专利标题 公开号/公告号 公开日期 摘要 专利状态
一种电子支气管镜及其辅助置入机械手 CN202110581159.7 - 本发明涉及一种电子支气管镜及其辅助置入机械手，所述电子支气管镜包括电子支气管镜本体以及活动安装在所述电子支气管镜本体上用于对所述电子支气管镜本体进行拉扯的拉拽机构，所述拉拽机构包括外壳以及设置在所述外壳内部的单向传动组件以使所述外壳仅在下降的过程中对所述电子支气管镜本体具有拉扯作用，其中，所述电子支气管镜本体贯穿于所述外壳且所述电子支气管镜本体与所述单向传动组件紧密贴合，实现在手术过程中，医生通过外壳上的手柄向下拉扯电子支气管镜，使进入病人体内的电子支气管镜长度足够长，同时当还需要增加长度时，向上提拉手柄，此时电子支气管镜在单向传动组件的作用下不会向上运动，结构简单，实用性强。 专利申请的驳回
一种带有线缆固定机械手的电子胆道镜 CN202110581171.8 - 本发明涉及一种带有线缆固定机械手的电子胆道镜,包括底座以及垂直固定在所述底座上的竖板，竖板上滑动套设有活动板，且所述活动板与所述竖板之间通过气缸连接，所述活动板上还固定安装有与所述底座平行的横板，所述横板远离所述活动板的一侧滑动套合有延伸板,且所述延伸板与所述横板之间通过调节组件连接，当所述活动板上升或者下降时，通过设置在所述活动板与所述竖板之间的齿和结构驱动所述调节组件运动，以使所述延伸板展开或者收起，所述横板与所述延伸板之间还设置有导向组件，所述导向组件上设置有线缆固定机构，通过设置在所述线缆固定结构上的移动把手可调节所述线缆固定机构的水平位置，本发明设计新颖，结构简单，实用性强。 专利申请的驳回
医用窥镜智能输送流水线的使用方法 CN201910403439.1 2021-03-09 医用窥镜智能输送流水线的使用方法，医用窥镜智能输送流水线包括有输送座、轨道、输送升降轨道、回收升降轨道以及控制器，轨道倾斜设置，窥镜主机或者检查床设于轨道的旁边；使用时，将窥镜设置于输送座，利用输送座、轨道以及输送升降轨道将窥镜由轨道的始端输送到窥镜主机的位置，窥镜使用后，利用输送座、轨道以及回收升降轨道将窥镜由窥镜主机的位置输送到轨道的终端，实施窥镜的流水线输送，从而实施窥镜的智能节能输送，避免使用过的窥镜与未使用过的窥镜交叉污染。   专利（申请）权的转移
语音信号降噪方法、系统及设备 CN202411195163.X - 本发明涉及语音信号处理技术领域，尤其涉及一种语音信号降噪方法、系统及设备。所述方法包括以下步骤：对待处理语音信号数据进行自适应分帧处理，得到分帧语音信号数据；根据分帧语音信号数据进行语义嵌入空间处理，得到语义嵌入空间数据；根据语义嵌入空间数据进行语义矢量场构建，生成语音语义矢量场数据；对语音语义矢量场数据进行语音噪声区域标记，生成语义噪声区域数据；根据语义噪声区域数据进行噪音帧修复处理，生成降噪语音信号数据；对降噪语音信号数据进行听觉掩蔽频谱修正，生成增强语音信号数据。本发明通过语义信息精准引导语音信号降噪，即使在低信噪比等复杂场景下，依然能够取得卓越的降噪效果，显著提升用户体验。 公开
一种弧形合成孔径成像快速时域成像算法 CN202210266306.6 - 本发明涉及雷达快速成像算法技术领域，具体为一种弧形合成孔径成像快速时域成像算法，主要通过以下步骤：S1、建立模型；S2、计算单波束匹配函数；S3、成像计算；本发明针对圆弧式形变监测雷达的快速、高精度成像需求，结合圆弧式合成孔径成像雷达系统，提出了一种快速时域成像算法，在保证高精度成像的同时，大大降低了运算量，以满足系统对成像精度和成像速度的要求。 实质审查
