专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
鞋柜 CN201911034418.3 - 本发明公开了一种鞋柜，包括柜体和除菌装置，所述的柜体包括支撑轴，所述的支撑轴竖向截面上设有支撑板，所述的支撑轴横向截面设有收纳夹；所述的除菌装置包括，除湿吸头，所述的除湿吸头安装在支撑板，所述除湿吸头通过导管连接有吸湿器，所述的除湿吸头上设有紫外线照射灯。 专利申请的撤回
智能木地板 CN201911034930.8 - 本发明公开了一种智能木地板，包括木质表层，所述的木之表层下方连接有伸缩装置，所述的伸缩装置包括湿度传感器、第一控制器、除湿装置和液压伸缩装置所述的湿度传感器、除湿装置和液压伸缩装置均分别与第一控制器连接；所述的木质表层一端收纳槽；所述的木质表层另一端有储存水槽；所述的收纳槽与收纳盒配套使用本发明的优点为防止水渗到地板内，并可以除湿；沟槽内设有防虫药丸，这样可以防止地板生虫，提高了地板的使用寿命。 专利申请的撤回
一种电动桌的防压升降控制方法及装置 CN201611215434.9 - 本发明公开了一种电动桌的防压升降控制方法及装置，涉及无线控制技术领域，其方法包括：通过对处于正常下降状态的电动桌电机的下降电流进行检测，得到并保存电动桌电机的正常下降电流；通过对电动桌下降时电机的下降电流进行实时监测，得到电动桌电机的瞬时下降电流；根据所述电动桌电机的瞬时下降电流与所保存的正常下降电流，对所述电动桌的升降进行控制。本发明实现电动桌下降过程防压实时监控，遇障碍自动反弹功能。避免电动桌下降误伤人或物的风险，提高电动桌的使用安全性能。 专利申请的撤回
一种多重智能保护取暖桌及其安全控制方法 CN201610204225.8 2019-03-15 本发明提供一种多重智能保护取暖桌及其安全控制方法，涉及智能家居领域，包括：布设于桌面体及脚踏板上的防火系统和安全控制系统。其安全控制方法包括：对取暖桌的热源的工作状态是否异常或者是否收到用来指示所述热源附近存在明火的火焰探测信号进行检测；当检测到所述热源处于异常工作状态时，则切断所述热源的电源供应，将所述热源置于非工作状态的指令；当所述热源处于正常工作状态，且收到所述火焰探测信号时，则将所述热源置于非工作状态，拒绝执行取暖指令，并通过启动灭火系统，执行灭火指令。本发明提供的取暖桌取暖效果好，安全性能高，可以实现自动灭火补救，而且结构简单、成本低廉，适用于普通大众。 专利权的变更
一种工业燃烧废气处理装置 CN202411330754.3 - 本发明涉及废气处理技术领域，特别涉及一种工业燃烧废气处理装置，包括处理筒、过滤单元、喷淋单元和连接筒；本发明能够解决现有技术对废气进行无害化处理的过程中存在的以下问题：无法去除难溶于水的物质，从而影响对废气的净化处理效果，进而容易导致废气中未去除的物质污染空气；无法实现反应液的循环使用，浪费成本；本发明通过净化通道使工业废气依次在其多个倾斜段中上飘能够进行多级喷淋过滤，还能将工业废气中的难溶于水的有害物质捕捉并一同流出，以增强对工业废气的喷淋过滤效果；本发明能够对碱性溶液过滤后循环使用，以此可以有效节省成本，且可以减少碱性溶液的排放，进一步减少对环境的污染。 公开
用于环境保护的信息管理系统及其方法 CN202311194370.9 - 本申请涉及智能评估领域，其公开了一种用于环境保护的信息管理系统及其方法，其通过部署于水下的水下摄像头来采集水体监控视频，并结合深度学习和人工智能技术，从所述水体监控视频中挖掘关于水体质量的隐含特征信息，以利用分类处理来进行智能化的水体质量的评估，这样能够实现对水体污染的智能监测和处理，并将检测结果进行信息化管理，可以实现数据共享与交流，为环境保护决策提供科学依据。 实质审查
用于环境保护的水质监测系统及其方法 CN202310932351.5 - 本申请涉及智能监测领域，其具体地公开了一种用于环境保护的水质监测系统及其方法，其通过采用深度学习的特征提取器挖掘出气象数据的时序动态变化特征和水质参数数据的时序动态变化特征的关联性特征分布信息，以此来基于这两者参数的时序协同关联变化特征来实时准确地进行水质监测，从而判断待检测水样的水质参数是否异常，以在检测出异常水质时发出预警，以及时有效地采取处理措施来保护环境。 实质审查
基于大数据的智能环境监测系统及其方法 CN202310793894.3 - 公开了一种基于大数据的智能环境监测系统及其方法。其首先将预定时间段内多个预定时间点的空气质量数据分别排列后通过时序特征提取器以得到多个空气质量时序特征向量，接着，将所述多个空气质量时序特征向量进行二维排列以得到全局空气质量时序特征矩阵，然后，构造各个空气质量采样点之间的空间拓扑矩阵并通过卷积神经网络模型以得到空间拓扑特征矩阵，接着，将所述空间拓扑特征矩阵和所述全局空气质量时序特征矩阵通过图神经网络模型以得到空间拓扑全局空气质量时序特征矩阵，最后，对所述空间拓扑全局空气质量时序特征矩阵进行特征分布优化后通过解码器以得到用于表示区域全局空气质量数据的解码值。这样，可以对全局空气质量进行监测。 实质审查
水污染的在线监测系统及其方法 CN202310592080.3 - 公开了一种水污染的在线监测系统及其方法。其首先从被治理的水污染的状态监控视频提取多个状态监控关键帧，接着，将所述多个状态监控关键帧分别通过包含深浅特征融合单元的第一卷积神经网络模型以得到污染水状态特征矩阵的序列，然后，将所述污染水状态特征矩阵的序列排列为三维特征张量后通过使用三维卷积核的第二卷积神经网络模型以得到污染水状态时序关联特征图，接着，将所述污染水状态时序关联特征图通过空间注意力单元以得到分类特征图，最后，将所述分类特征图通过分类器以得到用于表示当前时间点是否适宜排放被治理的水污染的分类结果。这样，可以对被治理的水污染的状态进行实时监测。 实质审查
污水处理的智能监测系统及其方法 CN202310592011.2 - 一种污水处理的智能监测系统及其方法，其获取由气体传感器采集的预定时间段内多个预定时间点的氨气浓度值；利用基于深度学习的深度神经网络模型来拟合污水处理过程中氨气浓度值的时序特征与曝气机的控制之间的映射关系，并基于污水中氨气的浓度值自适应地控制曝气机，以实现对污水处理过程的优化控制，进而提高处理效率和质量。 实质审查