专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
一种基于深度学习的三维医学图像自动分割方法 CN202010172837.X 2021-10-08 本发明公开了一种基于深度学习的三维医学图像自动分割方法，主要解决现有技术三维医学图像分割结果粗糙、训练过程不稳定和小目标分割精度低的问题。其实现方案为：1)获取三维医学图像；2)扩充样本数据集；3)构建新的特征提取网络；4)构造感兴趣区域自适应注意力网络；5)获得分割模型；6)训练分割模型；7)三维医学图像分割。本发明构建的分割模型，可有效缓解深层卷积神经网络训练过程中的不稳定性和过拟合情况，减轻了由于正负样本数量不平衡导致的类别不均衡问题，并可显著提高对三维医学图像中的中小目标的分割精度，鲁棒性好，可用于计算机辅助诊断系统。 专利权的变更
一种基于深度学习的腹部CT图像目标器官配准方法 CN201910746634.4 2021-06-04 本发明公开了一种基于深度学习的腹部CT图像目标器官配准方法。首先，构建腹部CT图像数据库；其次，构建基于深度学习的网络模型，在其卷积神经网络模块中，引入坐标卷积层，以增强其对目标位置信息的学习能力；然后，考虑到含目标器官边界框的腹部CT图像数据量较少，基于迁移学习技术，输入自然场景数据库预训练网络模型，再输入腹部CT图像数据库对该模型进行参数微调，以实现腹部目标器官检测；最后，构建腹部目标器官CT图像对，根据图像对像素点之间梯度和灰度分布特征，构建相似性度量函数，基于梯度下降法最小化该函数，实现腹部CT图像对目标器官配准。本发明采用先提取腹部CT图像目标器官区域再配准的策略，减小了腹部CT图像复杂背景和噪声等因素对目标器官配准的影响，且配准精度高，鲁棒性强。 专利权的变更
一种无监督的腹部CT序列图像多器官同时自动分割方法 CN201910211823.1 2021-04-20 本发明公开了一种无监督的腹部CT序列图像多器官同时自动分割方法，对腹部CT序列图像中肝脏、脾脏、左肾、右肾等目标器官进行分割，本发明方法包括：提取并去除输入CT图像中的脊椎和肋骨，并对图像进行裁剪；对裁剪后的图像进行超体素分割，并结合局部线性嵌入、K‑Means算法和解剖学先验生成目标器官的初始轮廓；根据器官灰度信息构建混合灰度模型增强目标器官区域，采用三维Chan‑Vese模型优化器官轮廓，并基于直方图均衡与K‑Means算法分离毗邻器官。本发明方法不需要训练数据，且能够有效检测低对比度图像中目标器官间的弱边缘，有效处理不同序列图像中多个器官的形状和位置差异，实现多器官同时、自动和准确分割。   专利权的变更
一种基于水平集和形状描述符的腹部CT序列图像肝脏自动分割方法 CN201810757818.6 2022-03-29 本发明公开了一种基于水平集和形状描述符的腹部CT序列图像肝脏自动分割方法，包括：对输入图像进行预处理，去除不相关的器官和组织；结合灰度偏移场，利用腹部CT序列相邻切片间的相关性构建水平集能量函数，以初始切片为起点，采用迭代策略完成腹部CT序列图像的肝脏自动分割；构建局部和全局形状描述符去除过分割区域，优化肝脏边缘。本发明方法能有效分割受噪声污染严重且存在灰度异质的腹部CT序列图像中的肝脏区域，可有效避免对肝脏周围毗邻组织的误分割，去除因灰度重叠造成的过分割区域，提高肝脏分割精度。 专利权的变更
自助终端设备的身份识别系统及识别方法 CN201711268465.5 2021-04-13 本发明提供本发明提供了一种自助终端设备的身份识别系统，包括：电子标签RFID模块，具有唯一的ID号，包括用于产生射频信号的射频IC和用于发送所述射频信号的发送模块；接收模块，用于接收所述发送模块发送的所述射频信号并转换为数字信号；串口通讯模块，用于解析所述数字信号；控制器，用于对解析的所述数字信号进行加密处理，并发出解析信号。本发明还提供了一种自助终端设备的身份识别方法。与相关技术相比较，本发明提供自助终端设备的身份识别系统及识别方法实现对自助终端设备上的可拆卸部件进行实时监控和身份识别。   专利（申请）权的转移
