专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
基于图结构的数据虚拟化系统、方法、装置、设备及介质 CN202310660119.0 2023-08-29 本发明公开了一种基于图结构的数据虚拟化系统、方法、装置、设备及介质，包括：根据元数据配置参数配置元数据关系图，并根据元数据关系图初始化缓存数据表，接收用户端发送的虚拟视图查询请求，并解析请求参数，得到虚拟视图SQL，将虚拟视图SQL转化为SQL查询语句，根据请求参数，在缓存和数据节点上执行SQL查询语句，得到集合数据，将集合数据形成虚拟视图反馈给用户端。采用本发明实现虚拟表到物理表、物理表到虚拟表的元数据快捷查询和映射，提高了数据访问的效率。 专利权的授权
基于边缘设备的隐私数据处理系统、方法、设备及介质 CN202310304984.1 2023-06-02 本发明公开了一种基于边缘设备的隐私数据处理系统、方法、设备及介质，包括：云层协调模块中的云服务器将初始化模型下发至与边缘设备连接的所有终端设备；本地层执行模块采用本地数据对初始化模型进行本地训练，得到本地模型；针对每组边缘设备，在接收到组内每个边缘设备反馈的本地训练完成消息后，对组内所有本地模型进行边缘局部聚合；采用代价层计算模块计算边缘聚合中心数量，并采用知识层感知模块和中心层选择模块确定边缘聚合中心子集；边缘层聚合模块根据边缘聚合中心子集执行局部模型全局循环聚合训练，得到目标联邦学习模型，并基于目标联邦学习模型进行隐私数据处理，采用本发明提高了隐私数据处理的安全性和效率。 专利权的授权
空气数据处理方法、装置及相关设备 CN202310115173.7 2023-07-04 本发明公开了一种空气数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取目标站点和相邻站点的原始数据；去除原始数据中的异常值，并对去除异常值之后的原始数据进行标准化处理；基于标准化处理之后的目标站点的数据计算得到每一个数据对应的掩码矩阵m；对标准化处理之后的数据进行填补处理得到填补之后的数据；基于填补之后的数据和掩码矩阵m，利用训练完成之后的空气数据补全模型对目标站点的原始数据进行补全，所述空气数据补全模型包含所述目标站点的原始数据之间的时序关系和所述目标站点与所述目标站点连接的相邻站点的空间关系。采用本发明可以提高对异常数据或缺失数据的补全精度。 专利权的授权
图像中小目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质 CN202211590968.5 2024-01-30 本发明涉及目标检测领域，公开了一种图像中小目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待检测图像，并将所述待检测图像输入预训练好的超分辨模型中，确定所述待检测图像对应的高分辨特征；基于第二特征提取网络，对所述待检测图像进行特征提取，并根据提取到的所有特征构建初始特征金字塔；将所述初始特征金字塔和所述高分辨特征中相同尺寸的特征图分别执行融合处理，并根据得到的所有融合结果确定融合特征金字塔；基于所述融合特征金字塔，对所述待检测图像进行小目标检测，确定检测结果，采用本发明提高对图像中小目标进行检测时的检测精度。 专利权的授权
用于智慧水务信息处理的信息管理系统 CN202211545770.5 2023-05-16 本发明公开一用于智慧水务信息处理的信息管理系统，包括请求终端、处理终端和执行终端，所述请求终端和所述执行终端均与所述处理终端通信连接，所述请求终端能够向所述处理终端发送工作请求，所述处理终端能够处理所述工作请求并向所述执行终端发送开关请求，所述执行终端能够接收所述开关请求并执行，所述执行终端能够将监测的信息通过所述处理终端传输到所述请求终端。本发明可以远程辅助关闭居家用水、可以及时对水事故现场进行关水处理且可以适应性的在低温环境下关闭水源，整体实用性好。 专利权的授权
电力设备质量检测方法、装置、计算机设备及存储介质 CN202211084109.9 - 本申请公开了一种电力设备质量检测方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于质量检测技术领域，用于提高电力设备在质量检测阶段的数据安全性。本申请提供的方法包括：获取电力设备在生产过程中每个零件的零件工序数据；针对每个所述零件，从预设数据库获取所述零件的标准生产数据，根据所述标准生产数据与所述零件工序数据的差值，得到所述零件的零件生产信息；获取工序环节信息与车间信息，并基于所述工序环节信息与所述车间信息构建车间生产树形结构；基于所述车间生产树形结构，构建联邦学习模型，并将所述零件生产信息输入所述联邦学习模型，得到质量检测结果。 实质审查
病变区域图像获取方法、装置及相关设备 CN202211070232.5 - 本发明公开了一种病变区域图像获取方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取CT图像，基于三维分割模型对CT图像进行像素值计算和标注化处理，得到第一标注数据；基于第一标注数据，对CT图像进行分割处理，得到图像分割结果；对图像分割结果进行处理，得到器官图像；将器官图像输入病变区域三维分割模型中进行扫描计算和像素值计算，得到像素结果；对像素结果进行标注化处理，得到第二标注化数据；基于第二标注化数据，对器官图像进行分割处理，得到病变区域分割图像；对病变区域分割图像中的病变区域进行三维重建处理，得到病变区域图像，采用本发明提高了对器官图像进行分割的准确率。 专利申请的驳回
基于区块链的注入判定方法、装置、设备及存储介质 CN202210984319.7 2022-11-22 本发明公开了一种基于区块链的注入判定方法，应用于通信安全技术领域，用于提高注入判定的可信度。本发明提供的方法包括：基于入侵判定信息，生成判定合约，并对所述判定合约进行签名，生成初始区块链交易；基于所述判定合约，进行判定环境初始化，得到判定服务环境，所述判定服务环境包括身份验证模块、用户请求处理模块、用户接口和区块链接口；接收到用户发起的判定请求，基于所述判定服务环境，对所述判定请求进行处理，获取请求关键信息；通过所述判定合约，对所述请求关键信息进行判断，得到注入判定结果。 专利权的授权
取证数据可信验证方法、装置、计算机设备及存储介质 CN202210894144.0 - 本发明涉及数据安全领域，公开了一种取证数据可信验证方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取质疑请求，其中，所述质疑请求包括历史请求标识和/或用户身份标识；根据所述质疑请求获取取证数据；基于所述历史请求标识和/或所述用户身份标识，对所述取证数据进行可信验证，得到可信验证结果，采用本发明提高取证数据的可信度。 专利申请的驳回
一种联邦学习的工业大数据隐私保护系统及方法 CN202210496003.3 2022-08-12 本发明公开了一种联邦学习的工业大数据隐私保护系统及方法，系统包括设备选择层、终端层、聚类层、边缘层以及云层。方法包括：根据筛选的终端设备采集工业数据；对工业数据进行聚类处理；将处理后的工业数据发送至边缘服务器，建立本地模型；云服务器根据接收的本地模型进行全局模型聚合和更新，并将全局模型下放至设备选择层筛选出的终端设备，实现数据共享。通过设备选择层对终端设备进行选择，并对工业数据聚类，满足了联邦学习数据样本同质性的要求，提高了联邦学习的聚合效率；通过边缘层与云层之间的建模、更新以及下放，提高了海量数据传输的速率，实现数据共享，并且保证数据的安全性。 专利权的授权