- 专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
- 一种奶牛身份识别方法、系统、设备及存储介质 CN202310535228.X - 本申请实施例涉及图像识别技术领域，特别涉及一种奶牛身份识别方法、系统、设备及存储介质。由于每头奶牛身体上的纹路具有独一性，且纹路中具有丰富的特征信息，可以将纹路作为使用图像识别技术识别奶牛身份的重要图像特征，因此本方法首先对图像中奶牛与其他物体进行二分类，并针对奶牛的躯体图像进行提取，以去除干扰物对后续识别研究的影响；然后从躯体图像中提取丰富的纹路特征信息；最后选取关键特征点，并与多个数据源进行匹配，从而实现了奶牛的身份识别。本方法实现了奶牛纹路特征提取、辨别，奶牛身份验证准确率较高。 实质审查
- 一种检测番茄品种纯度的KASP标记引物组及其试剂盒和应用 CN202310407245.5 - 本发明属于生物技术领域，公开了一种检测番茄品种纯度的KASP标记引物组。该KASP标记引物组用于分别扩增12个特异的SNP位点组，每个SNP位点的扩增引物包括等位基因特异性引物X、Y以及通用引物C，每个特异性引物X、Y均连接有荧光基团，且X连接的荧光基团与Y连接的荧光基团不同。还公开了该KASP标记引物组组成的试剂盒及其在检测番茄品种纯度中的应用。该KASP标记引物组及其试剂盒用于番茄品种纯度的精准鉴定，这12个标记分型质量高、单拷贝、高多态性、样本数据检出率>98％，可用于来源不同的番茄品种纯度的精准检测，具有广泛的应用普适性。 实质审查
- 一种用于检测玉米茎腐病抗性基因ZmCCT的分子标记及其应用 CN202310346955.1 - 本发明公开了一种用于检测玉米茎腐病抗性基因ZmCCT的分子标记及其应用，所述分子标记连锁位置为玉米参考基因组Maize B73genome sequences AGPv4第10号染色体第94435769bp‑94440892bp位的插入或缺失。本发明利用与玉米茎腐病抗性连锁的特异性分子标记，并结合KASP检测技术，无需琼脂糖凝胶电泳，可快速、准确、高效、高通量的鉴定玉米茎腐病抗性材料，加快玉米茎腐病抗性新品种的选育进程。 实质审查
- 一种与玉米茎腐病抗性基因ZmAuxRP1连锁的SNP分子标记及其应用 CN202310340490.9 - 本发明公开了一种与玉米茎腐病抗性基因ZmAuxRP1连锁的SNP分子标记及其应用，所述SNP分子标记位于参考基因组Maize B73genome sequences AGPv4的1号染色体267362668位的碱基处，多态性为C/G。本发明利用与玉米茎腐病抗性连锁的特异性SNP分子标记，并结合KASP检测技术，无需琼脂糖凝胶电泳，可快速、准确、高效、高通量的鉴定玉米茎腐病抗性材料，加快玉米茎腐病抗性新品种的选育进程。 实质审查
- 一种测序套峰解析的方法与应用 CN202310317596.7 - 本发明涉及生物技术领域，公开了一种测序套峰解析的方法与应用，该测序套峰解析方法具体包括以下步骤：步骤S1、设计引物扩增待测样本并进行第一轮测序，获得测序结果；步骤S2、根据所述测序结果判断是否存在套峰，若存在套峰，则读取套峰开始位置碱基对并根据所述碱基对设计获得第二轮扩增正向引物，并进行第二轮PCR扩增，扩增完成后回收产物并进行第二轮测序即可；其中，所述第二轮扩增正向引物的核苷酸序列包含所述碱基对中的碱基和所述碱基对上游15～20bp碱基序列。本发明的测序套峰解析方法可以有效简化样品鉴定流程、节省人工和缩短鉴定周期，在实际测序过程中具有广泛的应用前景。 实质审查
