- 专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
- 一种基于决策树的静态电压稳定裕度评估方法 CN202211187407.0 - 本发明涉及电力系统及其自动化技术领域,且公开了一种基于决策树的静态电压稳定裕度评估方法,包括如下步骤:根据区间划分将系统划分为正常、预警、紧急三种典型电压稳定裕度状态;在每个裕度区间选取相同数量的系统运行点作为训练样本,并以此构建学习模型的训练样本集;利用参与因子分析技术,分别计算母线、发电机以及支路的参与因子;为了进一步降低特征变量维度,提高模型的学习能力和学习效率,利用Relief‑F算法使筛选出的特征变量更适用于静态电压稳定裕度评估问题;基于所构建的训练样本集和属性集,利用C4.5算法构建面向静态电压稳定裕度的决策树学习模型。 专利的公布
- 一种考虑碳排放成本的燃煤机组动态发电成本预测方法 CN202211166397.2 - 本发明涉及电力行业的运行监测技术领域,且公开了一种考虑碳排放成本的燃煤机组动态发电成本预测方法,本方法通过对历史数据进行挖掘,建立了燃煤度电成本实时预测模型。区别于已有的实时成本预测方法,本方法考虑了实时碳排放成本的影响,在实时发电成本预测中更贴近实际,预测结果更准确,通过数据挖掘,建立动态预测模型,实现燃煤发电成本的动态预测考虑碳排放成本的影响,对燃煤机组动态成本进行预测,为发电企业在电力市场中的市场报价和机组经济优化运行提供数据支撑,可有效促进发电企业控制和降低生产成本。对于提高企业在市场条件下的竞争力,全面提高企业经济效益具有十分重要的现实意义。 专利的公布
- 一种燃气电厂生产智能管理系统 CN202210026149.1 - 本发明涉及燃气电厂生产技术领域,且公开了一种燃气电厂生产智能管理系统,包括智能应用层、基础设施层和系统软件层,其特征在于:所述智能应用层与基础设置层进行内部信号传输,所述智能应用层与系统软件层进行内部信号传输,所述基础设施层与系统软件层进行内部信号传输,所述智能应用层包括智能运行、智能检修、智能安防、智能报警、移动工作平台,所述基础设施层主要包括集群服务器和物联网设施。该燃气电厂生产智能管理系统,充分利用电厂海量的数据资源,满足电厂生产管理的重要需求,帮助燃气电厂打造一个更安全、更经济、更高效的现代智慧电厂。 实质审查
- 一种基于大数据的设备状态诊断系统 CN202210014670.3 - 本发明涉及大数据技术领域,且公开了一种基于大数据的设备状态诊断系统,包括数据源层、数据采集层、数据存储层、建模分析层、数据应用层,所述数据源层与其他各个层次内部信号传输,所述数据采集层与其他各个层次内部信号传输,所述数据存储层与其他各个层次内部信号传输,所述建模分析层与其他各个层次内部信号传输,所述数据应用层与其他各个层次内部信号传输,所述数据源层支持实时数据库、关系数据库、Csv源、Txt源等数据类型,所述数据采集层支持实时数据库的实时/历史数据的采集,关系库数据采集,半结构化数据采集,以及数据定时推送机制。该基于大数据的设备状态诊断系统,应用大数据分析技术,支持组件拖拽式建模,能提升大数据分析的直观性和可维护性。 实质审查
- 一种基于信息物理系统架构的智慧电厂成熟度评估方法及系统 CN202111509655.8 - 针对当前火力发电智慧电厂建设成效不佳,缺乏相应的评价体系和评价模型的问题,本发明公开了一种基于信息物理系统架构的智慧电厂成熟度评估方法及系统。本发明首先根据智慧电厂信息物理系统特征,构建为五个等级的智慧电厂能力成熟度模型,即由低到高分为规划级、基础级、发展级、成熟级和优化级。并分别从智能‑价值‑要素三个维度构建智慧电厂成熟度层次分析评价指标体系,采用主观和客观组合赋权方法对智慧电厂成熟度评价指标的权重计算,基于建立的成熟度判断集等级标准和模糊层次分析方法构建出智慧电厂成熟度评价模型,实现对单元级信息物理系统模糊层析分析评价和智慧电厂成熟度综合评价。 专利的公布
