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一种大麦SNP分子标记及其应用 CN202211639183.2 - 本发明公开了一种大麦SNP分子标记及其应用，包括43912个SNP分子标记中的至少一种，所述43912个SNP分子标记的物理位置是基于大麦的参考基因组Morex V3进行序列比对确定的。本发明通过筛选出一套共43912个高质量和高多态性的SNP标记，检测结果准确、重复性和稳定性好，可以有效用于对大麦品种资源进行分子标记指纹分析、对杂交群体后代进行基因型鉴定、对品种真实性进行鉴定、对育种材料遗传背景进行分析和筛选、对农艺性状进行关联分析、对大麦种质资源进行全基因组选择，具有广阔的应用前景。 实质审查
一种生猪的异常行为识别方法、系统、设备以及介质 CN202211519956.3 - 本发明公开了一种生猪的异常行为识别方法、系统、设备以及介质，本方法首先获取生猪图像标注数据集，其中标注的对象为生猪躯体，然后将获取生猪图像标注数据集中的生猪图像进行目标检测，识别出图像中的生猪标记框；然后对生猪的识别结果进行多目标跟踪，实现了从多目标中准确的捕捉到每一头生猪的运动轨迹，避免因多头生猪之间的标记框存在重叠或者覆盖的情况而导致的生猪异常行为的高误判率；最后设置生猪的监测点，并根据每头生猪的运动轨迹计算每头生猪的监测点的运动数据，并基于生猪的运动特性对每头生猪的监测点的运动数据进行聚类，根据运动数据的聚类结果判断生猪是否具有异常行为，且判断准确度高。 实质审查
一种用于检测水稻白叶枯病抗性基因Xa23的SNP分子标记及其应用 CN202211520013.2 - 本发明公开了一种用于检测水稻白叶枯病抗性基因Xa23的SNP分子标记及其应用，所述SNP分子标记为K_110532、K_110534、K_110536、K_110543和K_110547中的一种。本发明方案的筛选得到的SNP分子标记的稳定性好，不受其它基因效应和环境因素的影响，可在早代选择，缩短育种年限，提高育种效率，对水稻抗白叶枯的品种改良具有重要意义，适用于Xa23基因的辅助选择育种。适于推广应用。 实质审查
一种水稻病害识别方法、系统、设备及存储介质 CN202211333351.5 - 本发明公开了一种水稻病害识别方法、系统、设备及存储介质，其方法包括：创建Densenet网络，将训练集中的水稻病状图像输入Densenet网络进行迭代训练，并在每次迭代训练中调整Densenet网络的训练权重；将测试集中的水稻病状图像输入每次迭代训练的Densenet网络，得到测试集的测试结果，若测试结果的准确度超过准确度阈值或者Densenet网络迭代训练次数达到迭代训练次数阈值，则通过Pytorch框架保存Densenet网络的最优训练权重；将待识别水稻病状图像输入至已保存最优训练权重的Densenet网络。本发明能够准确地识别水稻图像的病害类型，时效性优且不受人为主观经验影响。 实质审查
一种用于检测水稻碱消值的功能基因的单倍型SNP分子标记及检测方法 CN202211287193.4 - 本发明公开了一种用于检测水稻碱消值的功能基因的单倍型SNP分子标记及检测方法，所述单倍型SNP分子标记由SNP1和SNP2组成，其中，所述SNP1为如SEQ IDNO.1所示的核苷酸序列，该序列的第100bp位置是G或A；所述SNP2为如SEQ ID NO.1所示的核苷酸序列，该序列的第2575bp位置是T或C。本发明方案水稻碱消值相关的单倍型SNP分子标记，可以实现水稻高碱消值种质资源的快速筛选，也可以用于水稻品种碱消值的分子标记辅助选择育种和定向改良，具有重大的商业价值。 实质审查
基于种子多特征的聚类及综合的方法、系统、设备及介质 CN202211125597.3 2022-12-02 本发明公开了一种基于种子多特征的聚类及综合方法、系统、设备及介质，本发明首先根据种子的特征参数构成了一个多特征的向量集合，将多个特征作为分类的标准；然后阈值法得到最大聚合分类数并进行模糊聚类算法分类，模糊聚类算法通过聚类分析将多个特征的种子进行分类，不需要进行人工划分；得到所有子聚类的中心向量和子向量集合之后，计算每个聚合分类数的贝叶斯信息值，选取最大贝叶斯信息值的聚合分类数，避免了不合理的聚合分类数；最后，通过最佳聚合分类数计算得到最佳聚合分类数的中心向量集合，并根据最佳聚合分类数的中心向量集合计算空间平均欧式距离和多维度空间夹角，最后计算得到离散度，作为种子分类的综合输出，提高了准确度。 专利权的授权
一种生物技术产品追溯方法及系统 CN202210869239.7 2023-10-24 本申请公开了一种生物技术产品追溯方法，包括获取初始种子性状信息，并将所述性状信息依据预设规则生成第一编码信息，将所述初始种子进行转育，并获取转育种子性状信息，将所述转育种子依据所述预设规则生成第二编码信息，将所述转育种子进行扩繁，并获取扩繁种子性状信息，将所述扩繁种子依据预设规则生成第三编码信息信息，所述第一编码信息、第二编码信息和第三编码信息依次形成有性状亲本关系，且所述第一编码信息、第二编码信息和第三编码信息形成链式时间戳。本申请可以很好的增加生物技术产品追溯的便利性、安全性和不可篡改性，并能够解决跨产业链上下游的产品追溯问题。 专利权的授权
一种预测米饭食味分的方法、系统、设备及存储介质 CN202210777696.3 - 本发明公开了一种预测米饭食味分的方法、系统、设备及存储介质，包括通过获取稻米的性状参数数据，将性状参数数据输入LASSO回归模型，得到稻米的米饭食味分和米饭食味等级，克服了样品量的限制，降低了分析成本，提高了米饭食味分预测的准确度。 实质审查
一种杂草自动识别方法、系统、设备及存储介质 CN202210640118.5 - 本发明公开了一种杂草自动识别方法、系统、设备及存储介质，其中，通过对训练集中的杂草分布进行图像级标记，对测试集中的杂草分布进行像素级标记，大幅减少了深度学习中样本标注的成本，通过标记杂草进行特征识别，提高了识别准确率；将训练集划分成多个子数据集分别训练多个网络模型，增大了模型识别的鲁棒性，并通过测试集得到的预测结果图与训练集得到的预测结果图之间的比对不断更新子数据集以及迭代训练网络模型得到最终网络模型，使用少量的像素级标注样本就能实现对网络模型的训练，减少训练网络模型时海量像素级标注样本所带来的工作负担；最后将多个最终网络模型的识别结果的平均值作为最终结果，提高了模型识别的准确率和鲁棒性。 实质审查
用于鉴定耐磺酰脲类除草剂向日葵的引物组、试剂盒及其应用 CN202210257352.X - 本发明公开了用于鉴定耐磺酰脲类除草剂向日葵的引物组、试剂盒及其应用，其中用于鉴定耐磺酰脲类除草剂向日葵的引物组为AHAS1‑HT2.1和AHAS1‑HT2.2中的至少一种，具有特异性好、检出率高等特点，由于所述引物组是基于KASP技术开发，结合Douglas Array Tape平台使用，可以实现高效快速检测，且具有通量高、成本低，检测结果准确、重复性和稳定性好等优点，在向日葵的育种和辅助育种过程中具有广泛的应用价值。 专利申请的驳回