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一种呼吸支持设备的压力控制系统及方法 CN202310512941.2 - 本发明属于呼吸机技术领域，公开了一种呼吸支持设备的压力控制系统及方法，系统包括压力控制模块、信号输入模块和信号输出模块；压力控制模块包括三极管Q4、电容C1、电阻R11、电阻R23、三极管Q3、发光二极管U4、电阻R2、电阻R3、三极管Q2、三极管Q1、电阻R4、电阻R5、三极管Q5、三极管Q7、运算放大器U3A；压力控制模块中的三极管Q4的发射极连接电源信号、基极连接电阻R6一端。本发明通过对呼吸机设置曲率和时长调节，使呼吸机的进回气压力和使用者的节奏相近，并对加温管路中设置的温度进行动态补偿。 实质审查
一种呼吸机输气氧浓度自动调节系统及方法 CN202310433736.7 - 本发明公开了一种呼吸机输气氧浓度自动调节系统，包括氧气供给模块、空气供给模块、气体混合模块、气体输出模块、检测模块和控制模块，气体混合模块包括初始混合单元和二次混合单元，初始混合单元内设置有第一浓度检测设备，二次混合单元内设置有第二浓度检测设备，初始混合单元包括外壳和内壳，内壳上部设置有氧气进口，外壳底部设置有空气进口，内壳包括联通的上混合节、中混合节和下混合节，上混合节上设置有进气孔，进气孔自上而下分布逐渐密集，上混合节直径大于中混合节直径，下混合节直径大于上混合节直径，空气腔体底部设置有第一风机，下混合节通过连接管与二次混合单元相连，连接管内设置有第二风机和第一浓度检测设备。 实质审查
一种高流量设备自动调节输气氧浓度的方法 CN202310433732.9 - 本发明公开了一种高流量设备自动调节输气氧浓度的方法，包括MCU微处理器、时序电路、耦合电路、驱动电路、比例阀，所述高流量设备自动调节输气氧浓度的方法包括以下步骤；设置时序电路，使时序电路同时具备三时序信号和双时序信号输出，且三时序信号与双时序信号周期时长一致；将双时序信号与MCU微处理器I/O采集口连接，MCU微处理器基于双时序信号采集红外光和红光数据，时序电路通过双时序信号进行循环；通过三时序信号输出红外光和红光发光管控制信号；设置耦合电路将红外光和红光信号转换为电压信号并分别取出交直流分量输出到MCU微处理器的I/O采集口。 实质审查
一种基于大数据的呼吸机故障预测方法及系统 CN202310366408.X - 本发明涉及到呼吸机故障分析技术领域，公开了一种基于大数据的呼吸机故障预测方法及系统，包括：S1、建立呼吸机预测系统三级节点，分别为患者客户端、医院数据平台、呼吸机大数据管理平台，三级节点依次连接，数据相互流通；S2、患者客户端的呼吸机分布有传感器件，用于采集实时数据，并进行归一化处理；S3、医院数据平台对训练样本采用Smote方法进行扩充，之后基于DNN模型训练；S4，客户端传感器读取实时数据并进行归一化处理，之后医院数据平台进行实时性模型推断，对高于预测阈值的呼吸机设备发出故障报警。本发明降低了故障预测中数据不均衡对模型的性能影响，增加数据之间的共享性，提高故障预测的稳定性。 实质审查
一种呼吸机的电源管理方法及系统 CN202310332357.9 - 本申请涉及一种呼吸机的电源管理方法，该方法包括：判断市电接入状态以及呼吸机开关状态；当所述呼吸机开关断开时，所述呼吸机停止工作；当所述呼吸机开关闭合时，若所述市电未接入，采用所述备用电源为所述呼吸机供电，若所述市电接入，根据根据气道压力状况、呼吸状态确定所述呼吸机的供电方式。本申请可以有效管理呼吸机的供电方式，避免因为电源问题对使用者造成伤害。 实质审查
