专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
用于单板测试的水冷装置 CN202110848265.7 - 用于单板测试的水冷装置，包括待测试单板、冷却液容器、冷却液输送管路、散热风扇、冷排散热器和冷头，散热风扇设置在冷排散热器的一侧；冷却液容器与冷排散热器之间、冷排散热器与冷头之间以及冷头与冷却液容器之间分别通过冷却液输送管路联通，形成密闭式循环水冷回路，冷却液容器中的冷却液输送至冷排散热器，散热风扇对冷排散热器内的冷却液进行降温，形成低温冷却液，低温冷却液被输送至冷头，待测试单板中的大功耗组成器件与冷头紧密贴合，大功耗组成器件运行产生的热量被冷头内的低温冷却液吸收，形成高温冷却液；高温冷却液被输送回冷却液容器循环利用。本发明结合风冷和水冷换热方式，极大的提高了热交换效率。 实质审查
一种飞腾八路服务器及其设计方法 CN202110657125.1 - 本发明公开了一种飞腾八路服务器，在机箱箱体的前部区域、中部区域、后部区域分别设置有前插模块、中间模块和后插模块，前插模块的计算刀片模块包括多个支持热插拔的计算刀片，每个计算刀片可实现独立计算功能，包括飞腾中央处理器、D I MM内存插槽和内存条，该飞腾中央处理器为自主可控处理器，信息安全可以得到保障，且多个计算刀片之间通过互连背板模块直接互连，无需通过额外设置交换模块实现互连，飞腾中央处理器间采用基于高速串行链路的互连网络实现片间互连，直连接口带宽达到200Gbps。且本发明提供的飞腾中央处理器设置有中置风扇模组和后置风扇模组两组风扇模组，更有利于提高整机散热效率。同时，本发明还公开了一种飞腾八路服务器设计方法。 实质审查
一种面向异构多核/众核微处理器的自纠错启动系统 CN202110268292.7 2022-08-23 本发明公开了一种面向异构多核/众核微处理器的自纠错启动系统，适用于含有多个/单个DSP核和多个/单个CPU核的处理器，其中DSP核包括DSP自纠错主启动核和DSP自纠错从启动核，CPU核和DSP从核作为自纠错启动系统的从核，DSP主启动核负责执行Boot主流程，并且基于EDAC模块保证Boot搬移程序的正确性；CPU核与DSP主/从核根据DSP主启动核设置的启动完成标志，判断入口地址是否有效，进而判断是否执行用户程序；Boot期间，DSP主启动核定期访问看门狗来保证处理器工作正常，否则看门狗可触发系统复位来避免软错误带来的处理器宕机问题。本发明支持多种启动方式，具有启动简便、高能效、高可靠性的优点，为面向无人平台高能效、高可靠自启动提供了一条技术路线。 专利权的授权
一种旅游团防游客丢失预警系统及其方法 CN202011506909.6 - 本发明提供了一种旅游团防游客丢失预警系统及其方法。所述一种旅游团防游客丢失预警系统包括导游端及游客端，所述导游端及所述游客端均包括CPU处理器及与其连接的无线收发模块、报警模块和电源模块，所述电源模块为各模块供电，所述导游端与所述游客端可通过所述无线收发模块通信连接，所述无线收发模块包括无线无线发射模块及无线无线接收模块，所述无线无线发射模块使用PT2262芯片进行无线信号发射，所述无线无线接收模块使用PT2272芯片进行无线信号接收。本发明通过PT2262无线发射模块和PT2272无线接收模块实现通信功能，不受建筑物密集和手机信号影响，实现旅游团防游客丢失及预警。 实质审查
一种面向多核向量处理器的格子玻尔兹曼优化方法 CN202011037166.2 2021-06-08 本发明公开了一种面向多核向量处理器的格子玻尔兹曼优化方法，包括以下步骤：S100、通过设定的预取、计算和写回三个状态针对芯片内核的向量访存部件进行数据传输时间隐藏的设计；S200、设计基于表面切割的复杂标量程序的向量化方法，以及面向基于向量的快速指数算法，并使用改进的三维格子玻尔兹曼方法进行验证实例验证，实现效率提升；S300、基于单核的验证流程自适应到多核，实现快速并行计算。相比现有技术，很好地解决了向量的并行运算的问题，缓解了DMA带宽低导致的时延长，实现了指数运算的高度向量并行计算。 专利权的授权
