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一种场景自适应的声雷达风功率精确预测方法 CN202311187692.0 2023-12-08 本发明涉及风功率预测的技术领域，揭露了一种场景自适应的声雷达风功率精确预测方法，所述方法包括：利用多尺度小波分解将场景风速序列分解为低频变化风速序列和高频变化风速序列；利用低频风速预测模型对低频变化风速序列进行预测；利用集成张量计算以及Transformer模型的高频风速预测模型对高频变化风速序列进行风速预测；将风速预测结果及生成的随机分量进行叠加，得到最终风速预测值，进而计算得到功率预测值。 专利权的授权
一种大规模风电场数据实时分析控制方法及系统 CN202310404695.9 2023-07-21 本发明涉及风电场数据分析的技术领域，揭露了一种大规模风电场数据实时分析控制方法及系统，所述方法包括：采集风功率历史数据，构建一阶非确定性风功率预测模型，将风功率历史数据输入到一阶非确定性风功率预测模型中；构建一阶低通滤波风功率修正模型，将风功率历史数据输入到一阶低通滤波风功率修正模型中：基于变参风功率融合策略对修正风功率以及预测风功率进行加权融合；对融合后风功率的波动情况进行监测，若超过指定阈值，则对变参风功率融合策略中的参数进行实时调节控制。本发明所述方法基于风功率修正策略对风功率波动进行抑制，基于风功率预测结果消除修正的延迟性，根据融合风功率的监测情况实现参数的实时调节控制。 专利权的授权
一种分布式声雷达风功率预测方法 CN202310235248.5 - 本发明涉及风功率预测的技术领域，公开了一种分布式声雷达风功率预测方法，所述方法包括：确定风速数据序列分解方法；构建自适应高度风速预测模型以及参数优化目标函数，基于所采集风速数据时序序列以及参数优化目标函数对自适应高度风速预测模型进行参数优化，得到最优自适应高度风速预测模型；将当前不同高度下的风速数据序列分量输入到最优自适应高度风速预测模型中，预测得到不同高度下的风速数据，并将风速数据预测结果转换为风功率预测结果。本发明通过融合风速时序变化以及风速数据空间信息得到风速数据预测结果，将不同高度下风速数据预测结果转换为风功率预测结果，实现风功率预测，并采用自适应步长修正方式快速得到最优模型。 实质审查
一种时态分析的超短期风速预测方法 CN202310041861.3 2023-12-08 本发明涉及风速预测的技术领域，揭露了一种时态分析的超短期风速预测方法，所述方法包括：对原始风速序列数据进行相似性类别聚类；对不同类别中的风速序列数据进行多尺度谱密度分解，得到若干风速序列数据分解分量和残余分量；将相似性较高的风速序列数据分解分量进行重构合并；使用超短期风速预测识别模型对重构合并后的风速序列数据分解分量以及残余分量进行风速预测；将超短期风速预测识别模型输出的各分量的预测结果进行叠加，得到超短期风速预测结果。本发明将不同类别的风速序列数据进行分解，得到风速序列在不同尺度的规律信息，利用超短期风速预测识别模型对不同分解分量进行预测，从而实现不同尺度的风速序列预测。 专利权的授权
一种噪声环境风电场数据修正方法 CN202211587188.5 2023-08-25 本发明涉及噪声数据修正的技术领域，揭露了一种噪声环境风电场数据修正方法，所述方法包括：对风场风向数据中的盲点数据进行修正；对修正处理后的风场风向数据进行典型风向特征数据提取；对典型风向特征数据进行特征分解，得到若干典型风向特征数据信号分量；将分解后的若干典型风向特征数据信号分量分别进行信息熵计算，过滤噪声信号分量，将保留的信号分量重构为降噪后风向特征数据；将降噪后风向特征数据输入到风向预测修正模型中，得到修正后的风向预测结果。本发明对噪声信号分量进行过滤，实现噪声环境下风场风向数据的噪声修正，得到更为精确的历史风场风向以及预测风向，并基于最邻近时刻风向的先验信息对预测风向进行修正。 专利权的授权
