专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
一种基于在线阅览的电子数字水印技术 CN202111268271.1 - 本发明涉及电子数字水印技术领域，且公开了一种基于在线阅览的电子数字水印技术，所述实现步骤S1电子文件阅览申请流程中登录系统需经办人登录系统，并提交申请电子文件阅览，所述实现步骤S2中即对已归档的电子文件申请进行文件的查阅，该流程作为电子文件阅览的前序流程，所述实现步骤S3中电子文件阅览申请流程结束后，经办人可获得电子文件的访问链接，所述实现步骤S4中经办人点击文件的访问连接后，需对经办人进行身份认证。该基于在线阅览的电子数字水印技术，解决企业的电子文件在线访问时对文件增加水印层，对内容形成第一道保护防线，增强电子文件在线阅览的安全性：防护已归档文件的内容的安全性。 专利的公布
一种大型建设项目投资管控方法及系统 CN202111257531.5 - 本发明涉及大型建设项目投资管控技术领域，且公开了一种大型建设项目投资管控方法及系统，包括投资计划计算模型、投资计划工期模型和项目管理过程数据，所述投资计划计算模型包括投资计划计算公式，所述投资计划工期模型包括概算结构、网络计划、预计完成工期、剩余工期和完成近似比例。该大型建设项目投资管控方法及系统，通过系统进一步规范了投资管控的标准，实现多级管理责任主体的上下协同办公，强化集团型企业对投资集中管控的能力，解决了项目分散作业与集中管控的矛盾，同时将投资概算数据与项目实际建设工期结合，实现项目投资效益的精细化管控。 专利的公布
企业U盾安全管理方法 CN202111255625.9 - 本发明涉及企业U盾技术领域，且公开了一种企业U盾安全管理方法，所述U盾的物理定位方案需要在U盾内部嵌入防拆卸的定位芯片，通过全球定位系统完成U盾物理位置的实时采集，所述U盾管理的信息化建设方案将U盾的关键管理指标进行信息结构化落地，建议可以设置U盾相关的流程管理规范和定位管理责任岗，实现从U盾的产生，到U盾的销毁的涉及的全生命周期管理。该企业U盾安全管理方法，规范化U盾使用过程，现在大部分企业U盾的粗放型管理，导致U盾的使用情况不透明，通过构建企业内部严谨的U盾流程规范，实现从U盾的申请、生成、借还、挂失、销毁等，实现U盾全生命周期管理，随时可读取U盾的使用数据。 专利的公布
一种脱硫系统运行优化方法以及信息物理融合系统 CN202110090875.5 - 本发明公开了一种脱硫系统运行优化方法以及信息物理融合系统，方法构建基于多种神经网络集成学习的脱硫效率预测模型，准确得出脱硫效率与运行参数之间的量化关系；然后以脱硫系统的边际利润作为寻优目标函数，以可调参数作为寻优自变量，通过遗传函数非线性极值寻优方法得到可调参数的最优值和预测结果的最优值；最后通过得到的最优值对脱硫系统的各个设备进行相应调整，本方法在考虑脱硫系统多参数耦合性和时变性情况下，实现了脱硫系统的实时动态运行优化。系统通过控制决策层、大数据平台层和物理层形成闭环控制与执行操作，解决了在考虑脱硫系统多参数耦合性和时变性情况下，难以通过系统化进行实时动态运行优化和精准闭环控制执行的问题。 专利申请的驳回
用于发电的锅炉混煤掺烧的发电可变成本预测方法及系统 CN202011577409.1 2024-06-11 本发明公开了用于发电的锅炉混煤掺烧的发电可变成本预测方法及系统，通过各种单煤煤质参数、各种单煤的煤价指标以及各种单煤的掺烧比例数据预测混煤的煤质参数以及煤价指标；基于混煤的煤质参数预测混煤燃烧时的锅炉效率，基于锅炉效率预测混煤燃烧的锅炉煤耗量，基于锅炉煤耗量以及混煤的煤价指标预测混煤掺烧的煤耗成本；基于混煤燃烧的锅炉煤耗量以及用料价格指标预测混煤燃烧的脱硫脱硝成本；基于发电厂用电监测数据预测混煤燃烧时的发电厂用电量及成本；基于煤耗成本、脱硫脱硝成本以及发电厂用电成本预测出混煤燃烧时的发电可变成本，相比现有技术，能准确预测出锅炉混煤掺烧的发电可变成本，为掺烧方案决策提供了数据依据。 专利权的授权
