专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
一种公交间隔预警方法、装置、设备及介质 CN202410307826.6 - 本申请涉及了一种公交间隔预警方法、装置、设备及介质，本方法依据实时车辆运行数据，对车辆运行实现实时监测，从出车间隔预警和距离间隔预警两方面入手，一方面当相邻的公交车辆之间的出车间隔满足出车阈值，发出出车间隔预警信号，另外一方面当相邻的公交车辆之间的距离满足距离阈值，发出距离间隔预警信号。本方法能够提供公交线路到站间隔动态调整的数据支撑，提高公交线路的到站可靠性和运营服务水平。 实质审查
一种公交线路生成方法、系统、设备及存储介质 CN202410298390.9 - 本发明公开了一种公交线路生成方法、系统、设备及存储介质，包括获取用户出行需求OD和所有站点的历史预设周期内出行用户数；根据用户出行需求OD通过预设规则得到第一公交线路；根据正常站点群和低用户站点群建立蚁群，对蚁群进行分化，得到分化后蚁群；根据分化后蚁群通过蚁群算法进行信息素计算，得到信息素矩阵；根据信息素矩阵进行路径寻优，得到最优公交线路及其他所有公交线路；根据预设筛选因子计算最优公交线路的第一函数值，当第一函数值大于或等于预设函数值，则最优公交线路为最终公交线路，融合了用户需求，提升了用户出行效率，提高了公交线路的生成效率。 实质审查
一种公交线路综合评分方法、系统、设备及存储介质 CN202410298393.2 - 本发明公开了一种公交线路综合评分方法、系统、设备及存储介质，包括根据第一历史线路数据计算待评分公交线路的第一预设指标值；根据第二历史线路数据计算其他公交线路的第二预设指标值；根据第一预设指标值和第二预设指标值计算预设指标偏差百分比；根据第一预设指标值和预设指标偏差百分比计算待评分公交线路的第一总分值；根据第二预设指标值和预设指标偏差百分比计算其他公交线路的第二总分值；根据第一总分值和第二总分值计算待评分公交线路的综合评分，提升了用户出行效率，提高了公交线路的安全性。 实质审查
基于时空序列的回场时间预测方法、系统、设备及介质 CN202410293918.3 - 本发明公开了一种基于时空序列的回场时间预测方法、系统、设备及介质，包括：获取公交车GPS数据和站点数据；将公交车GPS数据通过预设的数据转换格式进行转换，得到公交车出行数据；根据站点数据建模得到公交车行驶路径对应的有向无权图；提取公交车出行数据中已记载的公交车地点信息和公交车时间序列信息，并根据公交车地点信息和公交车时间序列信息构建高维数组；将高维数组转化为特征矩阵，并将特征矩阵和有向无权图输入预设的时空卷积模型，得到回场时间。本发明能够有效捕捉时间特征和空间特征，提高回场时间预测的准确率。 实质审查
基于公交业务大数据的客流预测方法、系统、设备及介质 CN202410293920.0 - 本发明公开了一种基于公交业务大数据的客流预测方法、系统、设备及介质，包括：通过结构化数据通过预设的数据类型和符号类型进行编码得到编码数据，将编码数据标注在预设的公交业务分布图，得到公交业务第一特征图；通过半结构化数据所在的数据库模型和知识图谱对半结构化数据进行特征抽取，得到知识特征，将知识特征和公交业务第一特征图融合，得到公交业务第二特征图；将非结构化数据通过预设的依存模板划分得到依存数据，通过深度学习模型推理依存数据对应的关系特征，将关系特征和公交业务第二特征图融合，得到公交业务第三特征图；对公交业务第三特征图分别进行短期预测和长期预测。本发明利用多源数据和业务大数据提高客流预测准确度。 实质审查
