专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
一种遥感影像建筑物提取方法、计算机设备及存储介质 CN202210387685.4 2022-10-28 本发明公开了一种遥感影像建筑物提取方法、计算机设备及存储介质，该方法包括：构建样本数据集，对样本数据集中的影像进行数据增强处理；构建改进的DeepLab V3+模型，该模型包括Xception模块、SKASPP模块、第一特征提取与采样模块、特征融合模块、第二特征提取与采样模块；利用数据增强处理后的样本数据集对改进的DeepLab V3+模型进行训练；采用训练后的DeepLab V3+模型进行建筑物提取，输出建筑物提取结果。本发明提高了模型多尺度表达能力，能够自动权衡浅层特征和深层特征，提高了特征提取准确度，提高了边缘特征检测性能。 专利权的授权
一种面向高光谱图像的分类方法及系统 CN202210133831.0 2023-05-30 本发明公开了一种面向高光谱图像的分类方法及系统，本发明面向高光谱图像的分类方法包括：对高光谱图像采用三维离散小波变换3D‑DWT提取高光谱图像的空间和光谱特征；将提取高光谱图像的空间和光谱特征后得到的新的高光谱图像进行降维；将降维后的高光谱图像分割成重叠的小图像块；将小图像块采用预先训练好的卷积神经网络分类器进行分类。本发明将三维离散小波变换3D‑DWT和卷积神经网络CNN进行结合，将三维离散小波变换3D‑DWT用作高光谱图像的预处理手段，从而获得鲁棒的特征表达能力、减少CNN网络的计算负担，而且能够在较少的训练样本下获得较高的分类性能，大大缓解了高光谱数据缺乏带标签的训练样本的问题。 专利权的授权
电子界址视觉测量系统及测量方法 CN202110307173.8 2024-01-09 本发明公开了一种电子界址视觉测量系统及测量方法，该系统包括：相机，用于获取设定基准点和待测目标点的图片；激光测距仪，与相机连接，且激光光斑与相机的视场中心重合，用于测量相机与待测目标点的距离；转动控制模块，与相机连接，用于调节相机光轴方向；数据采集与控制处理模块，分别连接相机、激光测距仪和转动控制模块，用于测量相机光轴方向在设定当地坐标系下的矢量、采集图片信息和距离信息、根据图片信息生成相机光轴方向控制指令、以及根据图片信息和距离信息计算待测目标点在设定当地坐标系下的三维坐标。本发明的电子界址视觉测量系统及测量方法能够在卫星导航信号受限的复杂环境下进行电子界址测量，测量精度和效率高，使用方便。 专利权的授权
基于k近邻特征提取和深度学习的宅基地点云分类方法 CN202011019957.2 2024-11-19 本发明公开了一种基于k近邻特征提取和深度学习的宅基地点云分类方法，包括：S1，采集数据集，数据集包括数量在预设值以上的宅基地点云，通过统计学方法进行点云去噪，并将数据集划分为训练集和测试集；S2，对点云进行分类，获得带标签的点云数据；S3，使用最远点采样对点云进行下采样，降低点云密度；S4，基于香浓熵原理计算点云的最优邻域范围，根据最优邻域范围，逐点计算局部特征，通过反距离插值上采样后构建整个点云的特征矩阵；S5，构建全卷积神经网络训练模型，并使用训练集的特征矩阵进行训练；S6，使用神经网络对测试集中的数据进行预测，对训练模型进行验证。本发明的方法可以提高宅基地确权效率。 授权
基于激光雷达点云数据辅助的单镜头三维图像重构方法 CN202010896853.3 2024-07-16 本发明公开了一种基于激光雷达点云数据辅助的单镜头三维图像重构方法，该方法包括：获取被扫描对象的多张可见光图像和激光雷达点云数据；基于激光雷达点云数据，采用增量式运动恢复结构算法对可见光图像进行三维重建，以获取图像点云；采用刚性变换与非刚性变换相结合的方式对图像点云和激光雷达点云数据进行配准，以获取被扫描对象的三维点云模型。本发明的方法采用寻找图像与激光雷达点云同名点的方式，在图像的三维重建过程中添加虚拟的地面控制点来进行几何纠正，能够减少图像的三维重建过程中的失真情况；采用刚性变换和非刚性变换相结合的方式对图像点云和激光雷达点云数据进行配准，能够提高配准精度，实现高精度的三维点云模型重建。 专利权的授权
