- 专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
- 一种自适用心电信号噪音处理方法 CN202111422294.3 - 本发明涉及心电信号降噪的技术领域，公开了一种自适用心电信号噪音处理方法，包括：采集心电信号，利用小波变换方法处理心电信号，并利用经验模态分解方法去除不相关或者相关性较小的心电信号；将处理后的心电信号作为线性滤波器的输入，并结算线性滤波器输出响应和期望响应的误差；利用拉格朗日乘子法确定线性滤波器中权重系数的更新步长；根据计算得到的权重系数更新步长和响应误差，自动调整线性滤波器参数。本发明所述方法通过利用小波变换方法以及自适用经验模态分解方法对心电信号进行预处理，利用拉格朗日乘子法自适用更新调整线性滤波器参数，利用自适用调整的线性滤波器实现心电信号降噪处理。 专利申请的驳回
- 一种基于信息增益的心肺耦合关系分析方法 CN202111412946.5 2023-04-28 本发明涉及心肺耦合关系分析的技术领域，公开了一种基于信息增益的心肺耦合关系分析方法，包括：采集人体的心电信号和呼吸信号，形成心电信号序列和呼吸信号序列，分别对采集得到的心电信号序列和呼吸信号序列进行预处理；利用变步长的自适用滤波算法对预处理后的心电信号序列和呼吸信号序列进行滤波处理；对滤波后的心电信号序列和呼吸信号序列进行经验模态分解；对分解后的心电信号序列和呼吸信号序列进行信息增益计算。本发明所述方法通过对心电信号序列以及呼吸信号序列进行经验模态分解，对分解后的信号序列进行信息增益计算，信息增益越小，则说明心肺耦合关系越强，从而实现心肺耦合关系分析。 专利（申请）权的质押、保全及解除
- 一种基于时频分析的心电信号分析方法 CN202111359073.6 2023-05-05 本发明涉及心电信号分析的技术领域，公开了一种基于时频分析的心电信号分析方法，包括：采集多段心电信号，利用经验模态分解方法将心电信号分解为多个IMF分量，根据IMF分量的标准差，筛选得到待时频分析的心电信号；利用小波阈值去噪方法对重构得到的心电信号进行去噪处理；对去噪后的心电信号进行多尺度小波分解，根据小波系数的时频，匹配得到心电信号中的R峰；利用R峰检测算法检测心电信号中重叠的R峰，根据心电信号R峰序列，计算心电信号的心率值。本发明所述方法通过对去噪后的心电信号进行多尺度小波分解，选择小波尺度最大的小波系数所对应的时频，匹配得到心电信号中的R峰，从而实现心电信号中的R峰检测。 专利（申请）权的质押、保全及解除
- 一种呼吸机控制触发方法 CN202111298087.1 - 本发明涉及呼吸机控制的技术领域，公开了一种呼吸机控制触发方法，包括：使用电极传感器采集体表膈肌肌电信号，并对所采集的膈肌肌电信号进行信号增强处理；利用小波滤波技术对增强处理后的膈肌肌电信号进行时频转换，得到滤波处理后的膈肌肌电信号；利用数学形态操作对滤波处理后的膈肌肌电信号进行去噪处理，得到去噪后的膈肌肌电信号；计算去噪后膈肌肌电信号的信号强度，若该信号强度大于预设阈值则呼吸机需要进行辅助送气。本发明所述方法通过建立膈肌肌电信号与呼吸机控制触发的关联关系，当膈肌肌电信号达到触发阈值时实现呼吸机自动的辅助送气，达到更高的人机同步性。 专利申请的撤回
- 一种智能心电信号处理方法 CN202111298084.8 2022-08-26 本发明涉及一种信号处理的技术领域，公开了一种智能心电信号处理方法，包括：采集心电信号并对心电信号进行预处理；对预处理后的心电信号进行特征提取，得到心电信号特征；以心电信号特征为输入，心电信号分类结果为输出，构建深度堆栈网络心电信号识别模型，并确定参数优化目标函数；利用罚函数优化算法对目标函数进行优化求解，得到优化后的模型参数；依据优化模型参数以及心电信号识别模型，将按照预处理以及特征提取后的心电信号特征作为模型输入即可得到心电信号的处理分析结果。本发明实现了心电信号的智能处理。 专利（申请）权的质押、保全及解除