一种基于LSTM的中文文本语法纠错模型方法 CN201910168386.X 2020-07-17 本发明公开了一种基于LSTM的中文文本语法纠错模型的方法，首先收集大量的中文文本语料用以计算5‑gram语言模型，保存的语言模型将会用作数据处理过程和模型输出的结果选择，然后收集语法纠错平行语料数据，语法纠错平行语料数据用作训练LSTM神经网络模型，实现模型对错误句子到正确句子的序列翻译过程；其次用保存好的5‑gram语言模型对平行语料数据进行预处理，修改掉明显的错误，最后构建LSTM神经网络并用预处理后的数据进行训练，训练结束保存网络参数，并用已训练好的网络，输出语法正确的文本序列。本发明数据容易获取，过程简单有效，LSTM神经网络自动抽取抽象特征，完成语法纠错任务，算法效率和准确度都相对较高，应用于中文学习过程和语音识别后端处理。 专利（申请）权的转移
一种面向视频监控的运动目标检测方法 CN201910033409.6 2021-02-12 一种面向视频监控的运动目标检测方法，先对输入的RGB视频流进行重采样，得到3个独立的单通道视频流；确定地址映射规则，对各单通道视频流的每一帧图像中的每一个像素点进行编码；接着进行初始背景训练，得到初次单通道运动目标检测所需的背景模型；从各单通道视频流的T+1帧图像开始进行单通道运动目标检测，并检测得到的各单通道运动检测结果进行融合，得到对于S1中输入的RGB视频流的T+1帧图像的运动目标检测结果；对背景模型进行更新，更新后的背景模型作为各单通道视频流的下一帧图像进行单通道运动目标检测时采用的背景模型。本发明克服了现有技术难以直接硬件实现、实际系统应用范围受限的问题，其能够在FPGA等专用硬件器件上高速并行处理。   专利（申请）权的转移
一种存储系统进程访问安全保护方法和系统 CN201711306360.4 - 本发明提供一种存储系统进程访问安全保护方法和系统，保护方法包括：S1、接收目标客户端访问所述存储系统中的数据的请求，向所述目标客户端发送第一指令，以使得所述目标客户端基于所述第一指令通过对应的IP地址挂载所述存储系统，获取所有客户端的进程对应的进程名单列表；S2、根据所述进程名单列表，判断所述目标客户端访问所述存储系统中的数据对应的进程是否存在于所述进程名单列表中，若不存在，则进行报警，并关闭所述目标客户端的存储服务。本发明提供的一种存储系统进程访问安全保护方法和系统，通过将进程和进程名单列表中的信息进行对比，判断访问存储系统的进程是否安全，能够同时保护进程的安全以及存储数据的安全。 专利申请的驳回
一种基于网络的微博消息可信度判别模型的方法 CN201710609782.2 2020-05-05 本发明是一种基于网络的微博消息可信度判别模型的方法，步骤如下：步骤一：计算先验知识；步骤二：定义网络模式；步骤三：定义元路径并生成网络；步骤四：在异构信息网络上做分类；步骤五：虚假消息识别。本发明的优点及功效：一、将评论网络建模为异构信息网络并在异构信息网络上做分类，这在微博虚假消息识别中是一次创新。二、训练数据不需要标注，节省了人力和时间。三、相比于以往研究中通过最终结果来计算特征的重要性，本发明中将特征权重的计算作为模型的一部分，得到最终分类结果的同时也得到了特征的重要性，并且在分类过程中可以观察到特征权重的变化。四、提高了微博虚假消息识别的准确率。 专利（申请）权的转移
基于规则模型的实体抽取与关系挖掘构建知识图谱的方法 CN201710006826.2 2020-06-02 本发明涉及一种基于规则模型的实体抽取与关系挖掘构建知识图谱的方法，步骤一:爬取目标领域的百科知识库数据，并定义食品类、农药类、营养类、病虫害类字典，便于规则挖掘；步骤二:对百科类数据进行去HTML标签化，获取中文文本并获取URL链接，便于后续处理；步骤三:通过加入人工标注的关系属性信息，来获取更全的实体属性信息；步骤四:对事件的获取以及图谱关系建立。本发明将文本信息转换成词向量数学信息，然后进行向量相似度比较，并根据数字间的关系，来标注实体间的关系，为用户展现出该领域的核心知识库，并提高优化搜索质量，实现了从简单字符串到实体理解的过程。   专利（申请）权的转移