专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
一种基于大数据的错题分类分析及提升方法 CN202410051455.X - 本发明公开一种基于大数据的错题分类分析及提升方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：通过学情服务器，通过朴素贝叶斯分类算法对错题错误原因进行分类归纳，包括知识性错误及非知识性错误；步骤二：通过学情服务器，通过因子分析法对相同错误在整体错误原因占比权重、错误题型在得分占比权重及错误题型横向在所有学生中占比权重进行分析总结。本发明涉及学生学习数据处理领域，具体地讲，涉及一种基于大数据的错题分类分析及提升方法。本发明要解决的技术问题是提供一种基于大数据的错题分类分析及提升方法，有利于提高学生学习成绩。 实质审查
一种记忆背诵辅助系统 CN202211106551.7 2023-12-19 本发明公开一种记忆背诵辅助系统，包括座椅，其特征在于：所述座椅固定连接一组后侧喇叭，所述座椅固定连接对称的方板，所述方板固定连接一组耳侧喇叭，所述座椅固定连接L形板，所述L形板固定连接舵机，所述舵机的输出轴固定连接圆板，所述圆板固定连接一组圆杆，所述圆杆固定连接曲面屏。本发明涉及记忆辅助设备领域，具体地讲，涉及一种记忆背诵辅助系统。本发明要解决的技术问题是提供一种记忆背诵辅助系统，方便辅助记忆背诵。 专利权的授权
一种学习过程姿势采集提醒系统 CN202210795183.5 2024-05-10 本发明公开一种学习过程姿势采集提醒系统，包括L板，其特征在于：所述L板固定连接电动推杆一，所述电动推杆一的推杆固定连接头部姿势采集装置，所述L板固定连接对称的电动推杆二，对称的所述电动推杆二的推杆端分别穿过所述L板，对称的所述电动推杆二的推杆端分别固定连接背部姿势采集装置。本发明涉及学习姿势采集设备领域，具体地讲，涉及一种学习过程姿势采集提醒系统。本发明要解决的技术问题是提供一种学习过程姿势采集提醒系统，方便学习过程姿势采集提醒。 专利权的授权
一种教学辅助试卷转换方法 CN202210290809.7 - 本发明公开一种教学辅助试卷转换方法，包括底板，其特征在于：步骤一：将试卷放置到轨道槽一上，控制器操作电动推杆三，使推板带动试卷移动，使其接触挡板，控制器操作电动推杆四，使试卷接触右侧圆板，根据试卷的高度，控制器操作电动推杆二，使轨道槽一稍低于轨道槽二上最上侧试卷下侧，控制器控制电动推杆一，使高拍仪与所述轨道槽一间距合适。本发明涉及信息提取设备领域，具体地讲，涉及一种教学辅助试卷转换方法。本发明要解决的技术问题是提供一种教学辅助试卷转换方法，方便试卷处理。 实质审查
一种基于多模式公共交通的交通需求分析方法及设备 CN202410625986.5 - 本申请涉及交通分析技术领域，提供了一种基于多模式公共交通的交通需求分析方法及设备。该方法包括：基于公共交通模式的交通出行量数据和交通站点构建单层网络；将所有单层网络进行拼接得到多层复用网络；基于节点与其他每个节点之间的边，获取节点与每个其他节点之间的连接性；基于每个单层网络的所有边计算节点的度中心性、接近中心性和介数中心性；对节点进行社群划分，得到节点社群；根据连接性、节点社群、度中心性、接近中心性、介数中心性和建成环境特征获取交通出行量预测值；基于交通出行量预测值获取建成环境特征的贡献值；对建成环境特征的贡献值进行分析，得到交通需求分析结果。该方法可以提高交通需求分析的准确性。 实质审查