遥感图像建筑物面积计算方法 CN202010273603.4 2023-10-20 本发明公开了一种遥感图像建筑物面积计算方法，该方法包括：获取遥感数据图像数据集，划分开发集和测试集；搭建用于遥感图像建筑物特征提取的Unet网络模型，通过开发集中的数据拟合模型中的各个权重参数，得到高精度Unet网络；利用高精度Unet网络对测试集图像进行预测，得到二值化分割图像；利用opencv模块对二值化分割图像进行轮廓检测，并将轮廓画在对应的测试集图像上，计算各轮廓内建筑物的面积。本发明的遥感图像建筑物面积计算方法，通过搭建Unet网络来提高对遥感图像中建筑物识别的准确性、快速性；使用opencv模块绘制建筑物的外轮廓，计算每个轮廓内建筑物的面积，在统计某一区域建筑物的总面积时，不会忽略单体建筑物的影响，准确性较高。 专利权的授权
基于区间二型模糊变积分PID的无刷直流电机控制方法 CN202010210851.4 - 本发明公开了一种基于区间二型模糊变积分PID的无刷直流电机控制方法，方法包括：分析无刷直流电机转速控制器PID的行为决策，选取影响决策的主要因素；确定影响无刷直流电机状态的因素集；确定影响无刷直流电机状态的评语集；确定影响无刷直流电机状态的权重集；进行模糊评判，确定综合评估矩阵；根据隶属度最大原则对无刷直流电机转速PID控制器当前状态进行评估；应用时变论域建立动态规则库；根据动态规则库确定PID控制参数；利用变积分算法对PID控制参数进行修正，获取控制电压。本发明的基于区间二型模糊变积分PID的无刷直流电机控制方法，可以提高电机转速响应，减小调节时间。解决鲁棒性差，影响速度慢等缺点，使电机在运行过程中更加稳定可靠。   专利申请的驳回
单向数据摆渡系统及其数据传输处理方法 CN202010210896.1 - 本发明公开了一种单向数据摆渡系统及其数据传输处理方法，该系统包括：内网数据主机、外网数据主机和数据摆渡装置，数据摆渡装置分别与内网数据主机和外网数据主机连接；内网数据主机，用于将数据包发送给数据摆渡装置；数据摆渡装置，用于接收数据包并将数据包发送给外网数据主机，且数据摆渡装置被设置为单向传输；外网数据主机，用于接收数据包。本发明的单向数据摆渡系统及其数据传输处理方法，通过数据摆渡装置的单向数据传输通道将内网数据主机中的数据包向外发送至外网数据主机上，既能保证内网安全性能，又能实现数据的自动化传输，减少人力物力消耗。 专利申请的驳回
基于磁悬浮列车数据的SVM轨道信息及运行状态识别方法 CN202010210908.0 - 本发明公开了一种基于磁悬浮列车数据的SVM轨道信息及运行状态识别方法，所述方法包括：根据磁悬浮列车运行数据和轨道信息建立数据集；对数据集进行数据预处理；通过预处理后的数据集训练SVM，获取磁悬浮列车运行数据和轨道信息之间对应关系的算法模型。本发明的基于磁悬浮列车数据的SVM轨道信息及运行状态识别方法，通过对磁悬浮列车运行的间隙与加速度数据的采集、训练和分类，表明应用数据挖掘SVM算法来处理磁悬浮列车运行数据的可行性，并具备良好的效果。通过训练模型和列车运行数据的结合，可以从运行数据中分析出列车所处轨道特征及其运行状态，便于自动及时获取轨道对列车运行产生的不利影响以便于快速修正。   专利申请的驳回
一种基于环境信息的农作物适宜性评价方法 CN201610020687.4 - 本发明公开一种基于环境信息的农作物适宜性评价方法，包括农作物数据采集、土壤环境信息采集、设置计算条件、计算匹配度、输出结果步骤，通过采集农作物数据形成农作物信息库，农作物库中包含农作物的环境指标的适宜值及该指标所占的权重；采集土壤环境信息形成土壤环境数据库，这二者数据再通过权重指数和法计算出土壤环境信息对于农作物的适宜程度值来指导农业生产，从而为农村贫困地区以及其他地区耕地环境的规划、保护、管理和决策提供数据支持和科学依据，实现农村贫困人口通过自己劳动致富的长效机制。 专利申请的撤回