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用于鉴定水稻品系纯度的SNP分子标记组合及其应用 CN202111674194.X 2023-06-09 本发明公开了用于鉴定水稻品系纯度的SNP分子标记组合及其应用。本发明筛选出24个高质量、高多态性的SNP分子标记，可用于来源不同的水稻品种（系）纯度的精准检测，采用本发明基于所述KASP引物的SNP分子标记组合进行纯度检测，其基因分型结果表明二个纯合和杂合簇分型好、紧凑且检出率高于98％，完全能满足水稻品种纯度的精准检测，该方法简单、快捷，检测成本低，适用于不同的检测仪器设备，具有广泛的应用普适性。 专利权的授权
一种检测玉米品种纯度的SNP位点及其应用 CN202111678747.9 2023-06-23 本发明公开了一种检测玉米品种纯度的SNP位点及其应用。本发明通过筛选出一套共40个高质量和高多态性的SNP标记，可用于来源不同的玉米品种纯度的精准检测，具有广泛的应用普适性；标记为共显性标记，特异性、灵敏度和分辨力高；标记不受环境条件影响，能够使用种子或任何类型的植物组织，检测结果准确、重复性和稳定性好。 专利权的授权
一种大田成株期水稻褐飞虱抗性鉴定方法 CN202111644787.1 2022-12-23 本发明提出了一种大田成株期水稻褐飞虱抗性鉴定方法，属于农业技术领域，包括：S1.感虫品种TN1秧苗带药双本移栽后，接入褐飞虱怀卵雌成虫进行虫源批量饲养；S2.鉴定材料和对照品种浸种、催芽，播种后，带药移栽，单本插种，小区间交叉排布，田间正常水肥管理；S3.分蘖盛期，材料小区罩上尼龙网罩，人工接入褐飞虱虫源，田间正常水肥管理，整个生长季，试验小区内不施用农药；S4.感虫对照小区植株致死率达90％时，统计鉴定材料的植株死亡率；S5.对每份鉴定材料叶片取样，提取DNA，采用已知抗性基因分子标记检测鉴定材料是否携带有抗褐飞虱基因。本发明形成了简化版的技术流程，按照本方法，该技术行之有效，其结果准确可靠。 专利权的授权
一种基于多模型特征融合的病虫害识别方法及系统 CN202111655709.1 2023-06-13 本发明公开了一种基于多模型特征融合的病虫害识别方法及系统，本发明通过可见光图像、红外图像以及高光谱图像构成模型的训练样本，模型能够从高光谱图像中提取更为丰富的特征，从而提高识别精度，而且将训练图像集划分为多组子集，预设多个相互间具有差异性的神经网络模块，将多组子集输入每一个神经网络模块中，得到每一个神经网络模块提取的多个初始特征，融合多个初始特征，得到融合特征，根据融合特征进行分类，神经网络模块既可以是非常深的模型结构，也可以是浅层或者宽尺度的神经网络结构，各个模型输出结果的差异性高，提取的特征信息更加丰富，综合各个神经网络模块的优点得其最优解，提高病虫害识别模型的泛化能力。 专利权的授权
与青蒿素含量连锁的SNP位点及其应用 CN202111646620.9 2023-06-23 本发明公开了与青蒿素含量连锁的SNP位点及其应用，所述SNP位点位于如SEQ ID NO.1所示的核苷酸序列的31bp处，多态性为A/T。发明利用与青蒿素连锁的特异性SNP位点，结合KASP检测技术，解决传统分子标记辅助育种中的技术问题，无需琼脂糖凝胶电泳，可快速、准确、高效、高通量的鉴定黄花蒿中青蒿素的含量水平，加快黄花蒿材料的选育过程。 专利权的授权
一种与青蒿素含量连锁的SNP位点及其应用 CN202111643110.6 2023-06-23 本发明公开了一种与青蒿素含量连锁的SNP位点及其应用，所述SNP位点位于如SEQ ID NO.1所示的核苷酸序列的115bp处，多态性为A/T。本发明利用与青蒿素连锁的特异性SNP位点，结合KASP检测技术，解决传统分子标记辅助育种中的技术问题，无需琼脂糖凝胶电泳，可快速、准确、高效、高通量的鉴定黄花蒿中青蒿素的含量水平，加快高青蒿素含量材料的选育过程。 专利权的授权
一种与辣椒疫病抗性连锁的SNP分子标记及其应用 CN202111647310.9 2023-07-28 本发明公开了一种与辣椒疫病抗性连锁的SNP分子标记及其应用，所述SNP分子标记位于如SEQ ID NO.1所示的核苷酸序列的132bp处，多态性为G/T。本发明方案利用所述分子标记，可以快速准确的检测辣椒的疫病抗性，可用于分子标记辅助选择育种，无需琼脂糖凝胶电泳，可快速、准确、高效、高通量的筛选抗性品种，加快辣椒抗疫病新品种的选育进程。 专利权的授权
一种水稻倒伏区域提取方法、系统、设备及存储介质 CN202111598487.4 - 本发明涉及一种水稻倒伏区域提取方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：实时获取所述水稻种植地块实施区的图像信息；对获取的图像信息进行处理；对处理后的图像信息进行分析倒伏和未倒伏感兴趣区的光谱反射率；根据倒伏和未倒伏感兴趣区的光谱反射率进行倒伏特征提取。本发明通过对图像的差异，分析了正常水稻和倒伏水稻在纹理信息、表面温度、光谱反射率、株高的差异，并结合倒伏水稻与非倒伏水稻特征参数相关性分析，提高了水稻倒伏面积提取的精度，并避免了使用高清相机、多光谱、高光谱、纹理特征等单一数据源进行倒伏面积提取而产生的椒盐现象，为快速准确地进行水稻倒伏监测、加快抗倒伏水稻育种提供支持。 实质审查
一种与稻米直链淀粉含量相关的单倍型SNP分子标记及其检测方法与应用 CN202111602414.8 2023-07-28 本发明公开了一种与稻米直链淀粉含量相关的单倍型SNP分子标记及其检测方法与应用，所述单倍型SNP分子标记由SNP1和SNP2组成，其中，所述SNP1为如SEQ ID No.1所示的核苷酸序列，该序列的第201bp位置是G或T；所述SNP2为如SEQ ID No.2所示的核苷酸序列，该序列的第201bp位置是G或A。本发明方案有助于水稻品种的选育，对提升水稻品质，培育高品质的水稻进行商业育种具有重要意义。 专利权的授权
一种水稻纹枯病识别方法、系统、设备及介质 CN202111492501.2 2023-11-21 本发明公开了一种水稻纹枯病识别方法、系统、设备及介质，步骤包括：获取水稻的原始高光谱数据并进行标准化处理，然后计算一阶微分光谱特征和连续统去除特征，根据植被指数计算指数特征，将以上特征分别与纹枯病不同染病程度进行相关性分析并结合阈值法选取出第一光谱特征集，根据独立样本T检验方法筛选出以上在不同染病程度的作物样本中呈现显著差异的第二光谱特征集，从第一光谱特征集与第二光谱特征集中取交集得到最优光谱特征集，将最优光谱特征集输入支持向量机模型得到识别结果，通过识别结果评估水稻品种纹枯病抗病程度，以快速、无损的方式完成纹枯病发病调查，并解决了人工田间调查数据冗余度高、主观性高与监测精度差的缺陷。 专利权的授权