- 专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
- 染色体异常识别方法、系统及存储介质 CN202211465346.X 2023-03-14 本发明公开了一种染色体异常识别方法、系统及存储介质,异常染色体图像的自动识别,本发明涉及分子诊断学技术领域;包括:通过白血病种类异常染色体中期图像,对分割识别模型进行训练,按类别大规模生成异常染色体,得到自动识别异常染色体模型;再选用具有白血病种类特异性的染色体输入到自动识别异常染色体模型进行识别,输出对应异常类型的分类结果;本发明选用了三类具有白血病种类特异性的染色体异常类别,这三类异常通常分别与慢性粒细胞白血病(CML)、急性髓细胞白血病(AML)、急性早幼粒细胞性白血病(APL)具有高度关联性,能较为准确地识别此三类异常染色体,对诊断带来极大价值。 专利权的授权
- 基于AE的低倍镜分裂相筛图方法、系统及存储介质 CN202211439142.9 2023-03-03 本发明公开了一种基于AE的低倍镜分裂相筛图方法、系统及存储介质,用于提高低倍镜下分裂相识别的准确率,本发明涉及医学图像处理技术领域;包括:用人工划分好的K类低倍镜分裂相图像和该图像的类别对搭建的染色体分裂相图类别网格进行训练,得到类别自动编码模型;用K类低倍镜分裂相图像边缘填充成为一个正方形,并且改变图像大小到128*128像素的尺寸,输入到类别自动编码模型的编码器分支,经过编码层得到特征向量Vn,之后存储特征向量,构建特征向量底库S;依次使用类别自动编码模型和特征向量底库S对染色体分裂相图像进行筛选;本发明简单高效,能够有效筛选出质量优质的低倍镜分裂相图。 专利权的授权
- 一种染色体罗氏易位异常检测方法、系统及存储介质 CN202211299568.9 2023-01-20 本发明公开了一种染色体罗氏易位异常检测方法、系统及存储介质,用于染色体疾病的早发现和诊断,本发明涉及分子诊断学技术领域;本发明通过对同一张中期图的染色体,采用图像处理技术并结合染色体先验知识对单条染色体进行裁剪,得到短臂图像和长臂图像;基于ResNet‑50染色体片段识别模型对所得短臂图像和长臂图像进行分类,定义新的类别标签,并根据新的类别标签对同属一条染色体的短臂图像和长臂图像的预测类别进行重新组合,若满足两个染色体片段短臂图像和长臂图像预测类别均属于罗氏易位检测类别,则判定该染色体为罗氏易位异常染色体,否则为正常,本发明可准确有效地实现罗氏易位染色体的异常检测。 专利权的授权
- 基于对抗生成网络的染色体拓扑结构分割方法及装置 CN202211264227.8 - 本发明公开一种基于对抗生成网络的染色体拓扑结构分割方法及装置。该方法通过获取染色体中期图,标注出每条染色体的轮廓,根据轮廓获取每条染色体对应的掩码,从而得到最后的标签掩码,将染色体中期图输入生成器,输出三个通道的掩码,将每条染色体外接矩形区域输入判别器,以根据得到的去噪、重叠以及非重叠区域的掩码以及同位置对应的标签掩码,判断生成器生成结果是否正确,判别器与生成器对抗训练,得到训练出来的生成器,将染色体中期图输入训练出来的生成器,分割出染色体对应的拓扑结构,将拓扑结构每个连通域内的非重叠区域进行配对,得到完整的染色体,本发明可加强网络对于细节上的学习,使得网络能够提高正确细节区域的分割能力。 专利申请的驳回
- 基于深度学习卷积神经网络的人类染色体图像摆正方法 CN202211264196.6 2023-01-20 本发明公开一种基于深度学习卷积神经网络的人类染色体图像摆正方法。本发明通过对单条染色体图像标注染色体短臂左端点、染色体短臂右端点、染色体长臂左端点、染色体长臂右端点以及着丝粒中心点五个关键点,对染色体图像预处理,对五个关键点分别生成高斯热力图,训练U‑Net网络,得到染色体关键点位置预测模型,将新的待测试单条染色体图像进行处理后输入染色体关键点位置预测模型进行推理后计算相应的五个关键点的坐标信息,利用坐标信息计算摆正角度后旋转图像,最后利用前期分类结果,对同源染色体进行着丝粒对齐操作,解决了传统复杂染色体区域分割方法对着丝粒定位效果有待提升,难以做到复杂情况下的适应性的问题。 专利权的授权
