专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
一种无人机自动架线断线装置 CN201810194394.7 2023-10-27 本发明公开了一种无人机自动架线断线装置，涉及电力系统架线技术领域，包括数据电台、无人机、线轮，所述数据电台与无人机无线连接，所述线轮安装在线轮支撑架上，线轮支撑架上设有阻尼器和舵机，所述阻尼器分别与线轮、舵机连接，线轮支撑架的外侧设有外壳，外壳的上端与无人机的底部中央连接，外壳的上、下两侧分别与线轮支撑架连接，线轮支撑架的下端中部依次设有导线杆、电子锁眼夹线器、断线器、过线滑轮二，所述导线杆、电子锁眼夹线器、断线器、过线滑轮二均设于外壳的外侧，所述导线杆上设有过线滑轮一，过线滑轮一、电子锁眼夹线器、断线器、过线滑轮二依次通过线轮上的线绳连接，所述无人机分别与舵机、断线器电连接。 专利权的授权
一种塑料挤出管件的连续成型印花装置 CN202010166485.7 2021-05-04 本发明公开了一种塑料挤出管件的连续成型印花装置，包括两个加热挤压单元、电机、混合器，两个加热挤压单元包括一根共用的主轴以及各自分别包括的壳体、输送用螺杆、进料斗、齿条，两个壳体的尾部分别连接在混合器的两端，每个加热挤压单元中：进料斗位于远离另一个加热挤压单元的壳体侧壁上，主轴一端穿出壳体并连接电机，主轴另一端也穿出壳体并由轴承支撑，主轴芯部中空并置入加热丝，加热丝从主轴上远离电机的一端中央位置伸出并连接驱动电源。输送用螺杆包括位于进料斗下方的输送段螺杆和位于输送段螺杆和混合器之间的挤压段螺杆，齿条为斜齿同步带，齿条设置在壳体侧壁内呈腰圆形布置，齿条靠近主轴的一段与挤压段螺杆啮合。 专利（申请）权的转移
塑料挤出机模头 CN201410082418.1 2018-07-27 本发明公开了一种塑料挤出机模头，它包括装接板、总料筒、挤出头共同围成的空腔，所述空腔内靠近塑料挤出机的一端设有多孔进料板，多孔进料板与装接板之间具有间隙，所述多孔进料板上固定连接有多根减料棒，每根减料棒的外侧间隙地套接有过滤筒，每个过滤筒的外侧间隙地套接有进料筒，进料筒的一端固定连接在多孔进料板上，进料筒的另一端内设有多孔出料板，过滤筒的两端分别抵接在多孔进料板和多孔出料板上，多孔进料板上的进料孔位于进料筒与过滤筒之间的位置处，所述多孔出料板的出料孔位于过滤筒与减料棒之间的位置处。本发明的有益效果是：可以避免频繁停机拆洗，减少原材料浪费，节约能源，且拆洗方便快捷，经济效益可观。 专利权的终止
一种任务行为识别方法、装置、设备及其存储介质 CN202411144472.4 - 本申请属于金融数据处理技术领域，涉及一种任务行为识别方法、装置、设备及其存储介质，包括在任务行为分析模型训练和预测过程中，训练数据和后续进行预测识别的数据都处于改进Bi‑DES加密算法加密状态，保证了金融数据被处理时的安全性；模型训练前，采用了TimeGAN多维数据扩增技术进行训练数据扩增，避免了正负样本数据过少导致训练出的模型不够科学和准确，保证了训练完成的任务行为分析模型的科学性和准确性；模型训练时，采用了由AC‑LSTNet时序神经网络架构而成的时间序列特征分析模型训练得到任务行为分析模型，既能捕获到短期任务特征也能捕获到长期任务特征，保证了后续对待预测任务数据的任务特征的识别准确性。 实质审查
一种衍生特征提取方法、装置、计算机设备及存储介质 CN202411145445.9 2024-11-12 本申请实施例属于人工智能的数据挖掘与数据分析技术领域，涉及一种衍生特征提取方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：根据分组归纳算法对历史票据信息进行特征挖掘操作，得到挖掘特征信息；调用训练好的RFM模型，并根据训练好的RFM模型对挖掘特征信息进行数据分类操作，得到特征分类数据；根据特征交叉网络对特征分类数据进行特征交叉操作，得到衍生特征信息；向用户终端输出衍生特征信息。本申请通过分组归纳算法挖掘票据信息的初步特征信息，再根据RFM模型对该初步特征信息进行数据分类，得到分类后的特征数据，最后根据特征交叉网络进行特征交叉并根据注意力机制对交叉后的特征进行筛选，从而挖掘出有效性较高的数据信息。 授权