一种基于智能算法的心电信号处理方法和装置 CN202211437693.1 2024-10-08 本发明公开了一种基于智能算法的心电信号处理方法，该方法包括：结合基于改进的蜂群算法的盲源分离技术对高频心电信号的处理，进一步对处理后的高频心电信号进行特征识别，基于特征采用随机森林算法进行分类预测，实现将高频心电信号的智能化分类预测，提高高频心电信号的使用效率，提升医生疾病判断的效率和准确性；本发明还提供了一种基于智能算法的心电信号处理装置。本发明实现了由高频心电信号中准确判断部分隐藏的心脏疾病，减轻人工判断的负担，并且提高了分类预测的准确率。 专利权的授权
一种基于心肺信息的生理状态监测方法和监测仪 CN202211287888.2 2023-11-21 本发明公开了一种基于心肺信息的生理状态监测方法，该方法包括：获取高频心电信号，基于结合变分模态分解与改进的小波阈值法对肌电干扰信号进行滤除；获取呼吸流量信号，基于二阶有源低通滤波器去除高频噪声干扰；提取信号的时域、频域、微分熵特征，对上述特征通过改进的随机森林算法进行特征融合，基于D‑S证据理论方法和加权法进行决策融合，获得生理状态监测结果。本发明还提供了一种基于心肺信息的生理状态监测仪。本发明实现了有效融合心肺信息，对生理状态的精确监测，保证了对隐藏心脏疾病的监测。 专利权的授权
一种基于压缩感知的呼吸机信号处理方法及呼吸机 CN202211229071.X - 本发明公开了一种基于压缩感知的呼吸机信号处理方法，该方法包括：采集包括呼吸机流量传感器和压力传感器的呼吸信号，对信号进行多重滤波预处理，通过结合小波变换和傅里叶变换的稀疏变换得到呼吸机信号的稀疏矩阵，基于改进的蜂群算法获得最优观测矩阵，基于一维残差卷积网络模型实现压缩感知重构模型，本发明通过感应压缩技术对呼吸信号进行压缩存储，节省了存储空间，延长了可存储数据的时间；加强了观测矩阵的全局寻优性和寻优速度；提高了信号重构的精确度。本发明还提供了一种呼吸机。本发明实现了呼吸机数据的优化压缩存储，使呼吸机能存储更多数据。 实质审查
一种呼吸机故障预测方法和呼吸机 CN202211168542.0 - 本发明公开了一种呼吸机故障预测方法，该方法包括：获取并处理历史数据，建立基于蜂群算法改进的LightGBM算法的故障预测模型，读取的传感器或部件的实时数据，计算呼吸机的故障预测结果，确定检修计划；通过基于LightGBM预测算法实现对呼吸机故障的预测，实现了在重大故障发生之前提前介入，对呼吸机进行维护，避免重大医疗事故的发生；采用蜂群算法改进LightGBM预测算法，避免了当数据量过大时由于参数空间大，仅靠人为选取参数导致优化过程耗时的问题，提高了参数优化的效率，提高了预测算法的预测准确度和时效性；根据呼吸机的检测参数，帮助技术人员确定呼吸机可能发生故障的位置和原因。本发明还提供了一种呼吸机。 实质审查
一种基于人工网络的心肺耦合关系分析方法及监测系统 CN202211117324.4 2023-11-21 本发明公开了一种基于人工网络的心肺耦合关系分析方法及监测系统，该方法包括：获取高频心电信号、呼吸信号；对获取的信号进行预处理，基于蜂群算法改进盲源分离算法实现对肌电干扰的去除；采用的改进的二阶有源低通滤波器对呼吸信号进行预处理；对信号进行特征提取以及耦合时段的选择，基于高频心电信号出现高频特征波形的波段进行心肺耦合，建立心肺耦合关系，并基于神经网络通过特征信息进行健康状态分析监测。本发明还提供了一种基于人工网络的心肺耦合关系分析监测系统。本发明实现了由高频心电信号确定心肺耦合信息，判断心肺耦合情况与隐藏心脏疾病之间的联系，具有较强的针对性，提高监测目的性。 专利权的授权