- 一种辅助呼吸机自动调压方法 CN202111292260.7 - 本发明涉及呼吸机调压的技术领域，公开了一种辅助呼吸机自动调压方法，包括：根据辅助呼吸机的自动调压单元拓扑结构，利用储能单元控制策略实现拓扑结构中储能单元的功率分配；利用电压自适应调节方法调节辅助呼吸机中储能单元的输出电压，并利用二次平移方法补偿辅助呼吸机中储能单元的输出电压；优化自动调压单元拓扑结构中电网储能单元的电池荷电状态；检测辅助呼吸机电压检测点的电压幅值，若检测点电压幅值高于预设阈值，则设置辅助呼吸机的调压时序，执行辅助呼吸机自动调压。本发明所述方法通过在辅助呼吸机设置储能单元，利用储能单元实现辅助呼吸机功率分配以及电压自动调节。 专利申请的撤回
- 一种呼吸机安全检测方法 CN202111292272.X 2023-12-19 本发明涉及呼吸机安全检测的技术领域，公开了一种呼吸机安全检测方法，包括：以呼吸机管道气体流速，漏气孔径，吸气潮气量，呼气潮气量，漏气量为指标采集数据；将预处理后的采集数据作为训练数据，并结合训练数据对超网络进行训练；利用遗传算法对训练好的超网络进行神经网络结构搜索，得到呼吸机漏气检测神经网络模型；对待检测呼吸机的指标数据进行数据预处理，并将预处理后的数据作为呼吸机漏气检测神经网络模型的输入，并利用呼吸机漏气检测神经网络模型判断呼吸机是否存在漏气安全隐患。本发明所述方法通过建立呼吸机漏气检测神经网络模型，实现基于呼吸机漏气量的呼吸机安全检测，实现呼吸机的实时检测。 专利权的授权
- 一种呼吸机人机适配评估方法 CN202111289888.1 - 本发明涉及呼吸机适配的技术领域，公开了一种呼吸机人机适配评估方法，包括：构建呼吸机人机适配参数控制模型；利用特征分解算法对呼吸机人机适配参数控制模型进行特征分解，得到呼吸机人机适配特征分量；获取呼吸机人机适配特征数据集，利用特征分解算法分解得到特征数据集的特征分量，并建立呼吸机人机适配模型；基于呼吸机人机适配模型建立呼吸机人机适配评估模型，利用呼吸机人机适配评估模型实现呼吸机人机适配评估。本发明所述方法通过建立呼吸机人机适配评估模型，根据人机适配评估结果自适应修改参数，提高呼吸机人机适配性。 实质审查
- 一种心律实时低功耗监测方法 CN202110643387.2 - 本发明提供一种心律实时低功耗监测方法，包括以下步骤：将滤波降噪后的数字化心电实时监测数据输入至心率失常检测器，计QRS波的绝对值的平均值和真实值的平均值；更新并计算R波的自适应阈值；判断是否转变为R波监测，记录并归类监测得到的R波；设置Q波和S波的监测起始点，归类监测得到的Q波、S波和非S波；计算所QRS波中的T波的自适应阈值，在每次系统迭代中更新；将非S波被归类为T波；进入睡眠状态；经过数次迭，区分正常心律节拍、I型室性早搏节拍和Ⅱ型室性早搏节拍，最终判定监测对象的心律是否为非持续性室性心动过速。本发明提供的方法无需机器学习分类器进行数据学习及分类器模型构建，且能有效减少耗电量。 专利申请的驳回
- 一种新型呼吸机管路及其呼吸机 CN202110515155.9 2023-06-27 本发明公开了一种新型呼吸机管路，包括呼吸机管路和呼吸机分支管路，本呼吸机管路为一体的“U”形管，呼吸机管路下方设有呼吸机分支管路，本呼吸机管路用于呼吸机中。本发明提供的一种新型呼吸机管路，为一体管，一体管实现管内冷凝水的收集、防倒流和即时雾化，避免了现有呼吸机管路收集到的冷凝水放置几天导致细菌滋生的情况；本呼吸机管路在正常情况下可以实现呼吸机内冷凝水的防倒流，在弯折、倾斜、以及整体倒置180°等极端情况时，也可以实现呼吸机内冷凝水的防倒流；冷凝水进入到呼吸机分支管路中，可实现即时雾化，再喷入内置管中，避免了冷凝水长久放置滋生细菌，也循环利用冷凝水达到了雾化气体的作用，处理了冷凝水。 专利（申请）权的质押、保全及解除