专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
基于工业环境污染物检测的采样方法 CN202010886901.0 - 本发明公开了基于工业环境污染物检测的采样方法，该采样方法包括以下步骤：取工业环境污染物，对工业环境污染物进行采样，使得用于防止变性的污染物溶剂与工业环境污染物相混合，并且防止变性的污染物溶剂与工业环境污染物在可封闭的混合容器中接触，使得可溶于溶剂中的薄膜中所含的、掺混了至少一种尤其是非离子型表面活性剂的提取缓冲液作为溶剂的冷水在混合容器中接触，备用；封装污染物，将上述用于防止变性的污染物溶剂与工业环境污染物。该基于工业环境污染物检测的采样方法，可对待检测的采样标本进行最大程度的保持内部分子结构，使得后期检测的准确度实现最大化，同时该采样方法无污染，环保，具有良好的前景。 专利申请的驳回
论文格式检测规则自动生成方法、装置、设备及存储介质 CN202410491484.8 2024-07-16 本申请提供一种论文格式检测规则自动生成方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取论文格式的参考文本；对参考文本进行扫描及分析，生成参考文本的格式检测要求；根据格式检测要求，自动生成或更新检测规则元数据，检测规则元数据用于对论文格式进行检测。本申请通过获取论文格式的参考文本，生成相应的格式检测要求，实现对论文检测规则的自动化学习。当出现论文格式要求发生变化的情况时，重新对最新的论文格式的参考文本进行自动提取与学习，获取更新后的检测规则元数据，避免了大量人工录入的操作，能够快速生成论文格式的检测规则，实现快速对论文格式的变化进行更新与升级，从而提高了论文格式检测的工作效率和准确率。 专利权的授权
数字化档案中检测图文一致性的方法、装置、设备及介质 CN202410184164.8 - 本申请提供一种数字化档案中检测图文一致性的方法，包括：获取纸质档案图像，对所述纸质档案图像进行数据增强，得到第一档案图像；提取第一档案图像的文本特征和图像特征；根据文本特征预测文本信息，根据图像特征预测公章图标信息；提取文本信息、公章图标信息的特征，得到文本信息的第一特征和公章图标信息的第二特征；根据第一特征和第二特征，判断文本信息和公章图标信息是否一致，得到判断结果。本申请通过提取文本信息、公章图标信息中的特征，根据提取的特征对数字化档案中的文字和图像进行相似度匹配，判断文本信息和公章图标信息的一致性，实现自动化验证档案数据中的图章和文字之间的一致性，确保档案管理的准确性和可信性。 实质审查
基于AI的论文格式检测与排版方法及其系统 CN202311519964.2 - 本发明涉及论文检测领域，尤其涉及基于AI的论文格式检测与排版方法及其系统，其中涉及基于AI的论文格式检测与排版方法，包括以下步骤：通过检测模块确定论文的主要语言格式，构建Siamese网络，根据论文中名词性词汇与相关词汇来确定论文所属的主领域，根据论文的语言以及所属的主领域来确定对应的标准格式信息，根据标准格式信息对论文的词汇以及格式的错误部分进行提示，并进行重新排版。本发明以名词性词汇与相关词汇之间的联系来确定主领域，并确定最贴近论文及其领域的标准格式信息，再以这个标准格式信息对论文进行检查和重新排版，从而避免了词汇语义不定所导致的领域判定错误以及文档的格式检测的误差问题。 实质审查
深度哈希方法 CN202211581109.X 2023-07-25 本申请适用于图像检索技术领域，提供了一种深度哈希方法，该方法通过提取图像数据的局部特征数据和全局表示数据；对局部特征数据和全局表示数据进行融合，得到融合特征数据；对多个融合特征进行聚类，得到多个簇；将最大簇融合特征的数量作为所有超边的最大阶数，根据所有阶超边的权重构建总关联矩阵；根据总关联矩阵构建融合特征数据超图；利用超图卷积神经网络对融合特征数据超图进行处理，得到融合特征数据对应的优化特征数据；对优化特征数据进行处理，得到图像数据的初始哈希码；利用初始哈希码和损失函数构建模型优化函数，并根据模型优化函数得到最终哈希码。本申请可以提高深度哈希方法检索的准确率。 专利（申请）权的转移
