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一种用于狭小空间内的大型管道运输工具 CN202410292260.4 - 本发明公开了一种用于狭小空间内的大型管道运输工具，包括运输车体，所述运输车体的驱动形式为履带式，能应付不同的路面和环境，所述运输车体上设有承载车身，所述承载车身上设有圆弧凹形的放置管槽；承托式转向机构，所述承托式转向机构设于运输车体上，用于将管道从水平放置转换为竖直放置，进而便于运输车体的拐弯，或将管道整体翻转，将管道的方向掉转；滑动紧固机构。本发明提供了一种用于狭小空间内的大型管道运输工具，针对狭小空间内运输大型管道带来的多种技术难题，通过对管道进行多重固定，避免了现有技术中运输不稳定的问题，并且具备将管道竖立或翻转的功能，便于在狭小空间内拐弯或调转管道方向，应对不同情形下的施工需求。 专利的公布
一种无监督学习接触网图像增强方法 CN202410147048.9 - 本发明提供一种无监督学习接触网图像增强方法，包括：步骤一、采集图片得到接触网灰度图数据集；步骤二、筛选接触网灰度图数据集并将图片亮度从高到低排列得P组图像；步骤三、利用轻量级特征提取网络，输出Q层亮度曲线估计参数图；步骤四、将步骤二中图像逐像素点用Q层亮度曲线估计参数图进行Q轮像素点灰度值映射调整；步骤五、对步骤四中所得图像用无监督网络损失函数评估，若满足要求则输出；若不满足要求，则根据无监督网络损失函数导数对轻量级特征提取网络参数反向传播更新并返回步骤三；步骤六、将步骤五中输出图像整合得增强后的接触网图像。应用本发明的方法，提高了增强效率并降低了处理的成本。 实质审查
一种单通道接触网暗光图像增强方法 CN202410146976.3 - 本发明提供一种单通道接触网暗光图像增强方法，包括：步骤一、对铁路接触网进行图像采集获得其三通道RGB图并建立接触网暗光图像数据集；步骤二、建立接触网暗光图像数据集中图像与正常效果图像的配对数据集；将其接触网三通道RGB图转换为单通道灰度图，并按9：1划分成训练集和测试集；构建深度强化学习模型，其包括智能体、动作、状态和奖励四个模块；步骤三、将训练集和测试集输入深度强化学习模型进行学习，获得增强后的接触网图像。应用本发明的方法，通过改进深度强化学习网络的动作组合方式对接触网低亮度图像进行增强处理，提高图像质量，改变传统的全局性图像增强策略，克服了传统全局化增强方法受到图像大范围黑色背景干扰的缺陷。 实质审查
基于遗传算法的接触网零部件仓库布局方法及装置 CN202311535460.X - 本申请涉及智能仓库管理技术领域，提供一种基于遗传算法的接触网零部件仓库布局方法及装置，方法包括：获取区域内多种目标接触网零部件的第一信息和多个货架的第二信息，其中，目标接触网零部件的第一信息包括：接触网零部件类型信息以及与接触网零部件类型信息一一对应的接触网零部件频率信息；货架的第二信息包括：编号信息、存储容量和存储密度；基于目标接触网零部件的第一信息和货架的第二信息，对区域内的所有目标接触网零部件和所有货架建立存储分配模型；建立接触网零部件仓库布局模型，并使用遗传算法求解接触网零部件仓库布局模型以完成对接触网零部件仓库的选择布局。 实质审查
一种接触网零部件仓库中容器循环方法 CN202311476241.9 - 本申请提供一种接触网零部件仓库中容器循环方法，涉及仓库管理技术领域。该方法包括获取仓库的货位数据和出入库位置，并建立仓库的出入库基础布局模型；获取入库需求信息进行入库分析，形成入库分析结果数据，并根据入库分析结果数据进行入库作业；获取出库需求信息进行出库分析，形成出库分析结果数据，并根据出库分析结果数据进行出库作业；获取仓库作业作息数据确定理货时段，在理货时段结合出入库基础布局模型和实时仓储信息进行库存调整分析，形成库存调整分析结果数据，并根据库存调整分析结果数据对库存分布进行调整。其能够在保证对容器进行循环利用的同时实现更加高效的接触网零部件仓库管理。 实质审查
