕捉方案，实时地实现数据的增量加载，从而实现异构平台下海量数据高效处理。 专利权的授权
通过领域模型实例化生成器构建低代码平台的方法及系统 CN202410066192.X 2024-06-25 本发明公开一种通过领域模型实例化生成器构建低代码平台的方法及系统，包括如下步骤：进行环境部署与初始化；建立生成器模型、公共组件模块化和通用标签封装；建立领域模型，所述领域模型包括定义业务系统的基本信息；定义业务领域模型并分解到子领域模型，并将每个所述子领域模型模块化；定义业务单元；定义业务元素。本发明的技术方案中，与领域模型无缝接合：完美的本地化支持，可以复用企业现有的平台架构，代码框架，业务组件，解决了对平台提供商拥有的技术和服务依赖，可以根据企业的行业特点，支持特定的行业技术完善与统一性。 专利权的授权
结合数字孪生与时空技术的大数据平台构建方法 CN202311554904.4 - 本申请提供一种结合数字孪生与时空技术的大数据平台构建方法，属于大数据技术领域。此方法构建的平台在传统的二维图表基础上进行维度和指标的适配和增强，结合地图与数字孪生技术，能实现多层次拓展数据的多维张力空间，扩展时间维度的表现力，实时驱动和追溯数据的变化。此方法包括如下步骤：环境部署、数据初始化、应用开发、服务发布、部署Web应用、基于业务主题的多数据源配置等步骤。 实质审查
用于雷达数据的多胞体双滤波状态估计算法 CN202311426168.4 2024-07-16 本发明公开一种用于雷达数据的多胞体双滤波状态估计算法，其包括如下步骤：建立数学模型；对数学模型线性化，求得线性化误差范围；代入预设的多胞体卡尔曼框架求得预测多胞体；通过超平行体观测带约束进行测量更新，获得更新后的状态估计。本发明的技术方案中，首先建立非线性系统模型，求取线性化误差外定界空间，利用多胞体卡尔曼框架状态估计求解预测状态可行集，将该时刻的观测带分解为多个带的交集，与预测状态可行集依次相交，得到新的状态可行集；本申请提出的算法，避免了计算交集时的维数增加，对于雷达数据中存在的非线性系统的障碍物数据，扩展了应用范围，减小非线性较强的系统会出现的误差或者出现失真的问题。 专利权的授权
基于改进YOLOV5的电子粉涂敷均匀检测方法及设备 CN202310737360.9 2023-09-26 本发明公开一种基于改进YOLOV5的电子粉涂敷均匀检测方法及设备，包括如下步骤：获取相机拍摄的电子粉涂敷照片，对电子粉涂敷不均匀样本数据集数据进行增强和扩充；建立基于YOLOV5网络的检测算法模型，使用STDC模块改进网络；使用K‑means++算法随机选择初始聚类中心作为自适应锚框；对检测算法模型进行训练和测试，使用SDG优化算法完成权值更新，本发明的技术方案中，在目标检测算法YOLOV5上进行改进，使用STDC模块改进特征提取网络；保留两个适应数据集的尺寸的特征图；使用Kmeans++聚类获取较优初始聚类中心，将图像算法应用于检测电子粉涂敷均匀能够大幅降低成本，节省人力、物力和财力。 专利权的授权
一种轻量级遥感地物分割方法及系统 CN202310630738.5 - 本发明公开一种轻量级遥感地物分割方法，包括：数据预处理；建立基于编码‑解码的算法模型，包括MobileNetV2部分、特征聚合部分和特征解码器部分；所述特征聚合部分包括多个SIEB模块；所述特征解码器部分包括多个反卷积上模块；通过所述训练集和验证集对所述算法模型进行训练和验证，保存训练后的算法模型，通过训练后的所述模型进行遥感地物分割。本发明的技术方案中，使用轻量级网络MobileNetV2进行特征提取；解码端采取特征融合优化策略；采取交叉熵损失与Dice损失结合的方式进行网络训练，在此基础上还有效的减少了计算量，通过本发明可以获得更好的分割精度，从而高效、准确的从遥感图像中获取信息。 实质审查
一种设备通信协议的动态扩展和热插拔方法 CN202310494938.2 2023-07-25 本申请提供一种设备通信协议的动态扩展和热插拔方法，涉及物联网技术领域，能够实现边缘设备的灵活接入与安全控制。包括如下步骤：环境部署：部署实时数据库，消息服务器，Config微服务，Handler微服务；设备注册：判断Config微服务中是否有新设备的通信协议；协议扩展：选择Config微服务预先定义的标准通信协议框架，扩展新设备的通信协议；设备激活：Config微服务向消息服务器的系统主题消费启动发送设备激活消息；设备监听：动态创建新设备业务主题对应的监听器；数据通讯：边缘端设备向消息服务器的业务主题发送数据；数据处理：查找新设备对应的通信协议，进行消息解析。 专利权的授权
一种机载liDAR点云地面点滤波方法 CN202210764483.7 2022-09-23 本申请提供一种机载liDAR点云地面点滤波方法，涉及遥感影像处理技术领域，能够提高点云滤波的准确率和效率。本申请实施例提供的机载liDAR点云地面点滤波方法包括对机载LiDAR点云进行预处理，对机载LiDAR点云反向倒置处理；计算水平面内稀疏度，根据稀疏度确定网格分辨率与弹性网格节点数，构建弹性网格节点模型；对每个弹性网格节点构造圆柱形管状模型，获取弹性网格节点边界数据；将弹性网格节点水平放置于机载LiDAR点云上方，根据动力学模型计算弹性网格节点质量块垂直下落运动位移；对弹性系数进行优化，再计算弹性网格节点质量块垂直下落运动位移；确定地面点，进行反向倒置变换，形成地形点。 专利权的授权
机载liDAR点云语义分割方法、电子设备及存储介质 CN202210764481.8 2022-10-25 本发明公开一种机载liDAR点云语义分割方法，包括将LiDAR点云和高光谱图像进行融合，得到高光谱点云；每组LiDAR点云数据进行特征提取，得到第一特征向量；每组LiDAR点云数据、高光谱点云数据进行编码，得到每个编码阶段的LiDAR点云特征向量、高光谱特征向量；采用A‑MLP层对当前编码阶段的LiDAR点云特征向量和高光谱特征向量与上一解码阶段的融合特征向量进行融合后输入到下一个解码阶段，解码完成后得到第二特征向量；将第一特征向量与第二特征向量进行拼接后再经过全连接层计算，得到第三特征向量，根据第三特征向量对每个点进行分割标注，提高了复杂场景分类准确性。 专利权的授权
一种快速可观测度分析及其指导的多传感器信息融合方法 CN202210525964.2 - 本发明公开了一种快速可观测度分析及其指导的多传感器信息融合方法，包括步骤A：设计低运算复杂度的可观测度分析算法；步骤B：设计基于可观测度的信息融合机制，并将其集成至多传感器信息融合框架中。本发明与传统算法相比，新算法中的可观测度定义更加合理，且能从理论上设定阈值来判定某个状态量为可观测、弱可观测或不可观测，其低运算复杂度的特性也便于设计基于可观测度指导的多传感器信息融合机制。此外，新方法中的多传感器信息融合部分能够基于传感器的类别、状态量的类别和可观测度对融合框架中的信息分配进行指导，进一步完善了对局部传感器和全局传感器的测量信息融合机制，有效地提升了组合导航系统的综合性能。 专利（申请）权的转移