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一种呼吸支持设备传感器自校准方法和系统 CN202311226365.1 - 本发明公开了一种呼吸支持设备传感器自校准方法，包括以下步骤：S1、第一传感器获取第一氧气浓度N1,第二传感器获取第二氧气浓度N2；S2、计算第一氧气浓度N1和第二氧气浓度N2的差值,并进行判断：若|N1‑N2|K,则执行步骤S4，K值为设定阈值；S3、求得初始平均浓度将该初始平均浓度N0作为输出浓度；S4、获取若干传感器对应的若干个氧气浓度N1、N2、N3......Ni，并对其进行数据拟合，求得浓度最优解Ny，将该浓度最优解Ny作为输出浓度；S5、选择测得氧气浓度最接近最优解Ny的两个传感器作为工作传感器。本发明解决了因传感器测得数据存在误差或传感器自身误差导致的参数准确性不高的问题。 实质审查
一种复杂环境下的脑机信号快速响应方法 CN202311034742.1 - 本发明涉及脑机信号响应的技术领域，公开了一种复杂环境下的脑机信号快速响应方法，所述方法包括：利用线性滤波器对复杂环境下的脑机信号进行滤波处理；对滤波处理后的脑机信号进行多尺度分解处理；利用结合多尺度分解结果概率密度以及小波熵的方法提取有效脑机信号的多尺度分解结果；将有效脑机信号的多尺度分解结果重构为有效脑机信号。本发明基于不同分解尺度，对滤波处理后的脑机信号进行多尺度分解，实现复杂环境下有效脑机信号、生理动作信号以及其他信号的尺度分解，对不同尺度的分解结果进行基于功率谱的概率密度以及小波熵计算，根据计算结果判断分解结果是否捕捉到微弱的有效脑机信号，进而实现有效脑机信号重构。 实质审查
一种脑机交互的微运动控制方法 CN202310976443.3 - 本发明涉及脑机交互的技术领域，公开了一种脑机交互的微运动控制方法，所述方法包括：构建脑电信号增强模型对预处理后的脑电信号进行增强处理，对增强后的脑电信号进行非线性动力学特征提取，得到脑电信号特征信息；对脑电信号特征信息进行特征约简，将约简后的脑电信号特征进行加权处理，利用加权脑电信号特征构建对应微动作的脑电信号，并利用所构建的脑电信号进行微动作控制。本发明根据非线性提取特征的信息熵计算得到非线性提取特征与微动作描述之间的关联度，实现关联度较强的非线性提取特征的约简，并构建得到不同微动作的加权脑电信号特征，完成脑电信号特征到脑电信号再到微动作的映射，实现脑电信号与微动作之间的交互控制。 实质审查
一种精准脑机信号监测识别方法 CN202310925209.8 - 本发明涉及脑机信号监测识别的技术领域，公开了一种精准脑机信号监测识别方法，所述方法包括：对预处理后的脑机信号进行本征模态分解，并对本征分解信号进行重构得到重构后的脑机信号；对重构后的脑机信号进行极大方差处理得到脑机信号投影矩阵；对脑机信号投影矩阵进行特征提取得到脑机信号特征，基于脑机信号特征进行脑电信号识别，将识别到脑电信号的脑机信号标记为有效脑机信号。本发明通过对脑机信号进行本征模态分解，得到不同模态分解尺度的分解结果，基于分解结果的分布程度实现所采集脑机信号中非脑电信号信息的识别，在重构过程中对非脑电信号信息进行削弱，实现脑电信号增强，提高脑机信号监测识别的准确率。 实质审查
一种脑机模型训练样本快速生成方法 CN202310682515.3 - 本发明涉及样本生成的技术领域，揭露了一种脑机模型训练样本快速生成方法，所述方法包括：采集脑机样本并进行预处理，对预处理后的脑机样本进行特征提取得到脑机样本特征；对脑机样本特征进行分离处理，并计算不同有效特征的贡献度；根据不同有效特征及其贡献度生成脑机模型训练样本；计算所生成的脑机模型训练样本的高阶矩，并进行所生成训练样本筛选。本发明基于分离得到的不同分离特征的贡献度，特征贡献度越高的分离特征被选取用于训练样本生成的概率越大，提高所生成样本的质量，快速筛选有效特征提高训练样本的生成速度，并设计迭代参数，迭代参数随着生成训练样本数量的增加而变化，避免选取相同分离特征，生成相同的训练样本。 实质审查