一种基于人工智能的高铁无线网络优化系统 CN202311414710.4 2024-07-09 本发明属于高铁网络管控技术领域，具体是一种基于人工智能的高铁无线网络优化系统，包括智能优化管理平台、车厢网络检测评估模块、网络优化调控模块、优化效果决策分析模块以及后台管控终端；本发明通过将高铁所有车厢区域的无线网络进行实时监控并准确评估预警反馈，并将对应目标设备进行自动优化调控，在自动调控未能达到所需效果时及时通过人工介入的方式以实现无线网络状况的有效改善，且在生成网络检测合格信号时将对应目标设备进行运行检测分析以判断其运行状况，以保证其运行安全、运行稳定性和运行质量，以及能够实现对各个车厢无线网络覆盖设备的生命周期的准确评估判断，进一步保证高铁车厢的无线网络状况。 专利权的授权
一种用于存储接触网零部件的仓库布局方法、装置、计算机设备及存储介质 CN202311262637.3 - 本发明提供一种用于存储接触网零部件的仓库布局方法，包括有如下步骤：S1:获取仓库货架布局信息，并将其发送至检查系统中的数据库表内进行存储；S2:采用OCR识别入库货物信息；其中，所述货物包括：储接触网零部件；S3:根据所述仓库货物信息和仓库货架布局信息，规划货物存储位置方案；S3:根据货物存储位置方案，生成货物存储位置图，并将所述货物存储位置图发送至终端设备；本发明可以有效提高仓库的物流效率和操作效率；具有技术先进、操作简便、节省时间、节约成本等优点。 实质审查
一种用于输送线的接触网零部件瑕疵检测分拣方法和系统 CN202311238400.1 - 本发明提供一种用于输送线的接触网零部件瑕疵检测分拣方法和系统，包括以下步骤：S1、部件输送：识别接触网零部件信息，自动化输送；S2、瑕疵检测：分析接触网零部件数据，检测瑕疵部分；S3、数据融合：融合2D图像和3D点云数据，确定瑕疵部件；S4、部件分拣：分析3D点云数据，剔料夹取；通过综合利用2D图像和3D点云数据的信息，自动化检测和分拣瑕疵部件，可以快速、准确地检测和分拣具有不同瑕疵的接触网零部件，提高了生产线的效率和质量。 实质审查
用于评估接触网零部件仓库布局的仿真系统及方法 CN202311240375.0 - 本申请涉及模型仿真技术领域，提供一种用于评估接触网零部件仓库布局的仿真系统及方法，系统包括：仿真输入模块，用于通过交互界面输入接触网零部件仓库的仓库布局数据，根据仓库布局数据对接触网零部件仓库中所有实体的数据参数化以获得对应的实体参数，实体包括：区域布局、货架、工作站以及机器人；仿真建模模块，用于建立所有实体的仿真模型，以及确定接触网零部件仓库的布局策略以获得策略数据；根据仓库布局数据、实体参数以及策略数据进行仿真建模，生成接触网零部件仓库仿真模型；仿真运行模块，用于响应于用户的运行操作，运行接触网零部件仓库仿真模型得到多个仿真结果；仿真结果评估模块，用于对获得的多个仿真结果进行统计分析。 实质审查
一种基于SKU组合的布局优化方法及系统 CN202311228185.7 - 本发明公开了一种基于SKU组合的布局优化方法，构建SKU数据库以及仓储出库口位置数据库，在所述SKU数据库为存储的物料初始化物料的存储参数，所述存储参数包括物料ID名称、物料尺寸以及物料重量，所述SKU数据库根据所述存储参数为对应的物料设置搬运难度系数；所述仓储出库口位置数据库中存储有全部仓库物料出口的坐标以及方向信息，对所述物料需求请求进行解析获得物料需求的请求方以及需求物料的需求参数，根据所述物料需求的请求方对应的预设物料组合策略，计算出每个物料需求所需的最佳SKU组合；统计预设时间长度内确定的最佳SKU组合的物料分布情况，对物料分布情况运行仓库布局优化算法，将SKU组合优化后的结果应用于仓库布局。 实质审查