专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
基于多方安全的数据计算方法、系统、计算机设备及介质 CN202410310480.5 - 本申请涉及一种基于多方安全的数据计算方法、系统、计算机设备及介质，通过由中心平台根据接收到的计算任务将确定采用的计算模型以及各参与方可以计算的特征参数，并将其广播至各参与方，由各参与方计算己方需要计算的特征参数的数据质量值，并将其发送至中心平台，由中心平台对各特征参数对应的数据质量进行筛选，筛选出各参与方可参与数据计算的最优特征参数，再由各参与方利用己方最优特征参数进行数据计算。采用本方法可以在各参与方本地先进行数据筛选，过滤重复，质量低的数据，从而提高整个数据质量，保证计算结果更加准确有效。 专利申请的撤回
安全可信数据流通平台数据处理方法、系统、设备和介质 CN202410174621.5 - 本申请涉及安全可信数据流通平台数据处理方法、系统、设备和介质，该方法通过录入需处理的多源异构资产之后，基于有向无环图动态配置增加了系统扩展性，采用了可信数据实时采集模型对多源异构资产实时采集、可信数据实时输入模型对多源异构资产实时输入、可信数据实时计算模型对多源异构资产实时计算和可信数据实时存储模型对多源异构资产实时存储，并采用可信日志存证模型对资产使用行为全程记录与监管。最终，通过设计上述安全可信数据流通处理标准流程，提供全生命周期数据监管能力，实现大幅提高复杂场景下大规模数据共享流通中的数据安全处理性能的目的，以技术手段最大化提升数据资源的利用价值。 实质审查
工业设备监控数据处理方法、系统、设备和介质 CN202410107303.7 - 本申请涉及一种工业设备监控数据处理方法、系统、设备和介质，该方法通过录入多个设备类型之后，采用设备数据源端采集模型对设备监控指标进行数据采集和标准化，采用设备数据输入模型对设备监控数据进行实时加载，采用设备数据转换模型对设备监控数据进行实时转换，采用设备数据存储模型对设备监控数据进行实时存储，采用设备数据上报模型根据设备监控数据进行实时上报，同时，还采用设备日志构建模型对设备监控数据上报详情进行日志构建及消息推送，本方法通过在多个环节上制定设备监控数据处理标准方案，大幅降低多种通信协议的设备数据集成与监控运维的复杂度，为工业设备故障诊断与智能运维提供了决策性依据。 实质审查
工业领域的非结构化数据采集方法、系统、设备和介质 CN202410112669.3 - 本申请涉及一种工业领域的非结构化数据采集方法、系统、设备和介质，通过对工业领域的多个业务系统进行注册后，采用任务时间预测模型以及任务取数频率模型分别对每一个注册系统的任务下发时间进行预测和任务执行频率进行决策，根据预测得到任务下发时间和任务执行频率，采用采集权限控制模型以及采集时间策略模型对各注册系统下发的非结构化文件进行采集，采用异常文件报警模型对非结构化文件进行异常判断，并对判断为新增文件、丢失文件以及错位文件的异常文件进行报警推送，采用异常文件录入模型对判断为异常文件的非结构化文件进行数据录入。最终，通过制定非结构化数据采集标准流程简化数据处理逻辑，采用数据智能调度大大降低了资源消耗及提高了任务执行效率，解决了多样化非结构化工业数据的采集难题，同时也降低人工成本且简化系统开发流程。 实质审查
全文检索实时数据处理方法、系统、设备和介质 CN202410108581.4 - 本申请涉及一种全文检索实时数据处理方法、系统、设备和介质，通过录入多个业务系统之后，基于有向无环图动态配置增加了系统扩展性，标准化流程处理，降低系统复杂度，在实时采集单元中采用了实时数据拦截模型对录入的多个业务系统进行数据采集，同时，采用数据采集特征模型对采集到的数据进行标准化处理，在实时输入单元中，采用实时数据加载模型将云端中的标准化数据进行实时加载，在实时转换单元中，采用实时数据转换模型对加载数据进行规则处理的实时转换，在实时存储单元中，采用实时数据存储模型以及实时变更模型对数据进行存储。最终，通过设计上述全文检索实时数据处理标准流程，简化项目开发难度，降低系统架构复杂度。 实质审查