- 一种基于区块链的智能温室品控溯源方法及系统 CN202310279417.5 - 本发明公开了一种基于区块链的智能温室品控溯源方法及系统，其方法包括：构建生产模型数据管理智能合约和生产实测数据管理智能合约；生产模型数据管理智能合约用于设置智能温室下作物的标准生产模型数据，生产实测数据管理智能合约用于获取作物在每个预设周期的生产实测数据；通过生产实测数据管理智能合约将生产实测数据进行归集处理，得到生产实测归集数据并保存至区块链中心；通过数据对比验证智能合约将生产实测归集数据与标准生产模型数据进行对比，得到对比验证结果；根据对比验证结果判断是否下发作物的品质溯源证书。本发明提供一种简单高效和可信的溯源方法，大大提高了作物品质判别效率、准确性。 专利申请的更正
- 一种甘蓝型油菜SNP分子标记组合及其应用 CN202310277352.0 2023-06-27 本发明公开了一种甘蓝型油菜SNP分子标记组合及其应用，所述SNP分子标记组合由1407个SNP分子标记组成。本发明通过筛选出一套共1407个高质量和高多态性的SNP标记，标记为共显性标记，特异性、灵敏度、分辨力高，具有广泛的应用普适性；标记不受环境条件影响，能够使用种子或任何类型的植物组织，检测结果准确、重复性和稳定性好；不同检测实验室和不同的数据结果可以相互比较验证，数据具有普适的可比性。将其制备得到1,5K SNP芯片，能够快速、高通量、低成本实现对油菜样品全基因组SNP的检测，可以有效用于甘蓝型油菜育种或辅助育种。 专利权的授权
- 一种水稻智能施肥方法、系统、设备及介质 CN202310238981.2 - 本发明公开了一种水稻智能施肥方法、系统、设备及介质，包括获取待施肥区域内计划作物的土壤养分数据和历史种植数据，根据土壤养分数据计算计划作物施肥量，将历史种植数据输入预设的初始长短期记忆神经网络模型进行训练，得到训练好的长短期记忆神经网络模型；并通过长短期记忆神经网络模型预测待施肥区域的施肥量预测值，根据兜底策略、计划作物施肥量与计划作物施肥量预测值计算得到最终施肥量值，降低施肥成本，提升计划作物的质量。 专利申请的驳回
- 一种与水稻抗倒伏相关基因gn1aR498连锁的SNP分子标记及其应用 CN202310213513.X - 本发明公开了一种与水稻抗倒伏相关基因gn1aR498连锁的SNP分子标记及其应用，所述SNP分子标记位于日本晴1号染色体5271730位的碱基处，多态性为A/C。本发明利用与水稻抗倒伏相关基因gn1aR498连锁的SNP分子标记，结合KASP检测技术，解决传统分子标记辅助育种中的技术问题，无需琼脂糖凝胶电泳，可快速、准确、高效、高通量的鉴定gn1aR498基因，加快抗倒伏新品种的选育进程。 实质审查
- 一种禽屠体的缺陷类型分类方法及系统 CN202310200251.3 - 本发明公开了一种禽屠体的缺陷类型分类方法及系统，其方法包括：接收待检测禽屠体的体表图像和体内穿透性图像；将待检测禽屠体的体表图像输入至预设的第一缺陷类型检测网络模型，得到第一缺陷类型检测网络模型输出的第一缺陷类型检测结果；将体内穿透性图像输入至预设的第二缺陷类型检测网络模型，得到第二缺陷类型检测网络模型输出的第二缺陷类型检测结果；根据预设的缺陷分类标准、第一缺陷类型检测结果和第二缺陷类型检测结果，判断待检测禽屠体的缺陷分类结果；依据缺陷分类结果实施待检测禽屠体的分拣。本发明既有效提高了禽屠体的识别准确度，又提高了禽屠体的分类效率，为市场通道的预分选提供了极大保障。 实质审查