专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
一种基于能级的化学品分类方法、系统、设备及存储介质 CN202311571708.8 2024-03-12 本发明公开了一种基于能级的化学品分类方法、系统、设备及存储介质，包括：通过第一特征属性数据训练第一神经网络模型得到化学品容器检测模型；获取化学品标准件对应的第一伪彩图、第一等效原子序数图、第一能级灰度图和等效原子序数区间；通过第一伪彩图、第一等效原子序数图和第一能级灰度图计算化学品标准件对应的第一灰度热图数据；将灰度热图数据和化学品标准件的RGB图叠加得到第一图像数组；通过第一图像数组训练第二神经网络模型得到化学品形态检测模型；通过化学品容器检测模型、化学品形态检测模型和等效原子序数区间依次对待检测物品进行检测，得到待检测物品的分类结果。本发明能进行更精细的化学品分类，提高化学品识别的鲁棒性。 专利权的授权
物品追踪方法、装置、电子设备和存储介质 CN202311393998.1 2024-02-23 本申请提供一种物品追踪方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取传送装置传输物品的视频，并基于视频获取当前的第一图像以及第二图像，第二图像的采集时间点早于第一图像的采集时间点；获取第二图像中第一区域的多个第一特征点，并在第一图像中获取每个第一特征点所对应的第二特征点，的第一区域显示至少一个物品；在每个第一特征点与对应的第二特征点之间的差异率均小于第一预设阈值时，根据第一区域中物品的第一位置，更新物品在第一图像中的第二位置。本申请中，通过当前图像的特征点与位于当前图像之前采集的图像的特征点之间的差异率，即可实现对物品的追踪，简化了物品追踪的流程，提高了物品的追踪效率。 专利权的授权
神经网络模型量化方法、装置、设备及介质 CN202311352578.9 2024-01-26 本申请提供一种神经网络模型量化方法、装置、设备及介质，方法包括：获取校准数据集和待量化的目标神经网络模型；根据校准数据集对目标神经网络模型进行量化处理，生成目标神经网络模型对应的初步量化模型；确定初步量化模型相对于目标神经网络模型的逐层精度损失和单层精度损失；逐层精度损失为初步量化模型中各神经网络层对应的逐层累积精度损失；单层精度损失为初步量化模型中各神经网络层对应的精度损失；若逐层精度损失和/或单层精度损失满足预设损失条件，则将初步量化模型中单层精度损失大于第一预设损失阈值的神经网络层进行反量化处理，生成最终量化模型。本申请的方法，降低了量化的精度损失，使量化模型能满足精度损失要求。 专利权的授权
基于嵌入式平台的目标检测方法、平台、装置及设备 CN202311344446.1 2024-11-05 本申请提供一种基于嵌入式平台的目标检测方法、平台、装置及设备，其中嵌入式平台部署目标识别算法模型，目标识别算法模型是根据嵌入式平台的网络框架对初始目标识别算法模型进行模型处理后部署的，模型处理包括：确定初始目标识别算法模型中与网络框架对应的可支持算子和不可支持算子，并对不可支持算子进行替换处理，以根据可支持算子和替换处理后的不可支持算子确定目标识别算法模型；嵌入式平台获取检测装置采集的检测图像；基于目标识别算法模型和检测图像识别检测图像中的目标信息，将目标信息反馈至检测装置。通过上述技术方案，相较于相关技术的目标识别算法云部署或PC机部署及检测方式，其部署成本更低，检测效率更高。 专利权的授权
一种基于多元数据的安检工作人员注意力检测方法及系统 CN202211381852.0 2023-07-28 本发明公开了一种基于多元数据的安检工作人员注意力检测方法及系统，通过提取安检员的注视点、X光机的像素速度、X光图像的智能物品识别结果等特征，利用基于深度学习的模型对安检员的工作状态及工作质量进行量化评价。本发明可以对X光图像进行智能识别并量化评价安检员工作状态与工作质量，为安检员的工作绩效考核提供数据支撑，加强了对安检员工作过程的管控，减少了安检员漏检问题的产生，降低了用人公司的管理成本。 专利（申请）权的质押、保全及解除
一种基于异类别元学习的X光下重叠物体识别方法 CN202211125583.1 2023-07-28 本发明公开了一种基于异类别元学习的X光下重叠物体识别方法，本发明采用异类别元学习的方法进行训练，且通过KIOU loss的方式使得预测框快速达到稳定值，还通过逐层识别的方式识别重叠物品。本发明可以对少样本物体进行很好的学习，并且提高了YOLO的训练效率，同时对重叠物体进行分离，提高了重叠物识别准确率，便于安检人员识别重叠物体，极大提高安检识别效率。 专利（申请）权的质押、保全及解除
基于多能量X射线的液体成分抗干扰智能检测方法 CN202210989517.2 2022-11-04 本发明公开了一种基于多能量X射线的液体成分抗干扰智能检测方法，通过对待检测物品分别进行高穿透性照射和低穿透性照射，并通过将液体和容器的底层数据对应的高能等效原子序数值与容器的底层数据对应的低能等效原子序数值相减从而排除容器对于液体原子序数的干扰，进而得到反映容器内液体的真实底层数据——液体原子序数相对均值。本发明能够有效克服现有技术所存在的不能有效对不同容器的液体进行抗干扰的液体成分准确检测的缺陷。 专利（申请）权的质押、保全及解除
一种基于物联网的分布式节点资源优化方法 CN202210694181.7 2022-09-16 本发明公开了一种基于物联网的分布式节点资源优化方法，包括如下步骤：步骤一、构建多目标优化模型；步骤二、采用基于NSGA‑III的物联网分布式节点资源优化策略求解算法进行求解多目标优化模型，得到最优策略；步骤三、采用最优策略对任务进行处理；步骤四、更新物联网中中心节点信息、边缘节点信息、任务需求信息；步骤五、根据更后的新物联网中中心节点信息、边缘节点信息、任务需求信息，重复步骤二继续执行。本发明通过对物联网节点任务的分配优化有效降低了边缘节点计算资源消耗总量、边缘节点存储资源消耗总量、边缘节点能源消耗总量、数据传输总量的总体资源消耗，达到了较优的资源利用率。 专利（申请）权的质押、保全及解除
一种基于X光图像处理的充电电池容量检测方法 CN202111375640.7 2022-05-06 本发明公开了一种基于机器视觉的充电电池容量检测方法，利用等效原子序数分析充电电池的材料与能量密度，通过双视角安检机关联检测充电电池的X光图像，计算出充电电池的体积，然后根据充电电池的能量密度及体积计算出充电电池的实际容量。本发明可以快速检测出行李或包装盒子中电池的容量，从而避免了需要将其取出确认的麻烦，加快了安检效率，减少了人员拥塞问题的产生。 专利（申请）权的质押、保全及解除
面向双光源X射线安检机的待检物品尺寸自动检测方法 CN202111359883.1 2022-01-18 本发明公开了一种面向双光源X射线安检机的待检物品尺寸自动检测方法，建立基于X射线检查通道尺寸和X射线源参数的X光图像与实际对应物体比例尺的成像模型，通过双视角安检机检测待检测物品的X光图计算出物品的实际尺寸。本发明可以通过图像处理的方法快速精确的得到行李中待检测物品的尺寸，从而判断是否满足相关安全尺寸规定。 专利（申请）权的质押、保全及解除