- 基于相似图像匹配的弱监督染色体核型分类方法及装置 CN202211054384.6 - 本发明公开一种基于相似图像匹配的弱监督染色体核型分类方法及装置。该方法通过提取待分类同源染色体的特征信息,计算特征信息与标注库中的标注染色体的特征之间的特征距离值,判断特征距离值是否大于特征距离阈值,如果特征距离值大于或等于特征距离阈值,调用通用分类网络得到待预测染色体的核型结果,如果特征距离值小于特征距离阈值,将特征距离值对应的标注染色体作为辅助信息,得到待预测染色体的核型结果,解决了由于核型分析工作者在制片上的习惯,以及图像采集设备的传感器不同,中期染色体图片存在较大的差别,导致模型精度明显下降,进而导致核型分析工作者需要在核型图上进行大量的调整,严重降低了工作效率的问题。 实质审查
- 一种基于同源同类染色体信息的染色体分割方法及装置 CN202211003888.5 2023-03-03 本发明公开一种基于同源同类染色体信息的染色体分割方法及装置。本发明涉及染色体区域分割技术领域,解决当染色体过于聚集,多条染色体相互交叉粘连时,可能会使得部分染色体无法完整地分割出来,导致后续的核型分类错误的问题。本发明通过获取同源中期染色体图像,对同源中期染色体图像中的染色体进行初始分割,根据初始分割得到的染色体核型数量判断是否存在错误分割区域,如果存在错误分割区域,将错误分割区域与核型数量为1的染色体进行匹配,从错误分割区域中提取前景区域,将前景区域与核型数量为1的染色体一起输入到分割网络进行二次分割,能够解决部分多个染色体之间存在的复杂粘连,提升了染色体核型自动分析的正确性。 专利权的授权
- 一种基于辅助信息的复杂染色体区域分割方法及装置 CN202210972114.7 2022-11-29 本发明公开一种基于辅助信息的复杂染色体区域分割方法及装置,该方法通过获取待分割染色体区域;利用染色体区域掩膜对待分割染色体区域进行初始分割,得到复杂交叉粘连区域;对复杂交叉粘连区域进行处理,得到处理后的复杂交叉粘连区域;通过标注工具对待分割染色体区域内的染色体的骨架线进行标记;将处理后的复杂交叉粘连区域和骨架线分别输入到上层Unet网络和下层Unet网络中进行预测,在上层Unet网络输出处理后的复杂交叉粘连区域的粘连掩码和非粘连掩码,下层Unet网络输出对应骨架线的染色体掩码;将染色体掩码的区域和非粘连掩码的区域进行叠加,可有效分割多个染色体之间存在的复杂粘连、交叉,提高核型分析工作效率。 专利权的授权
- 重叠染色体分离方法、系统、电子终端及可读存储介质 CN202210932697.0 - 本发明公开了一种重叠染色体分离方法、系统、电子终端及可读存储介质,该方法包括:获取待分离的重叠染色体簇图像对应的重叠区域掩码、非重叠区域掩码;基于非重叠区域掩码将非重叠区域分割为若干个连通域;基于连通域与重叠区域的形态规则分离出单条染色体;其中,形态规则表示每个重叠区域的边界向外扩展后,依据扩展后的每个重叠区域与其相交的连通域之间的位置关系、形态关系而设定的重叠区域与连通域的分组关系,其中,同一组内的区域合并得到分离的单条染色体。本发明建立了一套简单有效的形态规则来鉴别单条染色体的各个部分,进而将单条染色体的各个部分分到同一组,最后合并得到分离的单条染色体,具有良好的解释性,且分离准确度高。 专利申请的驳回
- 一种染色体异常区域分割检测方法和系统 CN202210932614.8 - 本发明公开了一种染色体异常区域分割检测方法和系统,首先采集染色体数据,对每条染色体标注出其异常区域轮廓;然后,根据轮廓生成mask二值图像,得到染色体异常区域的mask图像标签;根据得到的图像标签训练异常染色体分割模型;最后,输入一对同源染色体至训练好的模型中,即输出染色体异常区域的mask图像区域。本发明提出的一种染色体异常区域分割检测方法和系统,可以解决染色体可能出现异常的染色体预警,不限异常染色体种类,不限异常染色体区域,可满足绝大部分的染色体检测需求。 专利申请的驳回

