专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
一种分离卡非佐米和其异构体的高效液相色谱方法 CN201811607397.5 2021-05-25 本发明公开了一种分离卡非佐米和其异构体的高效液相色谱方法，色谱参数如下：色谱柱：Agilent ZORBAX Extend‑C18色谱柱(4.6mm×250mm，5μm)；流动相A相：体积比为75:20:5的水‑乙腈‑四氢呋喃溶液，其中含有20mM(2S,4S)‑1‑Boc‑4‑氨基吡咯烷‑2‑甲酸甲酯；流动相B相：乙腈；梯度洗脱程序：0～8min，0％B；8～35min，0％～100％B；35～40min，100％～0％B；流速：1.0mL/min；柱温：35℃。本发明通过添加手性试剂(2S,4S)‑1‑Boc‑4‑氨基吡咯烷‑2‑甲酸甲酯使用常规的C18色谱柱即可有效分离卡非佐米、对映异构体、非对映异构体Ⅰ和非对映异构体Ⅱ，分离效果优异，分离检测成本低廉。   专利权的授权
电力设备三维建模及组装方法、装置、设备及介质 CN202410808102.X - 本发明提供一种电力设备三维建模及组装方法、装置、设备及介质，涉及数字孪生技术领域，所述方法包括：将电力设备分解为多个电力组件，各电力组件独立且不可再分；根据标准典设，确定各电力组件对应的多个设计参数，并基于多个设计参数，构建各电力组件分别对应的参数模型，参数模型包括多个模型参数；基于预设目标特征，对各模型参数进行定义，分别得到各参数模型对应的电力组件模型；根据预设业务规则组装多个电力组件模型，得到目标电力设备模型。本发明减少了模型制作的工作量，降低人工成本。 实质审查
基于红外测温的电力设备检测方法、装置、设备及介质 CN202410736172.9 - 本发明公开了基于红外测温的电力设备检测方法、装置、设备及介质，涉及电力设备检测技术领域。该方法包括：获取现实场景中电力设备的红外照片；根据所述红外照片和所述电力设备的虚拟还原三维模型进行温度映射，得到温度映射三维模型，所述虚拟还原三维模型根据现实勘测的电力设备零件数据进行数字还原得到；根据所述温度映射三维模型进行温度检测，确定所述电力设备的隐患零件。这样，通过检测到具体的隐患零件可提高异常检测的效率，减少工作人员实地巡检的工作量，同时提供具体到零件的肉眼不可见的温度信息。 实质审查
架空线路安全通道侵入检测方法、装置、设备及介质 CN202410730744.2 - 本发明提供一种架空线路安全通道侵入检测方法、装置、设备及介质，涉及架空线路监控技术领域，所述方法包括：获取架空线路的点云数据，并对点云数据进行预处理；对预处理后的点云数据进行聚类分析，得到多个待识别子集；分别对各待识别子集进行曲线拟合及平面拟合，得到各待识别子集对应的拟合结果；根据对应的拟合结果，分别确定各待识别子集的类别，不同类别的待识别子集包括电线子集及多个侵入子集；根据电线子集，确定安全通道范围；分别判断各侵入子集与安全通道范围是否存在交集，若存在，则确定架空线路安全通道被侵入。本发明降低了架空线路侵入监测的人工成本。 实质审查
设计选型知识图谱的构建及应用方法、装置、设备及介质 CN202310206297.6 - 本发明实施例公开了一种涉及配电网设计领域的设计选型知识图谱的构建及应用方法，包括：获取待解析设计材料；分析所述待解析设计材料，以提取符合预设数据结构的设计选型数据，其中，所述设计选型数据包括图例信息、图例属性信息、图例材料信息以及图例架线信息；基于所述设计选型数据提取和构造n个目标实体，其中，n为正整数，所述目标实体包括图例实体、材料组实体、架线关系实体、架线实体、物料实体以及导线实体；根据全部的目标实体以及各目标实体之间的关联关系构建设计选型知识图谱。本发明通过从设计材料中解析目标实体的方式，构建设计选型知识图谱，基于本发明提出的设计选型知识图谱，设计人员可以有效提高在开展配网设计选型工作时的效率。 实质审查
