专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
一种火电厂汽轮机主蒸汽流量在线软测量装置及方法 CN201910859925.4 2021-11-19 本发明公开了一种火电厂汽轮机主蒸汽流量在线软测量装置和方法，测量装置包括依次连接的数据采集模块、计算组态与处理模块和计算结果存储模块。测量方法包括以下：步骤S1、统计汽轮机组典型变工况试验数据；S2、计算出汽轮机组任一典型工况汽轮机组进汽压力P1i对应的基准工况系数ki；S3、按照汽轮机组进汽压力P1i从小到大的顺序对n组（P1i,ki）数据进行排序，建立基准工况系数k随P1的线性插值函数k＝f（P1）；S4、采集汽轮机组实时运行参数，根据实时运行参数和线性插值函数，结合弗留格尔公式计算出变工况下主蒸汽流量Gm。可以快速准确的计算出机组当前工况的主蒸汽流量，满足了火电厂对于汽轮机组实时热耗率计算和实时运行监测精确度的要求。 专利权的授权
一种斗轮机定位系统及方法 CN201910814254.X - 一种斗轮机定位系统，包括行走检测系统、回转检测系统、大臂检测单元；行走检测系统包括行走天线控制箱、行走位置检测箱、行走编码电缆；回转检测系统包括回转天线控制箱、回转位置检测箱、回转编码电缆；一种定位方法，包括(1)获取并计算行走位置信号；(2)获取并计算回转位置信号；(3)获取俯仰角信号。本发明中行走编码电缆和回转编码电缆采用传输基准线及多股传输对线组成的形式，有效的提高了测量的精度；通过电磁耦合方式采集信号，并通过分别处理行走位置信号、回转位置信号、俯仰角信号的方式，提高了系统的抗干扰能力；采用多股传输对线与传输基准线进行逐一对比的方式，运算方式简单，可以降低对处理器的要求。 实质审查
一种基于规则引擎和OCR的报账及审核自动化方法 CN201910792322.7 - 本发明提供了一种基于规则引擎和OCR的报账及审核自动化方法。本发明的报账自动化方法主要通过在员工报账扫描时引入OCR识别，识别出员工报账的各类票据信息，并将识别的信息存储至数据库中，再利用预先在规则引擎中配置的校验规则匹配识别的信息，进行自动填写电子单据信息，并在员工保存或提交电子单据信息时提醒员工不规范的填写点，提升了员工报账体验以及降低开发及运维成本；本发明的审核自动化方法主要通过利用规则引擎自动审核各项报销标准是否符合财务制度要求以及审核填写的电子单据信息与单据图像是否一致，提高财务审核效率和质量，还能识别违规行为，避免涉税风险及内控风险。 专利申请的驳回
一种风电场运维绩效评价管理方法及系统 CN201910600773.6 - 本发明公开了一种风电场运维绩效评价管理方法及系统，该方法通过获取风电场的历史数据，基于历史数据，获得绩效评价基本指标，绩效评价基本指标包括风电场经营生产指标、风电场运行维护指标、风电场定期工作完成率指标以及风电场培训考试指标，根据绩效评价基本指标，加权计算获得绩效评价综合指标以及基于绩效评价基本指标和绩效评价综合指标，实现风电场运维团队绩效评价指标排名和绩效扣除详情查询，解决了传统的风电场生产运行绩效管理不完善的技术问题，不仅实现了风电场运维人员集中管理和绩效对标，而且有效地融合了风电场生产和管理数据，提高了生产管理效率，形成了有效的激励机制。 专利申请的驳回
基于灰色系统分析的火力发电机组成本预算方法 CN201910190022.1 - 本发明公开了一种基于灰色系统分析的火力发电机组成本预算方法，包括以下步骤：根据历史数据的范围，对接收到的输入数据进行甄别，保留在历史数据值域范围的数据；对数据进行预处理后，采用灰色关联分析模型进行多变量、多因子的关联度分析，生成灰色数据列；将灰色数据列输入发电成本预测模型，输出不同边际条件下，火力发电成本的预测结果。本发明能基于多成本、多变量构建一个基于灰色系统分析法完整的成本预测算法，预测不同边际条件下火力发电机组的成本变化情况。 专利申请的驳回