一种基于生成式网络的跨模态数据哈希检索攻击方法 CN202210893350.X 2022-11-25 本发明公开了一种基于生成式网络的跨模态数据哈希检索攻击方法，包括利用重构跨模态数据与请求跨模态数据构造重构函数，然后基于重构跨模态数据的特征向量与sign函数构造量化函数。通过对比重构跨模态数据的哈希码与跨模态检索数据库中哈希码之间的汉明距离，获得积极跨模态数据和消极跨模态数据用于构造对抗性三元组函数，并通过请求跨模态数据哈希码构造基于相对的对抗性三元组函数。最后通过构造训练函数并通过ADAM优化器获得对抗性生成器的最佳参数，接着获得可快速生成对抗性样本的对抗性生成器，降低了传统的基于迭代式攻击获取对抗性样本时会消耗大量算力的缺点，节省算力且精度高。 专利（申请）权的转移
一种论文查重提质一体化服务系统 CN202210802753.9 - 本发明公开了一种论文查重提质一体化服务系统包括：机构管理子系统以及与机构管理子系统相连的学生端子系统；机构管理子系统包括：并联设置的账户管理模块、论文检测模块一、校内互检模块、系统配置模块、统计分析模块、个人中心模块一、自建库模块一和操作日志模块；其中，所述的账户管理模块用于实现对学校院系、导师、专业、学生的管理，可以对账户信息进行修改、删除、以及查看管理层级，本服务系统能够对毕业论文进行查重、纠错以及根据选定的模板对论文进行自动排版，而且能够在校内设立自建库用于在校内论文之间进行查重，从而能够有效的提高论文的质量。 实质审查
一种互联网身份核验服务系统 CN202210802755.8 2024-03-08 本发明公开了一种互联网身份核验服务系统，涉及互联网身份核验技术领域，包括客户端和服务端，所述客户端通过互联网与服务端连接，且服务端通过专线互联网连接有可信数据源；所述客户端包括身份核验服务SDK以及与身份核验服务SDK并联设置的身份核验H5服务组件，本服务系统能够利用签名验签服务器对用户隐私信息进行加密处理，配合专线网络实现数据不落地，从而能够对用户隐私信息进行保护，并且支持个人两项实人、手机号三要素、银行卡四要素核验；企业三要素、经办人两项实人、企业银行账号核验模式。 专利权的授权
一种基于机器学习模型的排序方法 CN201811096121.5 2023-07-18 本发明公开了一种基于机器学习模型的排序方法，包括以下步骤：第一步，对于给定的待排元素集生成模型训练数据；第二步，根据第一步生成的训练数据利用机器学习的方法构建待排元素集的分布模型；第三步，利用分布模型预测待排元素集中每一个元素在有序数组中的位置；第四步，根据元素的预测位置将元素放入有序数组中，得到一个有序的数组完成排序操作。本发明由于采用将元素直接放入有序数组中的方式，相比于快速排序、归并排序、堆排序等排序算法，运行时间更短。 专利（申请）权的转移
应用于物联网无感消费的支付绑定方法及物联网无感消费系统 CN202110815202.1 - 本发明提供一种应用于物联网无感消费的支付绑定方法及物联网无感消费系统。所述方法包括如下步骤：消费终端感应消费介质内的射频芯片，获取射频芯片的原始身份编码；消费终端根据预设的扩展算法对原始身份编码进行扩展，得到扩展身份编码；消费终端发送扩展身份编码至云端业务平台；云端业务平台获取当前业务所在的区域对应的域编码；云端业务平台组合域编码及所述扩展身份编码，得到目标身份编码并发送至消费终端；消费终端将所述目标身份编码写入所述射频芯片；云端业务平台关联绑定目标身份编码与待绑定的支付账号，利用目标身份编码作为射频芯片的身份识别标志与支付账号进行绑定，能够提升物联网消费的安全性，改善用户的消费体验。 实质审查