终端系统配置方法和装置、计算机设备和存储介质 CN201711102900.7 2020-08-04 本发明涉及一种终端系统配置方法，终端系统配置方法包括：控制终端进行系统故障检测；当检测到系统故障时，控制终端重新启动；当重新启动后仍检测到系统故障时，向服务器发送携带有设备信息的故障信息；接收服务器响应故障信息发送的重装指令，重装指令携带有与设备信息对应的第一镜像文件的信息；加载第一镜像文件并安装对应的第一系统。由于由终端自身进行故障检测，并在检测到故障后，与服务器通信获取设备信息对应的镜像文件进行安装，无需人工检测和安装，减少了维持人员的工作任务，提高了系统安装效率。   专利权的变更
一种肝脏CTA序列图像的血管分割方法 CN201610154297.6 2018-09-21 本发明公开一种肝脏CTA序列图像的血管分割方法，首先对输入三维肝脏序列图像进行对比度增强和平滑噪声预处理，然后，采用OOF和OFA算法增强肝脏血管及其边界，细化血管中心；根据血管的几何结构，自动搜索血管中心线的种子点，并提取肝脏血管的中心线、构建肝脏血管树；最后，结合快速行进法初步分割肝脏血管并计算相应的血管和背景灰度直方图，采用图割算法实现肝脏血管的精确分割。本发明针对低对比度、强噪声和模糊边界的CTA序列图像，充分利用血管的几何形状和灰度信息，能有效地准确分割肝脏血管。本发明的肝脏CTA序列图像的血管分割方法能够推广到其他的三维血管分割中。 专利权的变更
一种腹部CT序列图像肝脏的快速鲁棒自动分割方法 CN201510444164.8 2017-09-05 本发明公开了一种腹部CT序列图像肝脏鲁棒自动分割方法，包括：数据输入步骤，输入待分割CT序列，并指定初始切片；模型构建步骤，根据输入序列的数据特征，建立肝脏亮度模型和外观模型，抑制复杂背景突出肝脏区域；自动分割步骤，结合亮度模型和外观模型运用图割算法对初始切片进行快速自动分割，并利用相邻切片之间的空间相关性，以初始分割切片为起点分别向上、向下迭代分割肝脏CT序列中所有的切片。本发明针对特定的CT序列建立相应的亮度和外观模型，能有效自动分割对比度低、边界模糊和形状不规则的肝脏。并且，本发明的腹部CT序列图像肝脏自动分割方法能够推广到其他腹部器官的自动分割中，如腹部CT序列图像脾脏和肾脏的分割。 专利权的变更
基于虚拟网络接口和反向地址转换的网络数据传输方法 CN201010532632.4 2013-07-24 本发明涉及基于虚拟网络接口和反向地址转换的网络数据传输方法，属于计算机网络访问技术领域，该方法包括：网络终端通过虚拟网络接口发送网络数据包，该网络数据包再被虚拟反向网络地址转换器截取，将该数据包中的源网络地址修改成被选择的物理网络接口的网络地址，再通过该物理网络接口进行发送；当网络终端的任何一个物理网络接口接收到来自服务器返回的网络数据包时，虚拟反向网络地址转换器截取该网络数据包，然后将该网络数据包的目的地址修改成虚拟网络接口的网络地址，并通过虚拟网络接口递送给上层的操作系统或用户。本发明只需要修改网络终端一侧，不但能够有效支持多个异构网络接口的同时使用和访问，还能够非常方便的进行部署和应用。 专利（申请）权的转移
小型壁挂式新风机 CN201610078847.0 - 本发明涉及一种小型壁挂式新风机，包括壳体、初效过滤器、方形热交换器、高效过滤器、高压电离装置、静电吸附装置、送风机、排风机，所述方形热交换器的上方设有高效过滤器，方形热交换器的下方设有平行排列的高压电离装置和静电吸附装置，所述方形热交换器的左侧设有排风机，所述排风机的下方设有圆筒形初效过滤器，所述圆筒形初效过滤器的下方设有送风机。本发明布置合理、结构紧凑、体积小、安装拆卸方便、密封效果好。 专利申请的驳回