一种舆情发布溯源方法、装置、设备及其存储介质 CN202411144625.5 2024-11-22 本申请实施例属于数据处理技术领域，应用于对舆情数据的发布进行溯源场景中，涉及一种舆情发布溯源方法、装置、设备及其存储介质，包括获取目标舆情数据；对所有舆情数据进行关联性聚类整理；对聚类结果进行关键词提取，生成最新舆情关键词库；依次计算最新舆情关键词库与所有历史舆情关键词库的相似度；结合最大相似度，筛选该舆情数据对应的原创舆情数据。将所述舆情发布溯源方法，应用到金融新闻媒体数据的发布溯源场景中，能够通过中短期舆情的溯源，识别出繁杂的金融舆情数据中非法发布的金融指导数据和正规渠道发布的金融领域指导数据，帮助金融数据分析人员更加准确的进行金融情况分析，减少其分析决策结果被非法数据的影响程度。 授权
基于自适应胶囊网络构建信用画像的方法及其相关设备 CN202411130373.0 - 本申请公开一种基于自适应胶囊网络构建信用画像的方法及其相关设备，应用于构建企业信用画像，自适应胶囊网络包括输入层、全连接层、挤压激励层、基础胶囊层、时空胶囊层和输出层，本申请基于上述自适应胶囊网络构建企业数据信用评估模型，基于自适应胶囊网络对企业数据进行深入分析，从而评估企业的信用状况，其中，全连接层和挤压激励模块用于特征提取和特征重要性评估，并形成数据特征图，基础胶囊层和时空胶囊层分别提取数据特征图的局部空间特征和时间序列特征，以便充分考虑数据特征图中特征之间的时空关系，这种多层次的特征提取和表示，使得自适应胶囊网络能够生成更为丰富和精确的企业信用画像。 实质审查
一种本地部署的租户数据管理方法及相关设备 CN202411130587.8 - 本申请公开一种本地部署的租户数据管理方法及相关设备，所述方法包括：从第一数据库获取第一用户信息，第一数据库为租户共享数据库；接收用户登录请求，求获得第二用户信息，根据第一用户信息和第二用户信息匹配租户系统，并根据第二用户信息登录租户系统；从第二数据库获取第三用户信息，第二数据库为租户系统的独享数据库，根据第一用户信息、第二用户信息和第三用户信息从第二数据库匹配目标数据，并转换为展示数据展示。本申请对于不同租户的共享数据在第一数据库中进行集中管理，而对于独享数据则存在于第二数据库中，数据隔离性强，安全性高，而从各第二数据库中进行独享数据的获取，并集中转换和展示，具备灵活性。 公开
一种异常交易检测方法、装置、计算机设备及存储介质 CN202411109070.0 - 本申请属于异常交易检测技术领域，涉及一种异常交易检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：当接收用户终端发送的异常交易检测请求后，根据请求参数，获取待检测交易的交易明细数据；根据动态时间段图模型绘制与交易明细数据相对应的动态加权有向交易图；根据softmax函数对所述常规节点更新特征进行分类操作，得到节点分类结果；调用标准样本参数，并将所述节点分类结果以及所述标准样本参数输入至异常检测模型进行异常识别操作，得到异常识别结果；向所述用户终端输出所述异常识别结果。本申请可以自动检测出具有更多丰富表象（不仅限于交易数据突变）的异常交易，为异常交易处置提供了决策支持，还保证了系统的可靠性和有效性。 公开
一种异常数据评估方法、装置、设备及其存储介质 CN202411072968.5 - 本申请属于金融数据处理技术领域，用于异常数据评估场景中，涉及一种异常数据评估方法、装置、设备及其存储介质，包括从多数据源采集目标评估数据；进行加密和扰动处理，得到待整合数据；对所有待整合数据进行初步整合；对初步整合的评估数据进行清洗和预处理，以及根据预设的分类维度对清洗和预处理后的企业经营数据进行分类处理，获得分类数据；将分类数据输入到异常检测模型，获得输出结果；根据输出结果和预设估值算法，计算目标评估数据的异常值。通过对多数据源提供的目标评估数据加密和扰动处理，并采用异常检测模型识别异常任务数据，保证了能够在数据安全的情况下，结合多数据来源全面性的进行异常检测，更加全面化和科学化。 公开