一种连续控制脑机信号快速处理方法 CN202310630495.5 - 本发明涉及脑机信号处理的技术领域，揭露了一种连续控制脑机信号快速处理方法，所述方法包括：对采集的脑电信号进行预处理以及跨域特征提取，得到跨域特征信息；基于运动控制参数的跨域特征控制参数以及跨域特征信息训练模型；利用跨域脑机信号运动控制参数解析模型对脑电信号的跨域运动参数进行解码处理，对解码后的跨域运动参数进行逆重构得到脑电信号运动参数，并基于脑电信号运动参数进行神经假肢控制。本发明通过提取表征脑电信号频谱域特征以及复数域特征的跨域特征信息，并将肢体的运动控制参数转化到频谱域以及复数域进行模型训练，利用模型得到脑电信号用于控制肢体的跨域运动参数，实现基于多域转换映射处理的神经假肢连续控制。 实质审查
一种呼吸机自动湿化系统及方法 CN202310608594.3 - 本发明公开了一种呼吸机自动湿化系统，包括湿化模块、气体混合模块和气体浓度检测模块，所述湿化模块与气体混合模块相连，所述湿化模块一端连接有供气模块，所述气体浓度检测模块与气体混合模块相连，所述气体浓度检测模块和气体混合模块之间设置有管道冷凝处理模块，所述湿化模块包括湿化罐和设置于湿化罐上的加液装置，所述湿化罐一端连接有湿化进气管，另一端连接有湿化出气管，所述湿化进气管与供气模块相连，所述湿化出气管与管道冷凝处理模块相连，所述供气模块和管道冷凝处理模块之间设置有辅助供气管道。解决了现有呼吸机湿化过程中未对冷凝过程进行控制、未合理利用冷凝水以及湿化时对氧气浓度造成变化的问题。 实质审查
一种呼吸机控制方法及系统 CN202310609193.X - 本发明涉及到呼吸机控制技术领域，公开了一种呼吸机控制方法及系统，包括：S1、建立呼吸机通气控制序列，分别为患者监测端、中枢控制端、通气端，呈树状结构电性连接；S2、所述患者监测端采集数据，包括血压、血氧、心率、呼吸频率和吸气压力，并每隔单位时间发送至控制中枢端；S3、所述控制中枢端安装计算控制单元，对数据进行预处理，与历史数据一起送入模型进行训练和推理；S4、获取PID模式下的通气控制结果，并模型推理结果相结合；S5、所述通气端根据指令进行通气阀位置调整，控制出气量的大小以及气压变化频率。本发明降低了呼吸机控制领域PID参数固定对通气灵活控制的影响，实现轻量化的模型推理，提高控制的稳定性。 实质审查
一种湿化装置自动控制系统及方法 CN202310546447.8 - 本发明属于湿化装置领域，公开了一种湿化装置自动控制系统，包括运算放大器U1、运算放大器U2、运算放大器U3、电阻R4、发光二极管U5、NMOS管Q4、NMOS管Q5、电阻R2、电阻R3、NMOS管Q6、电阻R8、电阻R1、三极管Q2、三极管Q1、发光二极管U4、电阻R11、电阻R9、电阻R10、电阻R6、电阻R14、电阻R15；其中电源分别连接电阻R4一端、电阻R5的一端、运算放大器U1、运算放大器U2、运算放大器U3、电阻R14一端。本发明可自动实现湿化装置补水，提高了湿化效果，不需要频繁更换水箱和清洁喷头；通过电路设计缩短水泵的启动时间和工作时间，降低湿化装置的能耗。 实质审查
一种液体自动补给截止装置及补给截止方法 CN202310531626.4 - 本发明公开了一种液体自动补给截止装置，包括湿化罐、设置于湿化罐底部的加热组件、设置于湿化罐上的外液体补给组件和与湿化罐相连的出气管，湿化罐和出气管之间设置有内液体补给组件，内液体补给组件设置和外液体补给组件连接有液体协调补充系统，液体协调补充系统控制内液体补给组件和外液体补给组件对湿化罐进行供液，液体协调补充系统包括罐体液量检测模块、外液体补给控制模块和内液体补给控制模块；罐体液量检测模块用于实时检测湿化罐内液面高度或实时检测湿化罐内液量；外液体补给控制模块用于控制外液体输入至湿化罐内的液量；内液体补给控制模块用于控制内液体输入至湿化罐内的液量。解决了湿化器自动加水未对冷凝水合理利用的问题。 实质审查