一种发电设备电能监测系统 CN202011434047.0 2024-11-29 本发明提供一种发电设备电能监测系统，利用数据处理器、电流传感器、电压传感器、储能充放电电路、超级电容、温度传感器、用电设备以及自动启动电路对用电设备和发电设备同时进行监测，其中，使用电流传感器、电压传感器以及数据处理器对发电设备进行监测，使用温度传感器、数据处理器以及自动启动电路对用电设备进行监控，不仅能够从用电设备和发电设备同时对电能进行监测，而且，自动启动电路和数据处理器能够根据分析所得发电设备电能质量和用电设备的电能载荷情况对发电设备和用电设备的连接关系进行及时控制，提高了用电的安全性。 专利权的授权
基于业务规则的流程模型匹配方法及系统 CN202011118698.9 - 本发明公开了一种基于业务规则的流程模型匹配方法及系统，按照判断人工固化流程模型Key、脚本动态解析、按业务规则组合流程模型Key的三步法逻辑来寻找定位业务流程模型Key的启动流程，并且在业务规则三步法中把业务标识和业务的相关属性按规则融入到流程模型Key中，在运行时就可以依据相关业务参数，进行解析匹配定位流程模型。既能够减少在业务提交时由人为参与的因素，减少错误概率和选择难度，又能够让用户能按一定的业务规约进行流程模型定义，提高灵活性。   实质审查
基于排除性随机的运煤车辆采样点选取方法及系统 CN202011083797.8 2022-10-11 本发明公开了一种基于排除性随机的运煤车辆采样点选取方法及系统，方法包括S1、获取运煤车辆的尺寸和采样点数量N；S2、将运煤车辆的车顶区域均匀划分为18个区域；S3、进行采样区域的选择，当N小于等于3时，任意被选中的采样区域其相邻的采样区域不能再被选中，当N大于3时，先按照N＝3情况进行采样区域选择，然后在剩下的15个区域中随机选择N‑3个不同的采样区域；S4、在选定的采样区域内随机生成采样点坐标。系统包括存储器和运行上述方法的处理器。本发明实施方式采用了排除性随机算法，既保证了车辆采样点位置的随机性，又保证了采样点位置不会集中在相邻区域，提升了煤样的代表性，使得采样结果更加符合实际情况。 专利权的授权
基于反馈神经网络的供热机组调峰下限评估方法及系统 CN202011078040.X 2022-02-01 本发明公开了一种基于反馈神经网络的供热机组调峰下限评估方法及系统，首先基于统计学的数据分析方法，根据历史工况数据中在较低工况下的数据运行情况，评估供热机组在纯凝工况下的调峰下限。然后根据低压缸排汽流量计算供热工况下的调峰下限值，将基于低压缸排汽流量的变工况计算得到的计算调峰下限值，与预处理后的数据并成数据集，利用数据集训练反馈神经网络模型，可以通过训练好的反馈神经网络模型对供热机组的调峰下限进行实时评估，评估结果的准确性高、误差小，并且供热机组的历史工况数据直接通过现有的供热机组系统即可获得，整个评估过程不会影响正常的供热和供电，工作量和耗费的时间都相对较少。 专利权的授权
基于BP神经网络的供热机组调峰上限评估方法及系统 CN202011077586.3 2024-03-22 本发明公开了一种基于BP神经网络的供热机组调峰上限评估方法及系统，引入基于热耗率的变工况计算，通过获取主蒸汽流量接近最大的主蒸汽流量的历史工况数据，并根据这些数据，基于热耗率的热力学计算得到在该供热工况下若主蒸汽流量达到最大值时的电负荷值，作为该工况下的计算调峰上限值。然后建立神经网络评估模型，借助BP神经网络模型的自学习性和误差反向传播特性，以最大限度的减少计算调峰上限的误差，从而能够得到更客观准确的调峰上限值。整个评估过程不会影响正常的供热和供电，工作量和耗费的时间都相对较少。 专利权的授权