一种基于养护作业的智能驾驶安全测试系统及方法 CN202310897652.9 2023-10-03 本发明提供了一种基于养护作业的智能驾驶安全测试系统及方法，所述系统包括至少一辆待测试车辆、数据采集单元、数据分析单元及测试场，所述数据采集单元采集并记录所述待测试车辆在所述测试场行驶过程中的运动状态数据及视频数据并传输给数据分析单元，所述数据分析单元根据所述运动状态数据及所述视频数据分析待测试车辆智能驾驶功能在所述测试场中各项场景的评价得分，并根据所述各项场景的评价得分和权重计算最终的自动驾驶辅助评价得分。本发明基于实车场景，能有效地测试在高速公路封闭道路临时作业场景中智能驾驶车辆预期功能安全，弥补了智能驾驶车辆不稳定、功能不完善的重大缺陷。 专利权的授权
一种欠驱动自动驾驶车辆的路径跟踪控制方法 CN202310502289.6 - 本发明公开了一种欠驱动自动驾驶车辆的路径跟踪控制方法，包括反馈部分和前馈部分，其特征在于，所述反馈部分包括以下步骤：步骤1、通过车辆力矩平衡以及牛顿第二定律，建立车辆二自由度模型；步骤2、根据欠驱动非线性系统的特点，通过数学形式的观察发现改变状态量的表达方式等。当纵向车速恒定时，预瞄距离为定值，本发明将预瞄点处的横向误差、航向角误差作为控制目标；滑模控制器结合实时车辆状态信息，控制车辆行驶稳定性，ISS控制器根据误差信息实现对参考路径的跟踪。这种横向控制方法不仅保证了自动驾驶车辆路径跟踪的精度需求，同时兼顾了路径跟踪过程中，车辆的操纵稳定性和乘坐舒适性。 实质审查
基于预期功能安全的自动驾驶车辆测试方法和测试场 CN202211512487.2 - 本发明提供一种基于预期功能安全的自动驾驶车辆测试方法和测试场，方法包括：令待测试车辆依次进入第一测试试验场、第二测试试验场和第三测试试验场进行测试；获取待测试车辆分别行驶在第一测试试验场、第二测试试验场和第三测试试验场的实时车辆行驶数据信息；将实时车辆行驶数据信息与预设的评价表进行比对，得到待测试车辆的评级信息。本发明基于实车场景，能有效地测试在乡镇道路、高速公路及城市快速路等场景下自动驾驶车辆预期功能安全，弥补了自动驾驶车辆性能不稳定、功能不完善的重大缺陷，同时也可以基于此方案的评价结果判断自动驾驶车辆摄像头等传感器的鲁棒性能。 实质审查
基于城市道路场景的车辆预期功能安全测试方法和测试场 CN202211492036.7 - 本发明提供一种基于城市道路场景的车辆预期功能安全测试方法和测试场，方法包括：令待测试车辆依次进入第一测试试验场、第二测试试验场、第三测试试验场和第四测试试验场进行测试；获取待测试车辆分别行驶在第一测试试验场、第二测试试验场、第三测试试验场和第四测试试验场的实时车辆行驶数据信息；将实时车辆行驶数据信息与预设的评价表进行比对，得到待测试车辆的评级信息。本发明基于实车场景，能有效地测试在城市道路场景中自动驾驶车辆预期功能安全，弥补了自动驾驶车辆性能不稳定、功能不完善的重大缺陷，同时也可以基于此方案的评价结果判断自动驾驶车辆摄像头等传感器的鲁棒性能。 实质审查
基于预期功能安全的自动驾驶车辆测试方法和测试场 CN202211486261.X - 本发明提供一种基于预期功能安全的自动驾驶车辆测试方法和试验场，方法包括：令待测试车辆依次进入第一测试试验场的至少一个测试工况和第二测试试验场的至少一个测试工况进行测试，其中，第一测试试验场为视觉传感器污染试验场；第二测试试验场为雨天模拟试验场；获取待测试车辆分别行驶在第一测试试验场和第二测试试验场的各个测试工况下的实时车辆行驶数据信息；将实时车辆行驶数据信息与预设的评价表进行比对，得到待测试车辆的评级信息。本发明基于实车场景，能有效地测试自动驾驶车辆预期功能安全，弥补了自动驾驶车辆性能不稳定、功能不完善的重大缺陷，同时也可以基于此方案的评价结果判断自动驾驶车辆摄像头等传感器的鲁棒性能。 实质审查