- 一种智慧煤场管控系统 CN202111348871.9 - 本发明涉及煤场管理技术领域,且公开了一种智慧煤场管控系统,包括操作流程,智慧煤场管控系统平台包括网络交换机、服务器、智慧煤场管控平台操作员站,服务器包括智慧煤场管控系统数据库服务器、应用服务器以及其他各模块系统运行所需服务器,输煤皮带、斗轮堆取料机用于煤场燃料出入场周转,包括对输煤皮带、斗轮堆取料机进行无人值守自动化改造。该智慧煤场管控系统,通过斗轮机远程自动运行。智慧煤场管控系统根据收集煤场燃料堆放信息,通过集成设计和系统自动计算优化后,可大量减少人工干预,系统按照顺序生成斗轮机控制步序,实现斗轮机远程自动运行。 专利的公布
- 一种基于大数据分析的火电机组间冷塔防冻预警方法 CN202111332212.6 - 本发明涉及火电机组技术领域,且公开了基于大数据的机组间冷塔防冻预警方法,包括基于工业大数据分析平台的扇区防冻预警方法。基于工业大数据分析平台的扇区防冻预警方法包含如下步骤:历史数据采集与存储;特征参数处理;样本数据筛选;扇区壁温极小值预测;扇区出水温度预测;扇区防冻预警实时计算。基于大数据的机组间冷塔防冻预警方法,具备对间冷塔扇区结冻风险的实时预警与提示等优点,解决了防冻监测的不及时性、有效性差和智能性较低的问题。 专利的公布
- 一种风电机组损失电量计算方法 CN202111312538.2 - 本发明涉及风力发电技术领域,且公开了一种风电机组损失电量计算方法,包括以下步骤:实时采集风电机组状态码、风机事件及风电场环境信息等数据;通过逻辑判断或人工确认方法将风电机组主状态细分为14种子状态;对风电机组历史数据进行预处理,计算风电机组实际功率曲线;基于实际功率曲线,实时计算风电机组应发电量;通过统计停机或限电时间段内的应发电量和实际发电量,计算个状态下对应的损失电量。该风电机组损失电量计算方法,实现了风对电机组损失电量的自动分类统计,大大降低了减轻运行人员工作量,减少了人工统计带来的差错,达到提高统计风电机组损失电量计算效率的效果。 专利的公布
- 一种基于三维电子地图和智能头盔的到位管理方法 CN202111298771.X - 本发明涉及智慧电厂技术领域,且公开了一种基于三维电子地图和智能头盔的到位管理方法,包括三维电子地图和智能头盔,所述三维电子地图模拟全厂生产区域并标识主要的生产作业地点,所述智能头盔内置定位芯片、摄像头,管理人员佩戴智能安全帽到达或接近作业地点后即触发应用程序进行到位记录,并将人员信息和到位时间数据传输至数据库服务器,离开后再次进行离开时间的记录,并自动计算指导时长。该基于三维电子地图和智能头盔的到位管理方法,采用此发明后,管理人员可以专注于指导现场作业人员,解决技术问题,人员到位即自动打卡,并可根据到位时间及离开时间自动统计参与到位次数及时长。 专利的公布
- 风电机组水冷系统温度异常预警 CN202111281419.5 - 本发明涉及风电技术领域,且公开了一种风电机组水冷系统温度异常预警,包括如下步骤:采集风电机组变流器水冷系统的监测数据,选取与变流器水冷系统温度相关的特征参数,对监测数据中的空值、零值等异常值进行清洗,采用线性插值进行填补,分别对不同的特征参数进行分析;将同一风电场中的所有风力发电机根据地理位置和海拔高度分布划分为若干个风力发电机子集群,针对每个风力发电机子集群,对子集群的运行的风电机组变流器水冷系统特征参数进行分析。该风电机组水冷系统温度异常预警,有利于运维人员合理调整运行,安排检修计划,有效减少因故障停机而导致的电量损失,维护电网的稳定运行。 专利的公布