一种基于时序数据有损压缩方法及系统 CN201910130721.7 - 本发明公开了一种基于时序数据有损压缩方法及系统，该方法包括：将时间与数据值分别作为坐标系的两个轴，所有时序数据作为坐标系中的点，构建坐标系；在坐标系中，将每个点分别作为当前点，将当前点与时间在前的相邻点连直线，并将当前点与时间在后的相邻点连直线，以形成以当前点为折点的曲线，将曲线的斜率符合舍弃条件的当前点删除。本发明针对渐变的时序数据，采用斜率变化不大的数据点删除，将斜率变化大的数据点保留的压缩算法，压缩率比较高，压缩精度也比较高。 专利申请的驳回
一种风机状态自动判断方法 CN201910072873.6 2022-04-29 本发明公开了一种风机状态自动判断方法，包括以下步骤：建立风机状态判断模型；获取风电机组的实时数据和工单数据；根据实时数据中的风机状态、风速和负荷的数据以及工单数据中的缺陷管理单和检修维护单的数据，通过风机状态判断模型将风机状态划分为以下主状态中的一种：运行状态、待机状态、故障状态、维护状态或离线状态。本发明通过风电机组实时数据和工单数据结合，克服了各风机厂家及不同风机型号风机状态不一致问题，能统一得到风机实时状态，为风电场群监控和对标管理提供基础。 专利权的授权
基于大数据分析平台的发电大数据预处理方法及系统 CN201810989231.8 2020-04-14 本发明公开了一种基于大数据分析平台的发电大数据预处理方法及系统，该方法包括：从发电厂的实时数据库中提取出电厂发电机组的运行数据，并上传至大数据分析平台；当需要调用电厂发电机组的运行数据时，根据发电机组开停机判定规则，过滤所述运行数据，从所述大数据分析平台中获取的电厂发电机组的运行数据中删除发电机组开停机的数据。本发明通过数据采集与存储和机组开停机数据过滤，得到标准、干净、连续、所需的大批量数据，为后续的大数据统计、大数据挖掘等使用。   专利（申请）权的质押、保全及解除
一种从海量数据中快速检索变化数据段的方法及系统 CN201810988302.2 2020-04-24 本发明公开了一种从海量数据中快速检索变化数据段的方法及系统，是将海量数据以一条数据为单位按顺序排序；将本条数据作为中数据段，前一条数据作为前数据段，后一条数据作为后数据段，三者联合形成一条新数据；查找所有新数据中：前数据段符合第一状态且中数据段符合第二状态的所有新数据，作为数据第一位置；中数据段符合第二状态且后数据段符合第三状态的所有新数据，作为数据第二位置。本发明使得原来需要全局搜索的作业，可以分布到多个节点上分布执行，能快速检索出数据变化的开始、结束范围及其数据，也适用于多数据项及多状态值的数据的检索。 专利（申请）权的质押、保全及解除
燃煤机组运行状态实时评估方法及其系统 CN201810271617.5 - 本发明公开了一种电力工程领域的燃煤机组运行状态实时评估方法及其系统，包括：确定燃煤机组运行状态评估的特征参数，采集历史特征参数数据和实时特征参数数据；对历史特征参数数据进行聚类分析并根据聚类结果建立基于概率的高斯混合模型；计算得到对应历史特征参数数据概率最大时高斯混合模型的参数，建立比对高斯混合模型；计算实时特征参数数据与比对高斯混合模型期望值的相似度，以相似度最大的相似值作为燃煤机组实时评估值。为调度提供判断燃煤机组实时运行状态的综合评价指标，可为电网制定调度策略提供依据，更好地实现了节能调度和安全调度。 专利申请的驳回