基于机理模型及工业物联网的设备异常监测方法及系统 CN202311600380.8 2024-06-21 本申请涉及一种基于机理模型及工业物联网的设备异常监测方法及系统，通过根据获取得到的实时设备数据以及对应的历史故障数据，计算两者之间的相似度，先根据预设故障阈值以及相似度判断实时设备数据是否存在异常，且判断出存在那种故障类型，若存在异常，则再采用对应该故障类型的机理模型根据实时设备数据进行异常检测分析，若异常检测分析结果为设备存在异常，则发送对应设备的告警指令。本方法引入机理模型，在提高异常检测的准确性的同时，还通过大数据分析的方式对应历史数据来判断设备是否可能产生异常以及提前预测存在哪种故障类型，在减小计算频次，提高计算性能的同时，有效减短设备的维修时间。 专利权的授权
多协议实时数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 CN202311346951.X - 本申请涉及一种多协议实时数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过打造一套跨行业跨领域的多协议实时数据处理标准方案，以兼容多种数据协议，以消息中间件为数据来源，支持多种异构来源，支持多种处理规则，支持不同领域的实时数据处理；设计了统一的数据协议规则模型，制定多行业多协议数据解析标准过程；设计多种转换规则建模模型，实现对数据处理规则特征进行数据建模；设计了多种数据转换处理模型，自动完成协议解析、数据过滤、数据去重和指标聚合等处理过程；设计了实时处理编排模型，制定实时数据处理标准流程；多协议简单配置即可兼容，低代码模块程序开发，减少人工编码，增加代码复用性，提高项目开发效率。最终，通过制定一套多协议实时数据处理标准流程，实现跨行业跨领域海量数据的实时处理过程，能够更加高效灵活的对不同协议进行解析，保证系统亚秒级的消息延迟；简化实时数据开发流程，解决数据处理流程繁多而开发杂乱的难题，极大的降低人工成本，有效的提高项目开发效率。 实质审查
基于特征融合的工业领域事件联合抽取方法、装置和设备 CN202311300639.7 - 本申请涉及一种基于特征融合的工业领域事件联合抽取方法、装置和设备，通过提取待处理的文本数据中各单词的不同的多个特征，并将其融合后得到对应文本数据的融合特征序列，根据融合特征序列进行语义特征的提取得到的隐藏层语义特征序列。接着，采用学习神经网络对隐藏层语义特征序列进行解码，先提取事件帧中的触发词，接着根据触发词确定事件参数，再根据事件参数确定事件帧的事件类别，最后根据事件类别确定角色标签，从而实现对文本数据的事件抽取。采用本方法能够提高事件抽取的准确性。 实质审查
全文检索离线数据处理方法、系统、设备和介质 CN202311301615.3 - 本申请涉及全文检索离线数据处理方法、系统、设备和介质，该方法通过设计了多源异构数据处理手段，能够有效处理不同数据来源与格式的数据；给出了标准化离线数据处理流程，简化全文检索数据处理系统与架构的复杂度；整合了多种类型数据，丰富全文检索内容，解决数据孤岛，沉淀数据资产；自动化的数据处理结合DAG可视化界面配置操作，准确地从大规模数据中采集所需数据。通过在多个环节上制定全文检索数据处理标准方案，解决了因处理流程繁多而数据开发杂乱的诸多难题，达到大幅降低全文检索离线数据处理难度并提高效率的目的。大幅降低了技术门槛并提高了数据处理效益。 实质审查
基于多任务学习的工业领域事件联合抽取方法、装置和设备 CN202311304713.2 - 本申请涉及一种上述基于多任务学习的工业领域事件联合抽取方法、装置和设备，通过提取待处理的文本数据中各单词的不同的多个特征，并将其融合后得到对应文本数据的融合特征序列，根据融合特征序列进行语义特征的提取得到的隐藏层语义特征序列。接着，依次采用第一指针网络以及第二指针网络根据隐藏层语义特征序列先后得到文本数据中的触发词以及事件参数，再利用图卷积神经网络根据触发词抽取的隐藏层向量以及事件参数抽取的隐藏层向量进行信息聚合和更新，得到节点隐藏层，根据该节点隐藏层、触发词抽取的隐藏层向量以及事件参数抽取的隐藏层向量进行处理得到事件类别和角色标签，从而实现对文本数据的事件抽取。采用本方法可以提高事件抽取的准确性。 实质审查