文档结构知识图谱创建方法、装置、电子设备及存储介质 CN202310171919.6 - 本申请实施例提供了一种文档结构知识图谱创建方法、装置、电子设备及存储介质，涉及知识图谱领域，通过获取文档；设置标题提取规则，从所述文档中提取出目标内容；利用字典以及正则表达式对所述目标内容进行遍历，为所述目标内容添加预设的标识；根据所述目标内容和所述预设的标识抽取出所述文档中的三元组集合；根据所述三元组集合，创建所述文档的知识图谱，通过对文档结构进行图谱化能够有效构建高质量的文档结构图谱，提高了知识图谱的开发利用效率。 实质审查
文本切分方法、装置及计算机设备 CN202110895881.8 2023-09-19 本发明实施例公开了一种文本切分方法、装置及计算机设备，所述方法包括：接收待切分的文本；将所述文本输入文本单元切分模型，输出文本单元；判断各文本单元的末尾字符类型；若文本单元的末尾字符类型为数词，则将所述文本单元输入量词添加模型，在所述文本单元的末尾字符后添加量词后作为一文本切分结果输出；若文本单元的末尾字符类型不是数词，则直接将所述文本单元作为一文本切分结果输出。通过上述方法，能够实现对文本单元的精准切分，对于省略量词的文本单元也能进行精准识别；仅需要训练模型使其自动进行文本单元识别切分，无需设置复杂的规则对文本单元进行切分，简化了操作流程。 专利（申请）权的质押、保全及解除
一种物料型号提取方法、装置及计算机设备 CN202110895880.3 2023-12-08 本申请提供一种物料型号提取方法、装置及计算机设备。该方法首先利用物料型号提取模型提取目标文本单元中包含的目标物料类型及对应的全部初始物料子型号，其中，每个初始物料子型号包括一个目标特征属性及至少一个目标特征值，不同初始物料子型号包含的目标特征属性不同。然后，从各初始物料子型号中选取匹配度最大的目标特征属性及对应的目标特征值为目标物料子型号，再将各目标物料子型号组合得到对应目标物料类型的综合物料型号。本申请通过模型提取物料型号，提取文本单元中各类格式的初始物料子型号，然后筛选出匹配度最大的目标物料子型号，去除错误的子型号，进一步组合得到综合物料型号，可以提高型号提取的适应性和准确度。 专利权的授权
文本分析方法、装置及计算机设备 CN202110895620.6 2024-11-22 本发明实施例公开了一种文本分析方法、装置及计算机设备，所述方法包括：获取待分析的文本；将所述文本输入预先训练的物料文本提取模型，提取包含物料特征的物料文本；将所述物料文本输入预先训练的物料单元分割模型，得到所述物料文本中对应的各物料单元及标记结果；将所述物料单元输入预先训练的型号提取模型，提取所述物料单元中各物料的物料型号；将各物料的型号输入预先训练的型号分析模型，得到物料型号分析结果。通过上述方法，可以实现对工程量文本中的物料单元进行精准切分，对物料单元进行语义层面的精细分析，对物料型号进行精准提取与解析；提高了工程量文本语义分析的效率和准确度。 授权
图元位置关系匹配方法、装置及计算机设备 CN202011511989.4 - 本发明提供一种图元位置关系匹配方法、装置及计算机设备。该图元位置关系匹配方法包括：首先获取标准库中各个标准图例的特征信息，然后在图纸中查找与每个标准图例的基础核心图元的类别相同的目标核心图元。再查找图纸中是否存在以目标核心图元为中心的目标图例，其中，目标图例包含的参考图元的类别及个数与相应标准图例包含的基础图元的类别及个数均相同。若存在，则判断目标图例包含的参考图元间的位置拓扑关系与标准图例包含的基础图元间的位置拓扑关系是否相同，若相同，则确定所述目标图例与所述标准图例匹配。本发明提供的图元位置关系匹配方法，对用户图纸进行图例识别时，只考虑图元间的位置关系，提高了离散图元识别的准确率和效率。   实质审查