一种自适应风雷达信号抗干扰处理方法 CN202211444742.4 2023-05-19 本发明涉及信号处理的技术领域，揭露了一种自适应风雷达信号抗干扰处理方法，所述方法包括：在无干扰环境条件下采集风雷达信号作为目标信号，并对该目标信号施加噪声干扰，得到干扰信号，对干扰信号与目标信号进行图像化表示；构建自适应风雷达干扰信号识别模型；根据训练集以及所构建的自适应风雷达干扰信号识别模型设计优化目标函数并进行随机优化求解；采集待抗干扰处理的风雷达信号图像矩阵输入到生成模型中，得到抗干扰处理后的风雷达信号。本发明将信号转换为图像矩阵，对不同码元信号进行更为精细的信号抗干扰处理，并基于博弈的模型优化方法构建模型，实现含有干扰信息的图像矩阵向不含干扰信息的图像矩阵的映射。 专利权的授权
一种混杂场景下的微信号快速检测方法 CN202211381588.0 2023-07-21 本发明涉及信号检测的技术领域，揭露了一种混杂场景下的微信号快速检测方法，方法包括：采集混杂场景下的通信信号数据，构建所采集通信信号数据的时频图，并对构建得到的时频图进行形态学处理得到二值化时频图；基于连通域标记计算混杂场景下不同通信信号的持续时长；利用均值偏移策略对不同通信信号的最大持续时长进行聚类分析；结合自适应信号频率参数对不同类别的通信信号聚类结果进行微信号标记以及进行解析，得到混杂场景下微信号的通信内容。本发明基于时频图中连通域的标记获取若干组候选通信信号序列，每组候选通信信号序列不存在连通，实现时频图中信号序列的分离，并基于通信信号频率实现微信号的检测以及通信内容解析。 专利权的授权
一种基于数字孪生技术对气象雷达预测的方法及系统 CN202211352851.3 - 本发明公开了一种基于数字孪生技术对气象雷达预测的方法及系统，其方法包括：获取数字探空仪中的探空数据文件，对所述探空数据文件进行预处理形成预处理数据；基于所述预处理数据解析出当前气象雷达预测模型结构和所对应的虚拟气象雷达预测场景；根据数字孪生体模拟当前气象雷达预测模型结构的数据特征，并构造数字孪生体模型；基于数字孪生体模型对所述预处理数据进行气象图谱分析和气象事件分析，获取气象系统下的各气象实体预测信息；将所述各气象实体预测信息基于所述虚拟气象雷达预测场景进行信息呈现。本发明可以结合气象环境高度进行实时预测，为所在区域提供有效气象预测资料。 专利申请的驳回
一种结合地形信息的声雷达风功率精确预测方法 CN202211219689.8 - 本发明涉及风功率预测的技术领域，揭露了一种结合地形信息的声雷达风功率精确预测方法，所述方法包括：采集声雷达地区的声雷达风功率评估指标数据以及地区图像，构建轻量级地形识别网络对采集的声雷达地区图像进行地形识别；构建不同地形条件下的声雷达风功率评估预测模型；利用共轭梯度算法对不同地形条件下的声雷达风功率评估预测模型进行快速优化；将采集的声雷达风功率评估指标数据输入到对应地形的声雷达风功率评估预测模型中，模型输出精确的风功率评估预测值。本发明基于声雷达实现风电场地区风速的精确测量，所构建的不同地形条件下的声雷达风功率评估预测模型，避免地形因素导致的预测误差，提高风功率预测的准确性。 专利申请的撤回
一种获取地面到低空三维风场的声雷达天线 CN202110684179.7 2024-04-16 本发明公开了一种获取地面到低空三维风场的声雷达天线，包括机体、横杆、竖杆、若干换能装置、驱动机构；所述机体为内部中空的方形结构，所述机体相对的两侧分别设有滑孔，所述横杆的两端和竖杆的两端分别对应设置于所述滑孔内；所述驱动机构包括活动件和驱动所述活动件运转的驱动装置，所述活动件包括固定部和活动部，所述活动部分别对应所述横杆的两侧和竖杆的两侧设置，所述活动部上设有电磁铁；所述横杆的两侧和竖杆的两侧对应所述电磁铁磁吸连接的金属块；所述横杆与竖杆交叉设置，所述换能装置滑动设置于所述横杆与竖杆的交叉处；本发明具有天线可根据不同测量高度进行调整、天线中换能器之间间距自动调节、提高测量精度的优点。 专利（申请）权的转移