基于注意力机制的公交行驶预警方法、系统、设备及介质 CN202410293931.9 - 本发明公开了一种基于注意力机制的公交行驶预警方法、系统、设备及介质，包括：获取公交驾驶舱图像；通过硬注意力机制计算公交驾驶舱图像的特征区域选择结果；将特征区域选择结果输入至预设的轻量注意力模块，得到第一优化特征结果，并将第一优化特征结果和特征区域选择结果融合得到第一注意力融合结果；将第一注意力融合结果输入至预设的空间注意力模块，得到第二优化特征结果，并将第二优化特征结果和特征区域选择结果融合得到第二注意力融合结果；将第二注意力融合结果输入预设的自注意力神经模型，得到公交驾驶舱图像对应的预警结果。本发明能够对驾驶舱进行更加高效和准确地安全预警。 实质审查
一种通过公交运营数据结合GPS数据预测城市路况的方法 CN202111617613.6 - 本发明提供一种通过公交运营数据结合GPS数据预测城市路况的方法，属于智慧交通大数据路况预测领域，方法包括如下步骤，获取特定城市所有的交通运营基础数据，根据车次数据和到离站数据计算各个路段历史平均速度，并将历史路段平均速度数据集确定为历史路况特征矩阵，通过实时GPS数据计算路段实时平均速度，并将实时平均速度数据集确定为实时路况特征矩阵，将到离站数据关联线路和站点的基础数据得到路段位置关系邻接矩阵，合并历史特征矩阵和实时特征矩阵，将合并后的特征矩阵与邻接矩阵输入到路况预测模型得到路况预测结果。该方法既考虑到路段之间的相互影响，也避免因突发情况产生的干扰，从而很大程度提高了预测结果的准确性。 实质审查
计划调度过程公交车辆对应班次下新增车次方法 CN202110093086.7 2022-09-23 本发明涉及车辆调度领域，尤其为计划调度过程公交车辆对应班次下新增车次方法，包括以下步骤：（1）根据所给的公交系统给出的发车间隔和单程时长，判断新增车次插入的班次是否有较大时间间隔能够直接容纳一个趟次（2）将新增车次插入指定班次，平滑新增车次所在时间间隔内的发车时刻表（3）根据发车间隔和发车频率和可调整时间范围调整有资源重叠的车次，找出车次链和人次链正常接续的最优解。本发明部署方便，实用性强；算法用时少，相比于精确算法能够在短时间内找到一个可行的调度计划；占用机器性能少，算法效率高，所求得的近似最优解与精确算法求得的最优解之间的GAP较小；能够快速移植到其他系统。 专利权的授权
基于优先权的作业并发控制及调度算法 CN202011297804.4 - 本发明公开了基于优先权的作业并发控制及调度算法，包括作业并发控制模型、作业执行优先权算法及算法效益评估模型三部分，具体步骤如下：S1、作业并发控制模型：根据作业调度要求设计作业并发控制模型；S2、作业执行优先权算法：基于作业并发控制模型，结合作业执行优先权算法，计算优先执行作业清单，根据作业清单完成作业执行；S3、算法效益评估模型：通过作业调度算法效益评估模型，评估作业优先权算法合理性，根据评估结果优化优先权算法参数，多次迭代后找出最优算法配置。本发明基于多个项目实践验证，实用性强，鲁棒性好；算法可落地性强，相比于业界已有方案，算法效率高，算法参数调整灵活，可动态修改参数适应优先权算法模型调整。   专利申请的撤回
基于迭代邻域搜索的二阶段公交车辆排班算法 CN202010902061.2 2023-05-16 本发明涉及车辆排班领域，尤其为基于迭代领域搜索的二阶段公交车辆排班算法，包括以下步骤：（1）根据所给的公交系统GPS数据进行分析、学习和预测，得到各时间段的发车频率和单程时长；（2）根据得到的发车频率和单程时长拟合发车时刻表；（3）通过贪婪算法对发车时刻表上的车次进行分配得到初始排班计划；（4）以初始排班计划为候选解，通过邻域搜索算法分两阶段进行迭代和寻优，求得当前约束条件下的近似最优排班计划。本发明部署方便，实用性强，鲁棒性好；算法用时少，相比于精确算法能够在短时间内找到一个可行的排班计划；占用机器性能少，算法效率高，所求得的近似最优解与精确算法求得的最优解之间的GAP较小；能够快速移植到其他系统。 专利权的授权