深度神经网络推理计算中一种基于Profile图的优化方法 CN202011022468.2 2022-05-03 本发明提供了一种深度神经网络推理计算中一种基于Profile图的优化方法，所述深度神经网络推理计算中一种基于Profile图的优化方法包括如下步骤：步骤S1、获取深度神经网络推理计算节点的包含计算量和计算时间的Profile信息；步骤S2、将Profile信息与深度神经网络模型结构描述融合，形成Profile图：根据深度神经网络结构描述文件、Profile信息以及计算核心的信息，构建包含计算量、计算时间、计算函数的Profile图，用于指导计算调度；步骤S3、基于深度神经网络Profile图的计算核心调度，实现性能优化。本发明可以对深度神经网络推理全过程的计算工作负载有更清晰直接的认识，可实现面向具体计算设备计算资源的性能优化调度。 专利权的授权
一种计算机外设接口关断与恢复的多层次协同控制方法 CN202010462125.1 2023-07-14 本发明具体公开了一种计算机外设接口关断与恢复的多层次协同控制方法，所述方法首先在可信计算机主板上设置硬件控制通路装置，并将可信密码模块、主板BIOS固件和操作系统设置为外设接口关断与恢复的控制方，然后在可信引导阶段利用外设接口关断与恢复的控制方读取系统预设的外设接口配置信息并进行多层次协同访问操作通路执行外设接口的关断与恢复控制，在系统运行阶段利用系统管理员或授信方提供的外设接口访问控制策略并进行多层次协同访问操作通路执行外设接口的关断与恢复控制，从而实现了可信计算机在可信引导阶段和系统运行阶段中对外设接口的关断与恢复控制，大大增强了可信计算机外设接口的安全性。 专利权的授权
一种智能识别方法及芯片 CN201911301194.8 - 本发明公开了一种智能识别方法及芯片，包括如下步骤：若待处理任务所需的数据采集速率为低速，则执行第一处理模式：仅由一个DSP对待处理任务进行预处理，另一个DSP休眠；若待处理任务所需的数据采集速率为中速，则执行第二处理模式：两个DSP对待处理任务进行流水预处理；若待处理任务所需的数据采集速率为高速，则执行第三处理模式：两个DSP对待处理任务进行并发预处理。由于采用了上述技术方案，与现有技术相比，本发明可以根据不同的数据采集速率提供相应的预处理策略，既可以针对高数据采集速率实现快速预处理，也可以针对低数据采集速率实现节能预处理，兼顾高处理速度和低功耗。 专利申请的驳回
芯片测试方法、验证系统及存储介质 CN201911298175.4 - 本发明公开了一种芯片测试方法、验证系统及存储介质，该方法的测试程序内含若干个用例模板和一个测试控制器，能在测试过程中动态产生测试用例，使得测试程序的每次执行，都能实现多轮测试，从而提高了测试效率，其中用例模板是由一系列待测试指令、该指令执行条件、操作数取值范围组成的序列，测试控制器是用例模板的选取规则、用例生成规则和测试终止条件组成，它在测试过程中，根据用例模板的内容，不断产生新的测试用例并实施测试，直到测试终止条件被完全满足，测试终止。 专利申请的驳回
帧内预测方法、系统及计算机可读存储介质 CN201911298371.1 2020-12-01 本发明公开了一种帧内预测方法、系统及计算机可读存储介质，基于不同尺寸子块原始像素值及其左侧、上方和左上方相邻像素原始像素值计算子块预测相关特征值，然后基于子块预测相关特征值确定最小候选模式集，最后计算并判断子块最佳帧内预测模式。本发明能够准确快速地决策H.265帧内预测的最小候选模式集，仅对每种子块的少数候选预测模式进行选择，从而减少模式选择的时间，加快帧内预测算法的速度。   专利权的授权